赛尔原创 | ACL20 让模型“事半功倍”，探究少样本序列标注方法

少样本学习是近年来的热点，但是针对对话等NLP具体问题的研究仍然方兴未艾。本文从对话语义槽标记问题入手，首次研究了少样本序列标注问题。我们提出坍缩依赖迁移机制和L-TapNet模型，取得了14.64 F1的大幅提升。

赛尔原创 | ACL20 用于多领域端到端任务型对话系统的动态融合网络

本文录用于ACL2020。本文首次将 shared-private 应用在了多领域端到端对话任务中，并成功将表示用于query知识库提高性能，还提出了动态融合网络，有效地捕捉了领域间更细粒度的相关性，在低资源情况下也取得了很好的效果。

赛尔原创 | ACL20 基于图注意力网络的多粒度机器阅读理解文档建模

本文录用于ACL2020。在本文中，针对NQ数据集的两个粒度答案的特点，我们提出了基于BERT和图注意力网络的多粒度机器阅读理解框架，通过联合训练考虑NQ两个粒度答案之间的依赖关系，并且在NQ数据集上验证了方法的有效性。

赛尔原创 | ACL20 基于对话图谱的开放域多轮对话策略学习

本文录用于ACL2020。本文提出用图的形式捕捉对话转移规律作为先验信息，用于辅助开放域多轮对话策略学习，还提出了一个基于对话图的策略学习框架来指导回复生成。

LTP 4.0！单模型完成6项自然语言处理任务

语言技术平台（Language Technology Platform, LTP）是哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）历时多年研发的一整套高效、高精度的中文自然语言处理开源基础技术平台。该平台集词法分析（分词、词性标注、命...

ACL 2010-2020研究趋势总结

哈工大SCIR车万翔教授受邀在AIS（ACL-IJCAI-SIGIR）2020顶会论文预讲会上介绍了ACL会议近年来的研究趋势，特整理成幻灯片配文字版，希望对相关领域的研究者有所帮助！

赛尔原创 | AAAI20 基于Goal(话题)的开放域多轮对话规划

本文录用于AAAI2020，提出了一种基于话题的开放域多轮对话规划方法，并将该任务分为两个子任务：话题和深入话题聊天。该模型在用户兴趣一致性、对话一致性和知识准确性方面优于最新的基线。

赛尔原创 | AAAI20 用于联合建模对话行为识别和情感分类的深度交互关系网络

本文录用于AAAI2020，首次显式地建模了对话行为识别和情感分类任务之间的交互和关系，并探索了三种交互函数，在公开数据集上达到了当时的SOTA效果。

哈工大SCIR三篇长文被IJCAI-PRICAI 2020录用

IJCAI是人工智能领域的顶级国际会议、CCF A类会议。IJCAI-PRICAI 2020收到有效投稿4717篇，最终录用592篇，录用率12.6%。

哈工大SCIR八篇长文被ACL 2020录用

我中心8篇长文被ACL 2020录用，ACL年会是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议，CCF A类会议，由计算语言学协会主办，每年举办一次。