自从过年来到学校,已经半年多没有回家了。终于盼到国庆节了,收拾好行囊,回家看看姥姥、爸妈,配陪她们。还有品尝一下家乡饭,回味一下家的味道。假期短了一点,我会好好珍惜,劳逸结合。
一夜的火车,明天就要到家了...
It's obvious that algorithms are important, especially when I need them. Besides I still want to finish the book, Introductions to Algorithms, which is a good reference. However it takes a lot of time and I believe I will enjoy myself in the book.
>>ITA, Introductions to Algorithms.
>>...
终于结束了。
真想不到,72小时的时间里,我们可以作这么多事情。查找资料、提出模型构想、处理数据、验证及演算、写论文、证明命题......对我来说,这是一次难得的经历。收获、教训、感想......我得到了很多。
>顿悟
这是我第二次参加数学建模比赛,但是是第一次参加全国的比赛,第一次通宵达旦、奋斗72小时。我经历了忙碌、苦思、困顿。我上《环境哲学》课时,叶平教授说,人的悟性在困顿过程中逐渐增长。但可能使我还不太用功,还不够“困顿”,因此没有“顿悟”的感觉。
>数学
学了这么多年的数学,好像还是不会用。仿佛倚天剑和屠龙刀就放在眼前,但我却不知道如何使用。见笑了。其实,我还没到达可以目睹武林绝学之地步。数学博大精深,即使顷进毕生精力的经历,学习的知识也只能是沧海一粟。然而,学到知识并不等于会用,如何应用乃需要个人之悟性。我需要困顿,然后悟性提升,最后顿悟。
>写论文
写论文虽不比散文自由,不必小说荡气回肠,但是应需要较好的语言功底与文字驾驭能力。好的论文不仅结构清晰、论证严密,又能够吸引读者,耐人寻味。我在这次比赛中体会到,写论文还要投入感情——连作者都没有投入感情得论文,读者也不会融入其中,产生共鸣。写好论文,须假以时日磨练。
今天做了一道马式链的题,是钢琴销售的存储策略的一道题。结合书中的例题,我尝试建立模型分析。感觉“书到用时方恨少”,很多知识只有到用时才觉得掌握的太少了、太简单了。比如求马式链时,有一个方程wP=w,我竟想不出解齐次方程的解法。还有,存储策略中需要有一个随机变量描述钢琴的销售量,随即变量应该是服从波松分布(Poisson Distribution)。可惜,我全忘了。手头有没有教科书。很多知识只有在实际应用中遇到,才会觉得有用、才能体会到其精妙。
主要平衡几方面的时间分配:
1. 上课时间
2. 自习时间
3. 科研时间
4. 活动时间
5. 休息时间
时间规划的假设:
1. 我做事严格按照作息表
2. 没有不可预知的事干扰
按此假设,结合课表列下时间分配:
6:30 7:00 洗漱、早餐 0:30
7:00 8:00 早读 1:00
8:00 12:00 上午课 4:00
12:00 13:30 中午 1:30
13:30 15:30 56节课 2:00
15:30 17:00 自习时间 1:30
17:00 18:00 晚餐时间 1:00
18:00 21:00 科研时间 3:00
21:00 22:00 1:00
22:00 22:30 洗漱 0:30
22:30 23:30 晚自习 1:00
23:30 6:30 睡觉 7:00
计算每日平均时间分配(计算过程略):
1. 上课时间 T1=39/7(h)
2. 自习时间 T2=28.5/7(h)
3. 科研时间 T3=28.5/7(h)
4. 休息时间 T4=50/7(h)
5. 其他时间 T0=28/7(h)

To dear MCM:
As time goes, I found that I fell in love with you, my darling, MCM. You do not give me the unique form of answers but various idears. You do not let me work lonely but with my friends.
......
I just want to express a little of my feeling, showing that I love you.
