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我中心车万翔副教授再次获得谷歌战略研究资助计划项目

继去年获得谷歌战略研究资助计划（Google Focused Research Award）项目后，我中心博士生导师车万翔副教授于近日再次荣获该项目资助。项目名称为“Parsing with Reinforcement Learning (基于增强学习的句法分析)” 项目。为了推动双方共同感兴趣的前沿领域的研究，Google 在全球推出战略研究资助计划（Google Focused Research Awards），旨在推动未来计算机和工程领域的关键技术研究。2016 年，中国仅两项项目获资助。去年的双方合作项目题目为：“Top Accuracy Low-resource Dependency Parsing (面向稀疏资源的精准依存句法分析)”。项目取得了丰硕的研究成果，共发表CCF A/B类期刊和会议论文4篇：·Jiang Guo, Wanxiang Che, DavidYarowsky, Haifeng Wang and Ting Liu. A Distributed Representation-basedFramework for Cross-lin

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CCF哈尔滨与CCF YOCSEF哈尔滨成功举办人机对话系统论坛

近两年，人机对话系统受到了学术界和工业界的广泛关注。一方面，它是人机交互最自然的一种方式，同时也是图灵测试的一种实现方式。众所周知，图灵测试是人工智能领域王冠上的明珠，近年来深度学习等技术的发展，再次燃起了学术界的研究人员们通过图灵测试的希望；另一方面，Google、微软、Facebook，百度等众多产业界巨头相继推出了相关的产品，同时，以奇点机智、三角兽为代表，以人机对话系统中的关键技术作为核心技术的多家创业公司纷纷涌现，并将人机对话系统作为其公司重点的研发方向。以上极大地推动了人机对话系统在学术界和产业界的发展。2016年11月10日下午14:00，由中国计算机学会哈尔滨会员分部、中国计算机学会青年计算机科技论坛于在哈尔滨工业大学新学生活动中心330室联合举办人机对话系统论坛。本论坛邀请到了6位学术界及工业界的一线研究和研发人员，同时还包括人机对话系统创业公司的CEO和CTO等为大家带来6个精彩的报告。报告的主题涵盖开放域和限定域对话系统以及聊天型和任务型对话系统的相关技术前沿及发展趋势。大会执行主席由CCF哈尔滨分部主席，哈尔滨工业大学刘挺教授、YOCSEF哈尔滨主席，哈尔滨工业

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中文信息学会青工委学术报告《从问答到助手的进化》成功举办

自动问答是人工智能和自然语言处理领域的研究热点和前沿研究问题。自动问答旨在对用户提的问题直接提供答案，而不仅仅是列出可能包含这些答案的文章。近年来，主要搜索引擎已做出了很大的努力将自己转变成回答引擎，越来越多的用户查询能够得到直接的回答。动作引擎比回答引擎更前进一步，它能够理解用户的动作意图，如预定机票及酒店、直接实现智能终端中需要复杂操作的功能、直接操控智能家居及安防等。 2016年11月9日晚6:00，由中文信息学会青工委主办、哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心承办的，题为《从问答到助手的进化》学术报告于在哈尔滨工业大学新学生活动中心327报告厅举行。大会主讲嘉宾为naturali.io公司联合创始人、前Google高级管理科学家林德康博士，大会执行主席为哈尔滨工业大学计算机学院博士生导师、中国中文信息学会青年工作委员会副主任车万翔副教授，现场参会人数近100人。林德康博士从Google的问答技术讲起，详细阐述了从问答到助手进化过程中所面临的挑战与研究进展，并向大家演示naturali.io公司的“小不点”语音助手。大会最后，由naturali.io创始

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我中心多名师生参加第五届全国社会媒体处理大会（SMP 2016）

2016年10月29-30日，由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，江西师范大学计算机信息工程学院承办的第五届全国社会媒体处理大会（SMP 2016）在南昌市江西师范大学成功召开。本次大会得到了国内外研究人员和业界人员的广泛关注，共有来自全国各地的400多位学者参加。我中心主任刘挺教授、副主任秦兵教授、丁效老师、硕士生钱岳、袁建华参加了本次会议。本次大会共举办6场特邀报告，邀请了汪小帆教授、马少平教授、黄萱菁教授、袁晓如教授以及沈华伟博士、刘知远博士等数位国内外知名的社会媒体处理领域专家，围绕社会物理学、社会化推荐、社会媒体可视化、深度学习与社会计算等主题，进行了精彩报告。此外大会设立多个专题论坛就社会媒体处理当下的研究热点展开讨论，分别为数据挖掘（SMP-KDD）论坛、情感分析论坛、计算社会科学论坛以及表示学习论坛等。作为社会媒体处理专委会主任，我中心刘挺教授在大会开幕仪式上介绍了社会媒体处理专委会一年来的各项工作。秦兵教授担任大会论坛主席，主持了情感分析论坛。本次会议我中心共发表论文两篇，均被接受为口头报告，其中英文论文1篇：Yanyan Zhao, Shengqiu Li,

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我中心姜天文、郑博同学荣获2016年中国计算机学会（CCF）优秀大学生奖

2016年10月20日19：30，“CCF优秀大学生奖”颁奖大会在太原湖滨国际大酒店的华夏厅隆重举行。颁奖大会由CCF秘书长杜子德主持， CCF名誉理事长李国杰、CCF前理事长郑纬民、CCF副理事长孙凝晖、CCF副理事长王巨宏、IEEE CS主席Roger Fujii、ACM主席Vicki Hanson、IPSJ Vice主席TeruoHigashino、KIISE主席ChoongSeon HONG等嘉宾出席大会。我中心（哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心）姜天文同学、郑博同学荣获CCF优秀大学生奖，CCF前理事长郑纬民为其颁奖。其中，姜天文同学为我中心2016级直博生，导师为秦兵教授，目前主要研究方向为信息抽取、知识库；郑博同学为我中心2016级硕士生，导师为车万翔副教授，目前研究方向为自然语言处理。为倡导大学生积极进取、求知求真，激励优秀学生，中国计算机学会（CCF）从2012年起设立“CCF优秀大学生奖（The CCF Outstanding Undergraduate Award，OUA）”，每年评选一次。CCF前理事长郑纬民为姜天文颁奖CCF前理事长郑纬民为郑博颁奖CC

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我中心主任刘挺教授应邀在2016年中国计算机大会（CNCC2016）上作学术报告

10月21日下午，2016中国计算机大会（CNCC2016）的重要活动之一“面向互联网大数据的语言与知识计算”专题论坛在陕西省太原市湖滨国际大酒店晋瑞厅火热举行。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心主任刘挺教授应邀在“面向互联网大数据的语言与知识计算”专题论坛上做学术报告，题为“基于伪数据的自然语言处理方法”。报告题目：基于伪数据的自然语言处理方法摘要：深度学习需要大规模的标注数据，但人工标注数据的成本很高，数据规模难于扩大。寻找或构造大规模的“伪数据”（Pseudo Data），以模拟真实的人工标注数据，是克服训练数据不足的有效手段。所谓伪数据就是不经人工标注而获得的训练数据，目前在词义消歧、句法分析、信息抽取、情感分析、阅读理解等研究课题中均已取得良好效果，但由于伪数据与真实数据的差异，也不可避免地带来了杂声问题。本报告对过去基于伪数据的自然语言处理方法进行总结，并对未来的发展方向做出展望。刘挺教授应邀在CNCC2016“面向互联网大数据的语言与知识计算”专题论坛作学术报告

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