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我中心翻译的《基于深度学习的自然语言处理》一书正式出版
摘要:由哈工大社会计算与信息检索研究中心(SCIR)车万翔、郭江、张伟男、刘铭翻译,刘挺教授主审的《基于深度学习的自然语言处理》一书正式出版,各大网上书店有售。自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)属于人工智能领域的一个重要的研究方向。由于自然语言(又称人类语言)具有歧义性、动态性和非规范性,同时语言理解通常需要丰富的知识和一定的推理能力,这些都为自然语言处理带来了极大的挑战,因此也被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。近年来,如火如荼的深度学习技术为解决自然语言处理问题提供了一种可能,有效推动了自然语言处理技术的发展。虽然将深度学习技术应用于自然语言处理的研究目前非常热门,但是市面上还没有一本书系统地阐述这方面的研究进展。本书恰好弥补了这一不足,深入浅出地介绍了深度学习的基本知识及各种常用的网络结构,并重点介绍了如何使用这些技术处理自然语言。本书的作者Yoav Goldberg教授现就职于以色列的巴尔伊兰大学,是自然语言处理领域一位非常活跃的青年学者,无论在理论上还是实践上,他对深度学习以及自然语言处理都具有非常深的造诣。结合近年来在教学和研究上
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哈工大SCIR六篇长文被COLING 2018录用
COLING 2018, the 27th International Conference on Computational Linguistics将于2018年8月20日至26日在美国圣达菲举行。COLING是自然语言处理领域的重要国际会议,每两年举办一次。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心共有6篇论文被COLING 2018录用,祝贺大家!下面是论文列表及介绍:•An Attention-based Neural Network for Chinese Zero Pronoun Resolution.作者:尹庆宇,张宇,张伟男,刘挺,王洋(王威廉)简介:传统的关于零指代的方法提出了多种关于先行语和零代词的表示方法。一般的,一个零代词的上下文信息被用来表示这个空缺。为了更好的表示零代词,我们利用自我注意力的方式,通过注意力模型来获取更有表示性信息的上下文信息。我们在中文OntoNotes 5.0数据集上的实验表明我们的方法达到了最先进的水平。•Context-Sensitive Generation of Open-Domain Conversational Response
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我中心主任刘挺教授担任哈工大人工智能研究院副院长
2018年5月5日(立夏),哈尔滨工业大学人工智能研究院正式成立。哈工大人工智能研究院的揭牌仪式由韩杰才副校长主持,邀请了国内外人工智能领域的顶尖学者出席。会上宣布由哈工大计算机学院/软件学院院长王亚东教授兼任人工智能研究院院长,刘挺教授担任副院长,兼自然语言处理与知识工程方向负责人。我研究中心(哈工大计算机学院社会计算与信息检索研究中心)全面进入人工智能研究院,组建研究院的自然语言处理与知识工程研究中心。受刘挺教授邀请,百度副总裁/研究院院长王海峰博士到会致辞,IBM全球副总裁/中国研究院院长沈晓卫博士、微软亚洲研究院副院长周明博士、腾讯人工智能实验室主任张潼博士、科大讯飞高级副总裁/研究院院长胡国平博士、加拿大蒙特利尔大学聂建云教授等应邀出席。哈工大人工智能研究院揭牌仪式百度副总裁/研究院院长王海峰博士致开幕辞会后,召开了“智.创未来”人工智能高端论坛,沈晓卫博士、周明博士、张潼博士等受邀做主题报告。三位人工智能领域的顶尖学者分享了他们对人工智能的思考,以及人工智能对其所在行业的冲击。IBM全球副总裁/中国研究院院长沈晓卫博士做题为“预见人工智能时代的创新与跃迁”主题报告微软亚洲研
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我中心3篇长文被ACL 2018录用
ACL 2018, the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics将于2018年7月15日至20日在澳大利亚墨尔本举行。ACL年会是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议,CCF A类会议,由计算语言学协会主办,每年举办一次。其接收的论文覆盖了对话交互系统、语义分析、摘要生成、信息抽取、问答系统、文本挖掘、机器翻译、语篇语用学、情感分析和意见挖掘、社会计算等自然语言处理领域众多研究方向。ACL 2018共收到长文投稿1018篇,录用258篇,收到短文投稿526篇,共录用126篇,总体录用率为24.9%。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心共有三篇论文被ACL 2018录用,祝贺大家!下面是论文列表及介绍:• Distilling Knowledge for Search-based Structured Prediction.作者:刘一佳,车万翔,赵怀鹏,秦兵,刘挺类似句法分析、基于神经网络的机器翻译等自然语言处理任务都可以建模为基于搜索的结构预测。这类方法通常面临训练数据歧
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我中心6篇长文被IJCAI-ECAI 2018录用
IJCAI-ECAI 2018, the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 23rd European Conference on Artificial Intelligence将于2018年7月13日至19日在瑞典斯德哥尔摩举行。IJCAI是人工智能领域的顶级国际会议,是CCF A类会议,起于1969年每两年举办一次,自2016年起每年举办一次。ECAI是欧洲人工智能领域最重要的会议,自1974年每两年举办一次。IJCAI-ECAI 2018今年由IJCAI、EurAI和SAIS联合发起举办。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心共有6篇论文被IJCAI-ECAI 2018录用。下面是论文列表及介绍:• Constructing Narrative Event Graph for Script Event Prediction.作者:李忠阳,丁效,刘挺.这是我们实验室在事理图谱方向发表的第一篇人工智能顶级会议论文。我们提出通过构建事理图谱来更好地利用事件之间的稠密连接信息,以
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SemEval-2016 Task 9中文语义依存图数据对外发布
哈工大社会计算与信息检索研究中心与北京语言大学邵艳秋教授合作,于2016年组织了SemEval-2016 Task 9中文语义依存评测(http://alt.qcri.org/semeval2016/task9/),为促进相关领域的研究发展,我们于近日正式对外发布此次评测所使用的数据集,可以在https://github.com/HIT-SCIR/SemEval-2016获得。欢迎大家下载使用该数据集,也欢迎提出任何意见和建议。 我们在该数据集上的最新研究已发表于AAAI 2018,具体信息可以参考论文:Yuxuan Wang, Wanxiang Che, Jiang Guo and Ting Liu. 2018. A Neural Transition-Based Approach for Semantic Dependency Graph Parsing. In Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2018). 另外,我们基于该数据集实现的中文语义依存图分
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