xxx
昨天晚上突然有一个想法,灰色体统可不可以应用在自动问答。
新的学期的科技创新活动有开始了,要是能有以这个题目参加就Cool毙了。:-) 今天上午来了马上询问郎君,他说完全有可能。而且我们通过Google检索了,感觉目前几乎没有人作这方面的工作。接着,我征求Carl的意见。Carl对自动问答有一定的研究,指出自动问答很难,目前都是“瞎猜”,上升到理解层面可能会有很大的突破。Carl间接否定了我的想法。
我上学期参加过一次科技创新活动,结果不了了之。原因是我好高骛远而精力有限,选题没有选择与实验室紧密相关的题目,结果实验室活动和科技创新活动只能选其一。这次我要吸取教训,选一个合适的题目。Carl建议我继续作分词的工作。我目前已经实现了一个分词系统,速度比较快,但是F值接近90%,不很高。主要瓶颈在于未登录词识别和消歧(呵呵,两个主要的部分)。刘老师在讲“如何作研究”时提到,作研究不要浅尝则止,要深入—不要像挖水井漫画的那个人物,浅尝即止,水源仅在咫尺,他却放弃了。我在分词方面已经下了不少功夫,何不做的细致一些呢。分词系统是基础模块,很重要么(:-))。
郎君钻研灰色系统,我很想跟他学习一些灰色理论,看看能不能应用在分词上。不妨一试。拿着“灰色理论”这个锤子到处敲敲,说不定能敲出点火花呢。好了,这学期的科技创新题目就暂定了——有必要与刘老师交流一下,请老师指点了。
BTW,“灰色系统应用在自动问答”我觉得是个很有创新的研究方向。先写在这里,留着以后思考。
我一直相信“天道酬勤”,但是我的邓论成绩却令我失望。因为关系到年级排名及奖学金等事,我不惜浪费时间找分。教课的老师每周周二才在办公室,我一直等到今天才找到她。约好了时间,我不辞辛苦来到人文学院。好在老师非常爽快的帮我查分了,一查,的确少加了10分。虽然加上10分,我的邓论成绩还是离我想的要低。主要失分在选择题上面——看来,我还是不用功,或者是,用功不到家。
上“环境哲学”课时,叶平老师说,要是拿出起早贪黑的劲头做事,没有作不好的可能。许多没考上清华而来到工大的学生,就少了那么一点起早贪黑的劲。我还是坚信“天道酬勤”。拿出起早贪黑的劲头学习,我就不信成绩不好——不过,花在政治上好像有点不太值,还是放在学习科学技术上面吧。:-)
我相信“天道酬勤”,以此自勉。
We had DB System courses this morning. The lecturer was not Prof. Zhan but Dr. Deng. Dr. Deng's lecture was boring , to some extent. As far as I'm concerned, I didn't like the lecture. So it was an excuse for me to think about something else.
When I was reading the reference book, an idea dropped into my mind. How about making a new DBMS, just as a practice? Minix is a good example for teaching of OS. Why not let us make a new DBMS software to learn something that is not in the text book but useful? It's exciting. A DBMS software requires a solid knowledge-base of DB and programming. We need to design tables and databases, to consider how to realize them physically. It's challenging, isn't it?
When having realized the DBMS software, I will have to study quite a few papers and books on DB. I will exchange my idea and works with my friends on line. However it takes much time, which I think is worthy. Well I need to think carefully and make a proper plan. Besides it's a part-time job. :-)
It's Mid-Autumn Day, which is an important traditional festival in China. Mid-Autumn Day means to get to-gether with families and friends. However I can't return to see my mum, dad and grandparent, whom I missed very much. I phoned home, expressing my wishes, which made me homesick. Well, I ate out with roommates and we enjoyed ourselves. Homesick got disappeared in the beer, I think.
When I returned lab, nobody was in 615. Listening to the music of Bandari, Rhine River Bank, I expressed my best wishes to the friends on line, through QQ. Many of friends were not on line, just because they had gone out to see the moon and enjoy themselves, I supposed. Well the music is wonderful and reading books made me happy.
Happy Mid-Autumn Day!
