2022年国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点项目《多模态数据驱动与知识融合的可解释性知识图谱推理技术》项目启动会召开

2023年3月25日，由我校秦兵教授牵头的2022年国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点项目《多模态数据驱动与知识融合的可解释性知识图谱推理技术》项目启动会在北京顺利召开。

项目咨询专家北京理工大学黄河燕教授、中国科学院大学黄庆明教授、北京工业大学尹宝才教授、中国科学院自动化研究所宗成庆研究员、北京邮电大学杜军平教授、复旦大学黄萱菁教授、昆明理工大学余正涛教授、哈尔滨工业大学刘挺教授，项目负责人哈尔滨工业大学秦兵教授及项目骨干哈尔滨工业大学刘铭教授、中国科学技术大学徐童教授、哈尔滨工业大学丁效研究员、中国电子科技集团公司第十四研究所周玉军研究员、哈尔滨工业大学车万翔教授、哈尔滨工业大学冯骁骋副教授参与会议。项目咨询专家黄河燕主持本次会议。

项目参会人员合影

首先，秦兵教授围绕立项依据与科学问题、研究内容与技术方案、预期成果与进度安排、研发团队与工作基础、经费预算与实施保障五个部分，对项目整体情况进行了详细介绍。多模态数据是人类智能的基础，当前技术在多模态数据分析与处理方面的性能面临诸多挑战：缺少能够支撑智能理解与推理的多模态知识库、缺少有效的针对多模态场景的深度挖掘和融合分析方法、缺少可解释的多模态推理手段。基于此，秦兵教授带领团队开展基于多模态数据驱动与知识融合的可解释性知识图谱推理技术的研究具有重大意义。

随后，项目骨干刘铭教授、徐童教授、丁效研究员、冯骁骋研究员分别围绕“多模态多元知识图谱的自动构建”、“知识指导的跨模态结构化表达”、“多模态数据驱动与知识融合的可解释性推理”和“基于实体和动作时空动态建模的细粒度视频语言预训练”四部分具体研究内容展开介绍。

项目组汇报结束后，与会专家组逐一对项目立项情况进行了点评研讨。充分肯定了项目意义、关键问题、研究基础和前期完成工作，同时就项目研究内容关联性、项目创新性成果、项目组织协调等方面提出了指导性的建议。

专家点评研讨后，秦兵教授对各位专家的指导和建议表示了衷心的感谢，并代表项目组表示将严格按照国家自然科学基金委的要求，认真履行项目牵头单位职责、加强各参研单位间合作、有序推进项目组研究工作、早日突破关键技术难点，确保项目按期完成。