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我中心3篇长文被AAAI 2018录用

AAAI 2018, the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence，将于2018年2月2日至7日在美国新奥尔良举行。AAAI是人工智能领域的顶级国际会议，每年举办一次。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心共有3篇论文被AAAI 2018录用，下面是论文列表及介绍：• Exploring Implicit Feedback for Open Domain Conversation Generation.作者：张伟男，李凌志，曹东岩，周连强，刘挺.在人机对话过程中，人们通常会表现出某种立场、情绪以及尴尬等状态，我们称这些状态为用户在人机对话过程中的隐式反馈。相比于任务型人机对话在对话结束后通过问卷的形式显式地获取用户的反馈，隐式反馈更加自然且不需要用户作出对话之外的反馈操作。在开放域人机对话中，用户的隐式反馈普遍存在，因此本文将探寻人机对话过程中的用户隐式反馈对于开放域对话生成的作用，在强化学习的框架下，将隐式反馈建模到对话奖励函数中，获得比baseline更好的对话生成效果。• A Neural Transition-Base

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微软亚洲研究院(MSRA)研究员林钦佑博士来访

2017年10月20日，应哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心邀请，微软亚洲研究院(MSRA)知识计算(Knowledge Computing)研究组负责人林钦佑研究员走进哈尔滨工业大学，为师生作了题为《Data to text: automated text generation from structured data》的学术报告。报告中，林钦佑研究员介绍了微软亚洲研究院知识计算组在从结构化数据生成自然语言文本任务上的工作。他指出这个任务有四个挑战：知识(Knowledge)、多样性(Variety)、洞见(Insight)和语境(Context)。知识挑战是指对生成文本的专业性要求。多样性挑战是指要求生成的文本具有丰富的多样性。洞见挑战是指要求生成的文本不仅要与当前状态有关也要和历史纪录有关。上下文挑战是指要在在不同上下文中生成不同的文本。如何解决这四个挑战是这项任务的主要工作。报告会后，林钦佑研究员与部分参会师生合影留念。报告会现场林钦佑研究员回答提问报告会合影林钦佑研究员是微软亚洲研究院(MSRA)的principle researcher，是知识计算(Knowledge

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我中心师生参加第十六届全国计算语言学会议（CCL 2017）

2017年10月13-15日，由中国中文信息学会主办，清华大学智能技术与系统国家重点实验室组织，南京师范大学承办的第十六届全国计算语言学会议（CCL 2017）在南京成功召开。我中心主任刘挺教授，副主任秦兵教授，车万翔副教授，博士生郭茂盛，硕士生郑博、龚恒参加了本次会议。本次会议我中心共发表论文三篇：Bo Zheng, Wanxiang Che, Jiang Guo, and Ting Liu. Enhancing LSTM-based Word Segmentation Using Unlabeled Data. (Oral)Maosheng Guo, Yu Zhang, Dezhi Zhao, and Ting Liu. Generating Textual Entailment Using Residual LSTMs. (Poster)Jiahao Liu, Chengjie Sun, and Bing Qin. Deep Learning Based Document Theme Analysis for Composition Generation. (Poster)本次大

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我中心师生参加第六届全国社会媒体处理大会（SMP 2017）

2017年9月16-17日，由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，中国科学院计算技术研究所承办的第六届全国社会媒体处理大会（SMP 2017）在北京友谊宫成功召开。随着SMP会议的影响力在国内外逐渐扩大，本次大会成为创立以来注册人数最多，提交论文最多的一次会议。我中心主任刘挺教授，副主任秦兵教授，赵妍妍老师、张伟男老师、李洋老师，博士生李忠阳、袁建华，硕士生宋皓宇、李凌志参加了本次会议。本次会议我中心共发表论文三篇，中文论文一篇：宋皓宇，张伟男，刘挺. 基于DQN的开放域多轮对话策略学习. (Oral)英文论文两篇：Zhongyang Li, Sendong Zhao, Xiao Ding and Ting Liu. EEG: Knowledge Base for Event Evolutionary Principles and Pattern. (Oral)Jianhua Yuan, Yanyan Zhao, Bing Qin, and Ting Liu. Local Contexts are Eﬀective for Neural Aspect Extraction. (Po

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我中心师生参加EMNLP 2017

我中心车万翔副教授，博士生尹庆宇和王少磊赴丹麦哥本哈根参加EMNLP国际会议（EMNLP 2017，Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）。EMNLP是国际自然语言处理的重要会议。我中心共2篇论文被主会议录用为长文，详细信息如下：·Qingyu Yin, Yu Zhang, Weinan Zhang, Ting Liu; Chinese Zero Pronoun Resolution with Deep Memory Network.博士生尹庆宇进行poster展示 ·Shaolei Wang, Wanxiang Che, Yue Zhang, Meishan Zhang and Ting Liu; Transition-Based Disfluency Detection using LSTMs.博士生王少磊进行poster展示师生合影EMNLP是自然语言处理领域顶级国际会议，每年吸引世界各国近千名学者交流自然语言处理发展前沿。EMNLP 2017共收到投稿1509篇，最终录用332篇论文，录用

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我中心多名师生参加全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2017）

2017年8月26-29日，全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2017）在四川成都隆重召开。本次会议由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，西华大学承办。大会分为讲习班和主会两个主要环节，其中讲习班暨中国中文信息学会《前沿技术讲习班》ATT第七期的主题是知识图谱。本次大会吸引了来自全国学术界、产业界从事知识图谱相关研究的500多人参加，会议探讨了知识图谱领域的新发现、新技术和新应用，旨在向社会公众介绍知识图谱与语义计算领域的发展趋势和创新成果，进一步推动我国语言与知识计算领域的发展。CCKS 2017大会的主题是：语言、知识与智能。我中心（哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心）秦兵教授受邀作为大会讲习班主席出席会议。我中心题为“融入搜索引擎的启发式开放域三元组抽取”的中文论文被大会录用接收，作者为：刘勇杰，姜天文，秦兵，刘铭，刘挺。博士生姜天文在大会上作报告。本次大会关注国内外知识图谱研究领域的最新进展，以及工业界的最新技术，对本领域面临的种种挑战性科学问题和关键技术难题展开了深入研讨，为所有与会者带来了一场学术与技术的饕餮盛宴。大会现场讲习班现场博士生姜天文在会议上

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