刚才读了一下郎君的论文,给我第一感觉是——佩服的五体投地。20多页的关于灰色理论用于大气污染的预测的论文,展现的是郎君的日日夜夜奋斗的心血。4本基础理论的书、60多篇论文、一些笔记......我感受到了一位研究者的风范。在我身边的师兄,给我作出了非常好的榜样。
引用郎君论文中的公式:
创新=坚实的理论基础+活跃的思维火花+扎实勤奋的工作
我需要再三个方面多下功夫。为成为一名好的研究者努力。
今天非常开心。昨天我们班级和11班集体秋游,来到了帽儿山脚下。一夜的狂欢过后,我们今天攀登帽儿山。天公作美,天空晴朗,气温适宜。我们一行数十人兴致勃勃攀登帽儿山。帽儿山虽然不高,但是树木苍郁,道路崎岖,攀登起来其实不容易。我和寝室的几位兄弟是我们班的第一集团,在崎岖的山路上奋勇前行。用Linlin的话说,“我们的目标是顶峰。”攀登了近40分钟,我们才能够望见远处的帽儿山峰。帽儿山峰多是悬崖峭壁,在远处望,非常明显。在云雾的环绕中,更显与众不同,仿佛是自然凭空加上去的一样。我们到了顶峰的“脚下”,准备寻找登上顶峰的路。我们先选择了向右边走。峰回路转,我们意外得到了帽儿峰的一个子峰。这个子峰虽然不高,但是在上面可以看到两边秀美的景色。向下望去,两边都是满眼的绿色田野,在田野中零星地点缀着村落或城镇。远处是连绵的山峰。给人的感觉,平和、宁静而又充满生气,景色令人心旷神怡。在子峰上拍了些照片,我们又转向寻找登往主峰的路。通向主峰的路真是难行,我们上山是名副其实的“爬山”。坡面非常陡,双手握住前方的藤,脚用力使身体前行。而且还有一段攀登岩石的考验......历尽艰辛,我们终于登上了主峰。风景自然不用说了。心中的成就感是犹然而生。
登峰也是对毅力的考验。很多同学在半山腰就返回了,他们自然是领略不到这里风景,当然更加难以体会到艰辛过后成功的喜悦。人生何尝不像登峰。为了实现理想,我们向着目标不停的攀登,有很多人在中途就推出了,他们就无法品尝到成功的满足感,无法“领略”到成功的“风景”。
(应朋友之邀,写一些感受,我写一段简短的感受,顺便贴于此)
2003微软夏令营是令我难忘的,我得到许许多多的感动。在西格玛大厦的AV Room里,我们142名营员第一次见面。令我难忘的是热烈的场面,令我记忆犹新的是大家的一见如故。我们来四40多所高校,来自大陆、香港、台湾,我们有着不同的背景,我们有着不同的经历,但这些并不能阻隔我们的沟通与交流。一句“你好”,一声“Hi”,我们就彼此相识。我在夏令营的活动收获非常多,令我最开心的莫过于结交许多朋友,尤其是香港、台湾的朋友。微软亚洲研究院为我们架起了一座友谊之桥,让我们有机会沟通。最令我难忘与感动的是,一位台湾的朋友在交谈中说,“我们都是一家人”……我们有着共同的祖先,我们有着共同的血脉,我们说着共同的语言,因为我们是一家人。
看来我还是很在意成绩的——虽然嘴上说没什么。昨天知道了邓论的考试成绩后,我的心都凉了。所有的辛苦付之东流。我不明白为什么老师对我不公?我和别人的成绩相差近20分。还是我学政治没有天分?看来我不是从政的料。也好。
明天抓紧时间找老师问问。希望是她看走了眼,不希望是我看走了眼。
如果邓论真的这个成绩的话,我只能考研了。也好。
今天和朋友聊聊了,他告诉我看自己要用别人的眼光来看。别人看你,大多数看到的都是好的方面,而自己看到的差不多是不开心的一面。不妨换的角度看看。不开心的时候,多多想想自己得意的一面。还有,给别人一面最好永远都是开心的一面,这样别人都会与你开心,你的心情也会好的。
朋友的话很有道理。不开心的我的界面是开心的Victor.
辛辛苦苦做出了分词程序,有辛辛苦苦做了分词评测,没想到结果非常低——P=70% R=80%左右。我真是好伤心 :-(
我花了一些气力分析了一下,以为是分词模块和评测集的影响。没想到,最大的错误出现在评测算法上——多亏了刘老师经验丰富,指出评测结果不会差达如此地步。我向老师描述了一下我的算法,刘老师一针见血的指出了我的问题。举了例子说吧,假设一个标准句子统计结果为 A出现9次,B出现1次,而待测结果为A出现9次,C出现1次,D出现1次,我原来的计算结果为,P=1/3,R=1/2,而正确的结果为P=9/11,R=9/10。显然相差很多。这是导致我的测评结果比较差的主要原因。
分析产生这样结果的原因,只要是我没有理解精确率和招回率的含义,盲目的套公式。出现错误结果后没有很好的反省一下,其实只要仔细想一下就会发现原来的计算方法是不合理的。毕竟我阅历太浅,经验不足。得到的教训就是做事要多动动脑筋,仔细想想。
自从8月27日回来后已经有1个多星期了,我什么多没有写,有点偷懒了。去北京的收获
非常多,开阔了视野,交了很多的朋友......回来后却要面对电子课设实验和数据结构试验,还有数学建模的培训......忙得不亦乐乎。因此偷懒了,没有写Blog,可以理解了。
其实写写Blog不过是就是找时间记一点自己认为可以与别人分享的事情,快乐也好,悲伤也好,无需强求。我想通过这样的形式,锻炼一下做事的恒心。锻炼一下也好。