情感计算（SC组）
2020年06月22日简介
文本情感计算是通过文本分析研究情感理解的关键核心技术，是人工智能领域中的重要研究方向。该技术有助于提高社会舆情与产品口碑分析系统的性能。文本情感计算小组的研究任务包括：情感计算的基础任务（情感分类与情感信息抽取等）、多模态情感计算、面向对话的情感计算以及面向社交媒体的情感计算等。该方向得到了国家973计划、国家自然科学基金重点项目以及多家知名企业的资助，具有重大的社会效益和经济价值。发表包含SCI期刊及顶级国际会议在内的相关论文70余篇，代表性论文单篇他引次数达到700余次。参加多次国内外知名情感计算评测，均名列前茅。成果形成《语言情感智能分析技术与系统》，2019年获得黑龙江省科技进步二等奖。
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• 微博情绪地图
• 微博情绪地图系统针对微博热点事件，分析全国微博网友对于该事件的情绪，通过在地图上不同的颜色直观地反应出全国各地网友的情绪。情绪分为“喜”，“怒”，“哀”，“恐”，“惊”，在每一种情绪下系统都给出了相应的网友评论例子。
• 产品评论分析演示系统的目的是分析产品评论中的用户评价观点。在“评论分析”一栏中，输入产品评论，单击“提交”按钮后，系统可以抽取出评论中的评价对象和评价词，以及他们之间的搭配关系，并识别出情感极性，提供直观的展现方式。在“事例展示”一栏中，我们参照了SemEval 2016手机领域评价对象的分类，以树状结构展示了对华为手机“荣耀8”各方面功能的分析结果。
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