首届事理图谱研讨会7月20日在哈尔滨工业大学计算机学院成功举办
2019年07月22日
2019年7月20日，由哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）主办的首届事理图谱研讨会在哈尔滨成功举行。
研讨会介绍2019年7月20日，首届事理图谱研讨会在哈尔滨工业大学活动中心214会议室举办。本次研讨会由哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）主办，邀请了学术界和企业界知名的9位专家学者，聚焦于事理图谱的构建及应用等话题。9位专家学者分别带来了精彩的专题演讲，并与参会人员进行了互动讨论。共有近200名师生和企业人士参加此次研讨会，会场气氛十分热烈。
本次研讨会由哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长、社会计算与信息检索研究中心主任刘挺教授、副主任秦兵教授、刘铭老师和丁效老师分别主持会议报告及Panel环节。
大会现场首先，刘挺教授代表哈工大SCIR向各位来宾致欢迎辞，介绍了出席本次研讨会的各位演讲嘉宾及事理图谱的研究背景。
哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长、哈工大社会计算与信息检索研究中心主任 刘挺教授 致辞随后，中国中文信息学会名誉理事长、ACL终生成就奖获得者、哈工大原党委书记李生老师致辞。李生老师表示，人工智能分为感知智能与认知智能，我们国家在人工智能领域进步很快，尤其在感知智能上有了突破性的进展，但是在认知智能上还面临着很多困难。而知识图谱与事理图谱能够推进认知智能的发展，因此李生老师对本次大会抱有殷切的期望，强调本次研讨会需要明确事理图谱的必要性、明白事理图谱的意义、探清如何才能搞好事理图谱的研究以及事理图谱如何推进人工智能发展等问题。
中国中文信息学会名誉理事长、ACL终生成就奖获得者 李生教授 致辞本次会议独家赞助商：云孚科技的创始人、CEO张文斌先生致辞。张文斌先生简要地介绍了商业上对事理图谱的迫切需求以及遇到的困难，感谢了出席本次研讨会的演讲嘉宾。
本次会议的赞助商、云孚科技的创始人、CEO 张文斌先生 致辞研讨会主题演讲哈工大社会计算与信息检索研究中心助理研究员丁效老师发表了主题为《从知识图谱到事理图谱，金融事理图谱v2.0版本发布》的演讲。丁效老师从事理图谱的研究动机与研究意义出发，递进地介绍了事理图谱的相关定义以及事理图谱的应用场景，并详细分析了事理图谱与知识图谱的区别与联系。随后，丁效老师又介绍了事理图谱构建方面的相关工作和事理图谱应用方面的一些探索工作。此外，丁老师还介绍了金融事理图谱v2.0版本相对于v1.0版本所做出的一些改进，并对金融事理图谱v2.0版本的demo进行了演示。
哈工大社会计算与信息检索研究中心助理研究员丁效老师作报告上海证券交易所前任总工程师、中科院计算所博导白硕老师发表了主题为《关联语法与精准解析》的演讲。白硕老师从理论基础、基本法则、基本操作（匹配、修饰、升格、降格）、伪定语、伪状语等方面介绍了关联语法的相关工作。其后又介绍了关联语法分析的技术，提出了“阡寻解语”的架构和四种特殊的分析机制。最后还探讨了关联语法与事理图谱进行对接的相关技术，为事理图谱的自动构建提供了更加开阔的思路。
上海证券交易所前任总工程师、中科院计算所博导白硕老师作报告北京语言大学信息学院院长荀恩东教授发表了主题为《意合图与意合图谱》的演讲。荀恩东教授首先介绍了意合图与意合图谱的定义，并从语言观、数据观、计算观、应用观等理念方面阐述了如何构造意合图。此外，荀恩东教授还介绍了意合图谱与知识图谱、事件图谱之间的联系。荀恩东教授表示，若意合图谱关注于实体间的联系，那么就可构成知识图谱；若意合图谱以事件词为核心，则构成的就是事件图谱。
北京语言大学信息学院院长荀恩东教授作报告中科院自动化所赵军研究员发表了主题为《事件抽取技术及金融事件图谱构建》的演讲。赵军研究员从特征表示、训练数据生成和扩展、多事件协同抽取、篇章级事件抽取、事件关系抽取这几个方面介绍了事件抽取的相关技术。报告中还介绍了赵军研究员带领的团队在金融领域构建事件图谱的具体实践和取得的成果。
中科院自动化所赵军研究员作报告百度技术委员会主席吴华博士发表了主题为《百度事件图谱及其应用》的演讲。吴华博士首先以百度的多元异构知识图谱作为切入点，引入事件图谱的构建过程，并在认知能力、技术价值和应用价值等方面对事件图谱进行介绍。吴华博士表示，事件图谱能够对动态的客观世界进行建模，但也存在着事件图谱标准不统一、事件抽取技术难度高等难点。
百度技术委员会主席吴华博士作报告香港科技大学助理教授宋阳秋博士发表了主题为《ASER: A Large-scale Eventuality Knowledge Graph》的演讲。宋阳秋博士表示，人与人之间的对话需要一些常识知识，如果能够获得这些常识知识，那么人工智能将会更加智能。报告中介绍了这些常识知识的定义、如何进行常识知识的搜集，并介绍了语义基元相关的知识。此外，宋阳秋博士还介绍了构建常识知识图谱的一些相关技术。
香港科技大学助理教授宋阳秋博士作报告国际关系学院副教授李斌阳老师发表了主题为《政治领域事理图谱的构建》的演讲。李斌阳老师介绍了在政治领域上如何利用知识图谱结构辅助判别意识形态和如何利用事理图谱辅助分析事件演化，并介绍了观点知识图谱的构建过程。报告中，李斌阳老师也介绍了事理图谱在国际政治方面的一些工作，包括类别定义、数据标注等。此外，李斌阳老师表示期望能够在政治领域将知识图谱+观点的技术推广至事理图谱+观点。
国际关系学院副教授李斌阳老师作报告招商银行人工智能实验室负责人李金龙先生发表了主题为《金融事理图谱的构建与应用》的演讲。李金龙先生主要介绍了工业界对金融事理图谱的实际需求以及如何构建金融事理图谱，解释了金融事理图谱需要承载的内容及其能够发挥的作用，并表示知识图谱、事理图谱是AI+金融的关键。
招商银行人工智能实验室负责人李金龙先生作报告北京西亚财信人工智能科技有限责任公司CEO李世奇博士发表了主题为《事理图谱应用实践和前景展望》的演讲。李世奇博士首先介绍了事理图谱的重要意义，阐述了AI面临的核心问题是推理与思考，其次介绍了事理图谱在借贷、资产管理等金融领域的应用，最后展望了金融事理图谱应用于供应链金融、智能催收、反欺诈、智能理财等领域的广阔前景。
北京西亚财信人工智能科技有限责任公司CEO李世奇博士作报告Panel环节演讲过后，参会的老师同学和企业人士仍意犹未尽，我们特地设置了Panel环节，让大家畅所欲言、与专家学者们共同探讨如下问题：
- 事件图谱注重对具体事件发展脉络的刻画，事理图谱将具体事件进行泛化，注重对事件发展规律和模式的刻画，二者在不同的应用场景下如何进行选择？
- 事理图谱如何与知识图谱进行结合或融合，发挥二者的优势？
- 构建通用域事理图谱还是特定域事理图谱？二者在构建过程中技术上是否是通用的，又分别有什么不同的难点？二者分别有哪些不同的应用场景？
Panel环节大会PPT分享链接：https://share.weiyun.com/50umHEf
