2026年5月21日上午9:30，哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心（哈工大SCIR）邀请到了中国科学院计算技术研究所许倩倩研究员和中国科学院大学杨智勇副教授带来学术讲座。
许倩倩研究员作报告
杨智勇副教授作报告
本次“赛尔讲坛”在哈尔滨工业大学科创大厦J509举行，许倩倩研究员的报告主题为《与未知跳一支华尔兹：科研中的节奏与韵律》；杨智勇副教授的报告主题为《论文是怎样炼成的：科研写作的技术与艺术》。讲坛由哈工大SCIR情感计算组赵妍妍教授主持。
赵妍妍教授主持讲坛
许倩倩研究员倡导大家以拥抱的心态看待读研或读博，应将其视为本科与社会之间的桥梁，在有限时间里全方位历练自己，培养包括提出问题、解决问题、拆分任务、批判性思维以及文档排版、PPT制作等在内的众多“大能力”和“小能力”，分享了关于读博与读硕的选择应尊重家庭经济状况和个人规划的观点；对于科研中的迷茫期，许倩倩研究员提醒大家要了解到这是常态，可以从擅长的事做起并多与老师同学交流，要拥有生活支点不要“假努力”，鼓励大家拥抱“人生是旷野”的观念；最后许倩倩研究员强调了体力、心力与脑力的重要性，指出认知、复盘是人生重要的两种能力，并强调了常存敬畏之心的重要意义。
杨智勇副教授介绍了论文选题的要点，指出选题要么抢占方向先机，要么做深入长周期工作，核心是要做有壁垒、不易被替代的工作；接着杨智勇副教授梳理了论文从准备投稿、投稿后等待Rebuttal阶段、到实际Rebuttal阶段的全周期策略，对比了会议投稿与期刊投稿的区别，指出写作要以故事逻辑为主、全文要有明确线索且段落衔接要自然，应该多使主动语态与自信化表达，并可以多呈现中间尝试以让动机与思路更加自然；对于理论色彩更深的工作，杨智勇副教授则给出倒叙表达的建议，先讲算法再介绍理论，以便读者能快速理解论文；随后杨智勇副教授介绍了画图工具的选取，指出制图应注意着色美感、线条、点等，分享了调整透明度、尝试三维可视化及丰富数值映射等技巧；最后杨智勇副教授探讨了学术研究与AI共舞的边界，强调AI可辅助广度探索但深度与最终选择还需要靠自己，不能丢掉基础知识。
哈工大SCIR师生听许倩倩研究员、杨智勇副教授作报告
讲座过后，哈工大SCIR师生与许倩倩研究员、杨智勇副教授进行了深入交流，探讨了实验结果不理想时如何权衡坚持与放弃、如何回复完全误解与难以补充实验的审稿意见等问题。许倩倩研究员指出，若代码能力强且导师认为 idea 可行，可大胆尝试；若基础薄弱且长时间（如一两个月）无进展，建议果断放弃，避免陷入坏情绪。杨智勇副教授针对审稿误解，建议同学们向 AC 说明情况，争取理解；对于难以补充的高成本实验等，应在最小化设定下进行补充，展现态度，切忌什么都不做。
哈工大SCIR师生提问
讲者简介：
许倩倩，中国科学院计算技术研究所，研究员，博士生导师，国家自然科学基金青年科学基金A类、B类获得者，北京智源学者。CSIG理事、副秘书长。研究方向为机器学习、知识图谱、媒体分析。主持国家自然科学基金青年科学基金联合基金重点、中国科学院先导课题等项目10余项。发表CCF-A类论文100余篇(包括TPAMI 28篇)，获授权专利10余项。担任国际期刊TMM、TCSVT、ACMTOMM和Multimedia Systems编委，多次担任CCF-A类国际会议领域主席。现/曾任CSIG青工委/CSIG多媒体专委会/CCF多媒体专委会/CAAI深度学习专委会副秘书长。曾获中国图象图形学学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、茅以升北京青年科技奖、中国图象图形学学会石青云女科学家奖、2024年ACM MM Honourable Mention Award、获CCF-A类国际会议竞赛冠军10余项。研究成果成功应用于国家安全部门、阿里巴巴、百度等。
杨智勇，中国科学院大学副教授，博士生导师，研究方向聚焦可信、高效机器学习，并参与形成了基于性能曲线的指标评估与优化框架，在CCF-A类期刊及会议共发表论文70余篇，其中TPAMI 20余篇(一作 6篇)，ICML/NeurlPS20余篇(spotlight/oral 8篇)，担任ICML/NeurlPS/ICLR领域主席，JCR一区期刊Information Fusion/Pattern Recognition/Neural Networks编委, 获吴文俊青年科技奖、CCF优秀博士学位论文激励计划(原CCF优博)、中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、小米学者、首届百度AI全球华人新星百强、首届亚洲可信机器学习奖励金及4项CCF-A类会议国际竞赛冠军。