我实验室在CoNLL-2005 Shared Task上创佳绩

在刚刚结束的CoNLL-2005 Shared Task SRL (Sematic Role Parsing)中(http://www.lsi.upc.edu/~srlconll/)，我实验室提交的系统在19个参赛系统中取得并列第六名的好成绩。 

CoNLL (Conference on Computational Natural Language Learning)是国际上著名的自然语言处理会议，它致力于使用机器学习的方法解决自然语言处理问题。从2000年起，每年的CoNLL会议都举办相应的评测，以推动自然语言处理技术的发展。现在，CoNLL评测的数据和方法，已经成为相关领域技术评比的标准平台。 

CoNLL-2005 Shared Task SRL即语义角色标注(Semantic Role Labeling)评测是继去年CoNLL成功举办SRL评测之后的又一次评测，但是与去年的评测又有所不同，今年提供的更多的训练语料和更深层的自动句法分析结果。 

语义角色标注又被称为浅层语义分析，该方法并不对整个句子进行详细的语义分析，而只是标注句子中的一些成份为给定动词的语义角色，这些成分作为此动词的框架的一部分被赋予一定的语义含义，例如“[委员会Agent][明天Tmp]将要[通过V][此议案Passive]。”其中，“通过”为目标动词，“委员会”、“此议案”和“明天”分别是其施事、受事和发生的时间。在问答系统、信息抽取、机器翻译等领域有着广泛的应用。 

相关联接： 1, CoNLL-2005 Shared Task Report (http://ir.hit.edu.cn/~car/research/CoNLL2005-report.pdf) 2, Ting Liu, Wanxiang Che, Sheng Li, Yuxuan Hu, and Huaijun Liu. 2005. Semantic role labeling system using maximum entropy classifier. In Proceedings of CoNLL-2005. (http://ir.hit.edu.cn/~car/pub/me4srl.pdf) 3, 车万翔 刘挺 李生, 浅层语义分析, 全国第八届计算语言学联合学术会议 (JSCL-2005) 2005年8月 南京 (http://ir.hit.edu.cn/~car/pub/ssp.pdf)