声明：本文转载自哈尔滨工业大学计算学部公众号
编者按：由哈工大社会计算与交互机器人研究中心车万翔教授主笔，研究中心毕业生郭江博士、崔一鸣博士参与编写，哈工大副校长刘挺教授主审的《自然语言处理：基于大语言模型的方法》一书正式出版。
由赛尔实验室（SCIR）车万翔教授、郭江博士、崔一鸣博士编写，电子工业出版社博文视点出版的《自然语言处理：基于大语言模型的方法》一书正式上架。（u.jd.com/6aTcBrL）
近年来，以ChatGPT为代表的大语言模型的兴起，已成为 NLP 研究的新范式。本书基于2021年出版的《自然语言处理：基于预训练模型的方法》之上，进一步扩充添加了大语言模型相关的技术内容，介绍了大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域的应用，结合理论与实践，帮助读者掌握最新技术。本书涵盖 NLP 和深度学习的基础知识、预训练语言模型的核心技术及其应用，以及大语言模型的预训练方法、适配、应用和评估策略，同时介绍基于 LLM 思想的前沿技术，并以 DeepSeek 系列模型为例解析最新进展。
本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者，以及希望深入研 究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望进入人工智能和大模型应用领域的研究者参考。
