我中心车万翔老师受邀在百度公司作学术报告
2016年07月02日应百度公司自然语言处理部门副总监赵世奇博士的邀请，我中心车万翔老师于2016年6月20日访问百度公司，并做了题为《基于表示学习的多语言依存句法分析》的学术报告，并与百度员工在报告结束后展开了深入的交流。
报告摘要：标注数据不足是限制自然语言处理系统性能提升的主要原因之一，人工标注数据难度高、代价大，较难大规模开展。多语数据提供了额外的弱标注信息，一方面，面对目标语言没有任何标注数据的情况，可以将从源语言学习得到的模型，利用双语词向量表示，迁移至目标语言；另一方面，提出深度多任务学习模型，共同学习两种语言的句法分析模型，同时提升它们的分析精度，相同的思路还可以应用于同种语言异构树库的学习任务。
车万翔博士简历：哈尔滨工业大学计算机学院副教授，博士生导师，斯坦福大学访问学者，主要研究领域为自然语言处理。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文40余篇，其中AAAI 2013年的文章获得了Outstanding Paper Honorable Mention奖，出版教材 2 部，译著 2 部。目前承担国家自然科学基金、973等多项科研项目。负责研发的语言技术平台（LTP）已被600余家单位共享，有用户6,000余人，并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2009年，获CoNLL国际多语种句法和语义分析评测中第一名。2015年，获Google Focused Research Award；2012年，获黑龙江省技术发明奖二等奖；2010年获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、首届汉王青年创新奖等多项奖励。
车万翔老师在作报告
车万翔老师与赵世奇博士合影