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哈工大LTP语言技术平台正式上线国家智慧教育公共服务平台

近日，哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心（HIT-SCIR）研发的语言技术平台（LTP）正式上线“国家智慧教育公共服务平台”中国语言文字数字博物馆的语言智能版块，用户现已可在线体验其提供的高效、精准中文自然语言处理服务。LTP是一套面向中文文本的自然语言处理基础平台，支持分词、词性标注、句法分析等多项任务，适用于科研、教学及大规模文本处理等场景。自2003年起，LTP项目开始研制，并于2006年对外共享，2011年实现开源。2013年推出的“语言云”进一步拓展了其服务能力。多年来，LTP持续优化升级，目前已发布4.0版本，已成为具有广泛影响力的中文语言处理平台。LTP 曾获黑龙江省科技进步一等奖（2016年）、中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（2010年）等荣誉。目前，用户已可通过国家智慧教育公共服务平台体验语言技术平台（LTP）服务：https://szyb.smartedu.cn/application

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赛尔讲坛 | 欧盟科学院院士任福继教授讲座成功举办

2025年6月23日下午14:00，哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心（哈工大SCIR）邀请到了欧盟科学院院士、日本工程院院士、电子科技大学特聘讲席教授任福继教授带来学术讲座。任福继教授作报告本次“赛尔讲坛”在哈尔滨工业大学科创大厦J509举行，任福继教授的报告主题为《从数字文明的观点看自然人·机器人·数字人协同共舞》，讲坛由哈工大SCIR情感计算组张羽副教授主持。张羽副教授主持讲坛从ChatGPT到DeepSeek，大数据驱动的人工智能取得了巨大的成就。人工智能有时像疾风骤雨，更多时如润物细无声地改变着人类社会的生产生活生成方式。未来社会是自然人、机器人、数字人三人共舞的时代。从数字文明的视点看三人共舞需要兼具智商和情商的共享心脑，基于大模型的世界知识以及基于先进智能的情感交互是共享心脑的必备要素。数字人在未来的生产模式中发挥着重要作用。但目前的数字人离担任这个重要角色还有很长的距离。这不仅仅是数字人的外观、动作、演技，而且是数字人的对外物感受力、交互和理解力、智能并聪慧等。我们把后者称为灵气。任福继教授重点讲述了数据驱动人工智能的应用场景及未来展望。包括描述我们所处的人工智

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如何选择最佳多模态大模型压缩方案？哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架

声明：本文转载自机器之心公众号在金融科技智能化转型进程中，大语言模型以及多模态大模型（LVLM）正成为核心技术驱动力。尽管 LVLM 展现出卓越的跨模态认知能力，其部署却长期受限于显著的算力瓶颈 —— 大小中等的模型一次多图推理可能需要 100 G 的显存空间，严重制约产业落地。针对这一技术痛点，哈工大团队联合度小满金融科技正式发布 EFFIVLM-BENCH，业界首个支持跨场景统一评估的多模态大模型高效化基准框架，为学术界提供可复现的压缩方案对比基准，同时赋能工业界实现最优部署策略遴选。该项目框架已在 GitHub 全面开源, 对应论文《EFFIVLM-BENCH: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Training-Free Acceleration in Large Visual-Language Models》被 ACL（CCF-A）录用为主会论文。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2506.00479项目地址：https://effivlm-bench.github.io/EFFIVLM-BENCH：为LVL

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哈尔滨工业大学人工智能“生生不息奖”专项基金正式设立

声明：本文转载自哈尔滨工业大学计算学部公众号亲爱的校友们：值此哈尔滨工业大学建校105周年、计算学部成立5周年、机器翻译研究室成立40周年之际，哈工大机器翻译研究室十余位优秀校友慷慨捐资，联合发起设立哈尔滨工业大学人工智能“生生不息奖”，旨在奖掖在人工智能研究领域深耕细作、卓有建树的莘莘学子，赓续智能时代“哈工大计算机品牌人才现象”。1.引领方向，砥砺前行李生教授引领哈工大中文自然语言处理方向砥砺前行40年李生教授，1943年生，哈尔滨工业大学教授、博士生导师，长期从事机器翻译研究，是中国最早进行计算机汉英翻译研究的学者之一。获国际计算语言学学会（ACL）终身成就奖、中国中文信息学会终身成就奖、中国计算机学会自然语言处理专业委员会“杰出成就学者”奖等荣誉称号。曾任哈尔滨工业大学党委书记、中国中文信息学会理事长。李生教授是哈工大人工智能领域和自然语言处理方向建设发展的开拓者和引领者。作为中国改革开放以来最早从事自然语言处理研究的学者之一，他躬身笃行、精研奋进、倾尽心血，为中国自然语言处理事业夯基垒台、培养人才，多年来在自然语言处理方向培养了近五十名博士研究生、百余名硕士研究生，其中包括一

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哈工大SCIR张伟男教授受邀参加2025全球人工智能技术大会（GAITC2025）机器具身交互智能专题活动并作报告

6月7-8日，2025全球人工智能技术大会（GAITC2025）在杭州举办，我中心张伟男教授受邀在“机器具身交互智能专题活动”作题为《具身智能中的长序列动作规划》的学术报告。当前，具身智能的研究主要包括具身感知、具身认知和具身执行，其中具身认知主要关注具身智能中的推理能力，而长序列动作规划是具身推理中的一个重要研究问题，近年来受到了研究者们的广泛关注。本次报告中，张伟男教授主要围绕具身智能中的长序列动作规划研究进展，分析已有研究存在的问题和挑战，并介绍该方向上的前沿工作，最后总结和展望该方向的未来发展趋势。2025全球人工智能技术大会（GAITC 2025）作为我国人工智能领域千人级综合性活动，以“交叉、融合、相生、共赢”为主题，坚持“国际化、高端化、专业化”办会理念，旨在打造“世界的讲台、中国的平台、城市的舞台”，今年是连续第六年在杭州举办。大会紧扣科技趋势，邀请来自多国的顶尖科学家、行业专家、技术先锋、企业高管、青年菁英等围绕大模型、具身智能、空间智能、科学智能，以及机器人、AI芯片、脑智能、元宇宙等前沿领域，以及工业智能、智慧城市、智能教育、智慧安防、智慧能源、智能安防等热门行业

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献礼六一儿童节，赛尔发布个性化“巧板-P1”大模型

背景儿童心理健康在其个人成长和发展中扮演着极其重要的角色，直接影响着他们的学习表现、人际交往能力和未来成长。为了守护儿童的心理健康，促进他们茁壮成长，哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心情感计算组（HIT-SCIR-SC）推出了儿童情感陪伴大模型“巧板”。该系统主要面向K12中小学生及其家长群体提供日常情感陪伴，具有共情对话、情绪疏导、角色化陪伴以及中国优秀传统文化熏陶等多个功能。今天我们发布全新一代个性化儿童情感陪伴大模型——巧板-P1，向六一儿童节献礼！这是我们基于强化学习个性化对齐的最新成果，标志着巧板进入了面向用户动态演进的共情新模式。巧板-P1- 让大模型真正“理解你”传统的个性化方法，如提示工程和离线微调，往往在冷启动场景和长期交互中表现不佳，原因在于其静态且浅层的设计。巧板-P1通过引入强化学习训练框架[1,2]，模拟大模型与用户的真实对话过程，动态推理并持续优化用户画像，实现了真正意义上的个性化对齐。在训练过程中，巧板-P1通过与模拟用户的互动，逐步构建和优化用户画像。这一过程由双重奖励机制引导：画像奖励确保用户画像的准确性，回复奖励鼓励生成与用户画像一致的回复。

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