赛尔原创@ICASSP 2021 | 首次探索中文词信息增强中文口语语言理解!

本文录用于ICASSP 2021，在本文中作者提出了一个多层次的单词适配器，首次向中文口语语言理解中引入中文单词信息，实现了不同级别任务的词信息表示定制化。在两个公开的中文数据集上进行的实验表明，模型达到了当前最佳的性能。

赛尔笔记 | 新分类！全总结！最新Awesome-SLU-Survey资源库开源！

本文主要介绍我们所整理的一个仓库，包含了SLU领域最新工作的总结，还涵盖了一些前沿方向的讨论，并且也包括了一些开源资源总结，希望能对这个领域的发展有一点帮助，值得对SLU感兴趣的同学了解、关注。

赛尔原创@AAAI 2021 | 纠结于联合学习中的建模方法？快来看看图网络显式建模!

本文录用于AAAI 2021。在本文中，作者提出了一个协同交互的图注意力网络，首次尝试同时结合上下文信息和相互交互信息来进行联合对话行为识别和情感分类。作者在两个公开数据集上进了实验，结果表明该模型获得了最佳的性能。

第二十届中国计算语言学大会（CCL 2021） 征稿启事

第二十届中国计算语言学大会开始征稿，哈工大自然语言处理研究所名誉所长李生教授担任大会共同主席，我中心副主任车万翔教授担任大会程序委员会共同主席，我中心博士生覃立波担任学生研讨会共同主席。

赛尔原创@AAAI 2021 | 数据增强没效果？试试用Cluster-to-Cluster生成更多样化的新数据吧

本文录用于AAAI 2021。我们提出了一种全新的多到多生成模型C2C-GenDA来实现数据增强。在数据不足的情景下，这种新的生成范式在两个公开数据集上分别带来了7.99 (11.9%↑) 和5.76 (13.6%↑) F1的提升。

哈工大SCIR多位师生受邀参加第一届中国自然语言处理学生研讨会（CSSNLP 2020）

第一届中国自然语言处理学生研讨会顺利召开，我中心车万翔教授进行了题为“基于小样本学习的自然语言处理”的报告；我中心覃立波同学进行了题为“初探迁移学习在任务型对话系统中的应用”报告；王雪松同学任前沿主题研讨会主席。

哈工大SCIR三篇长文被AAAI 2021录用

2021年的首个人工智能顶级会议 AAAI 2021 将于美国纽约举办，时间在 2021年2 月 2 日至 9 日，本届大会将是第 35 届 AAAI 大会。 AAAI 的英文全称是 Association for the Advance...

赛尔原创@AAAI2021 | 小样本学习下的多标签分类问题初探

本文录用与AAAi 2021。小样本学习（Few-shot Learning）近年来吸引了大量的关注，但是针对多标签问题（Multi-label）的研究还相对较少。在本文中，我们以用户意图检测任务为切入口，研究了的小样本多标签分类问题。

赛尔原创@Findings | 基于动态图交互网络的多意图口语语言理解框架

本文录用于Findings of EMNLP2020, 针对多意图SLU任务，提出一种自适应图交互网络来自动捕获相关意图信息来进行每个单词的槽位填充。该模型在三个数据集上达到SOTA，在单意图数据集上超过前人模型，进一步验证模型的有效性。

赛尔原创@Findings | 中文预训练语言模型回顾

本文录用于Findings of EMNLP 2020。本文将主流预训练模型应用于中文场景并进行深度对比，并提出了基于文本纠错的预训练语言模型MacBERT，解决了预训练模型中“预训练-精调”不一致的问题，在多个中文任务上获得显著性能提升。