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我中心秦兵教授在第三届全国中文知识图谱研讨会(KG2015)上作特邀报告

我中心秦兵教授在第三届全国中文知识图谱研讨会(KG2015)上作特邀报告

2015年12月01日

2015年11月9-10日,第三届全国中文知识图谱研讨会(KG2015)在湖北省宜昌国贸大酒店成功召开。本次研讨会由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办。我中心副主任秦兵教授在会议上作了题为“《大词林》中实体上位词获取及层次化构建方法”的特邀报告。

知识图谱(Knowledge Graph)是当前学术界和企业界的研究热点。中文知识图谱的构建对中文信息处理和中文信息检索具有重要的价值。作为国内最大的自然语言处理专家学者的学术类社团团体——中国中文信息学会(CIPS)主办的前沿学术研讨会之一,本次知识图谱研讨会着重探讨了中文知识图谱构建的资源、技术、方案、策略以及待研究问题和挑战,促进研究单位之间以及研究界和产业界之间的学术交流,探索今后大规模中文知识图谱构建的研讨与合作机制。

秦兵教授从知识构建入手,以《大词林》为背景依托,着重围绕开放域实体的上位词抽取和上位词层次化两个任务进行讲解。《大词林》目前是基于上位关系的知识库,拥有实体一百六十余万,实体上位关系近两千余万。秦兵教授指出《大词林》的下一步工作是将实体关系加入大词林,构建网状关系数据库。《大词林》的工作得到了研讨会特邀嘉宾自然语言处理著名学者黄昌宁教授的肯定与好评,并对其寄予很大期望。《大词林》的研发工作吸引了企业界的广泛关注,腾讯、讯飞、360等公司已付费使用。

知识图谱1

知识图谱2


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