哈工大社会计算与信息检索研究中心
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哈工大社会计算与信息检索研究中心博士生刘占一、和为通过博士答辩

哈工大社会计算与信息检索研究中心博士生刘占一、和为通过博士答辩

2014年04月18日

2012年12月26日,哈工大社会计算与信息检索研究中心的两位博士生刘占一、和为通过博士答辩。这是研究中心创建以来培养的第15和第16位博士。

刘占一的导师为李生教授,副导师为王海峰教授。博士论文题目为《基于对齐技术的搭配获取及其在机器翻译中的应用研究》。攻读博士学位期间,他主要从事机器翻译方向的研究工作。主要研究内容包括两个方面,首先,尝试借鉴统计词对齐的思想,在不利用额外资源和预处理的情况下,直接从文本数据中进行搭配资源自动获取,在此基础上提出一系列方法把搭配资源应用到机器自动翻译方法上,如提出了一种使用搭配信息来提高双语统计词对齐质量的方法,通过估计词汇的搭配概率来评价词组作为整体对齐的可能性,有效提高了双语词对齐的质量;针对统计机器翻译,提出了一种基于搭配技术的统计翻译建模和译文调序方法,通过充分考虑词汇之间的内在搭配关系,改善了机器翻译中的翻译短语质量、短语与句子匹配效果,以及译文片段的调序效果;针对基于实例的机器翻译,提出了一种改善基于实例的机器翻译系统性能的方法,应用搭配技术,改进了实例选择、译文选择的质量,提高了搭配一致性。

刘占一是百度公司自然语言处理部的资深研发工程师,关于他的详细信息可以访问他的个人主页 http://ir.hit.edu.cn/~zyliu/

和为的导师为刘挺教授,副导师为王海峰教授。博士论文题目为《面向机器翻译的复述技术研究》。攻读博士学位期间,他主要从事机器翻译方向的研究工作。主要研究内容为基于复述的机器翻译语料扩展,以及基于复述的机器翻译输入句改写。前者旨在利用复述资源丰富的特性,帮助扩展资源相对稀缺的机器翻译语料;后者的目的是利用复述改写机器翻译的输入句,从输入的角度提高句子与翻译模型的匹配程度。

和为毕业后就职于百度公司自然语言处理部,关于他的详细信息可以访问他的个人主页 http://ir.hit.edu.cn/~truman/

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