唐都钰博士获2016年中国中文信息学会优秀博士学位论文奖

近日，由中国中文信息学会举办的“中国中文信息学会（CIPS）优秀博士学位论文评选”结果揭晓。我校秦兵教授指导的唐都钰博士获优秀博士论文奖，论文题目为《基于表示学习的文本情感分析研究》。

文本情感分析是自然语言处理领域的热点问题之一，目的在于自动地从文本中发现和归纳主观情感信息。唐都钰博士提出了基于表示学习的文本情感分析方法，从词语、对象、句子和篇章多个角度研究文本的语义表示，以提高情感分析的性能。在词语级层面，提出了一种融合文本情感信息的词向量学习算法；在对象级层面，提出了一种基于深层记忆网络的对象级情感分类算法；在句子级层面，提出了一种切分-分类联合模型，将短语切分和情感分类有效结合；在篇章级层面，提出了一种融合用户和产品信息的篇章表示模型，把用户和产品的表示融入到神经网络框架中。

上述研究工作发表在顶级国际会议和重要国际会议论文8篇，SCI期刊3篇，参加2014年国际评测SemEval中的Twitter情感分类任务，在45支国际参赛队伍中取得第2名。唐都钰博士曾获2014年百度奖学金，2015年IBM全球博士英才计划奖。

中国中文信息学会于2016年7月12日起开展了2016年优秀博士学位论文评选工作。经过审查、初审、终审，最终评出2016年“CIPS优秀博士学位论文奖”2篇，其中包括唐都钰的博士论文《基于表示学习的文本情感分析研究》。