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我们发布了经过多种语言训练的 ELMo 模型。
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旨在帮助你快速学习NLP基础知识,并对LA相关的研究方向有一个大体的认识。
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在这个 repo 中,我们根据增强数据的多样性将 DA 方法分为三类,包括释义、噪声和采样,并列举了不同数据增强的方法。
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Task-Oriented Dialog Research Progress
帮助使用者快速掌握对话任务进展脉络、常用资源以及SOTA方法的集合 (1000+ stars on Github)
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