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哈工大SCIR教师刘铭副教授受邀参加首届“数据智能与知识服务”培训班并作大会报告
受中国科学院文献情报中心邀请,哈工大社会计算与信息检索中心(HIT-SCIR)教师刘铭副教授于2019年6月15日至6月16日至北京理工大学参加首届“数据智能与知识服务”培训班,并在培训班上作“开放域中文知识图谱的构建技术”报告。我中心教师刘铭副教授作“开放域中文知识图谱的构建技术”报告本次研讨会/讲习班由中国科学院文献情报中心主办,Data Intelligence(DI)编辑部承办,北京理工大学计算机学院协办,邀请了国内外从事知识计算、数据智能相关研究的知名学者、具有前瞻洞见的业界领袖和精通实战经验的技术大咖,讲授“数据智能和知识服务”的前沿与“知识服务智能化平台建设”的构建。研讨会现场
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刘挺教授牵头团队获黑龙江省“头雁”计划支持
针对“优秀人才流失、创新人才偏少”等突出问题,2019年2月,黑龙江省发布了《黑龙江省“头雁”行动方案》,旨在发挥“头雁”效应,通过“固巢留凤”和“筑巢引凤”,让更多优秀人才集聚在黑龙江、创业在黑龙江,更好地服务黑龙江创新发展和高质量发展。近日,经黑龙江省“头雁”计划引导小组办公室对《黑龙江省“头雁”团队拟进选名单》进行公示,哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)主任刘挺教授牵头的“人工智能创新研究团队”获批“头雁”计划支持。黑龙江省将为“头雁”人才在科研用房、子女入学、医疗服务等相关保障方面都享受优惠政策。刘挺教授牵头的团队汇集了哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院、哈工大大数据集团黑龙江分公司在内的多位人工智能领域知名教授和专家,将在人工智能基础理论研究、以自然语言处理和机器视听觉为代表的关键技术研究、以智能教育为重点的产业应用等方面深入开展工作,充分发挥哈工大在人工智能方面的技术优势以及哈工大大数据集团的产业优势,力争将黑龙江省打造成人工智能研究和产业的高地。刘挺教授简介:哈尔滨工业大学长聘教授,哈工大人工智能研究院副院长,人工智能专业负责人,计算机学院社会计算与信息
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哈工大SCIR师生联合党支部开展“不忘初心,牢记使命”主题党课
为了纪念中国共产党成立98周年,贯彻党的十九大精神和习近平总书记系列重要讲话精神,扎实推进“不忘初心、牢记使命”主题教育活动的开展。6月26日,计算机学院社会计算与信息检索研究中心师生联合党支部开展的“学习华为精神,做不忘初心的计算机人”主题党课。会议由党支书书记秦兵教授主持,全体在校党员参与了会议。秦兵教授从前段时间大家热议的华为被美国打压的贸易摩擦入手,系统地分析了中美贸易摩擦的形势下,我们党和国家面临的严峻形势和我们国家的政治立场和政治态度:“谈,我们大门敞开;打,我们奉陪到底”。随后秦兵分析了华为这家企业的崛起的艰辛和不易,从广为流传的三个“华为故事”入手,分享了华为人如何不忘初心,决不放弃的意志,以及坚持到底的拼搏精神,号召党员要学习这种精神,转化为我们计算机人在科研路上的动力,为党和国家“网络强国”的目标不懈努力。秦兵教授结合即将到来的中国共产党成立98周年纪念和开展“不忘初心,牢记使命”主题活动,强调党员应不忘初心,牢记使命,发挥党员应有的先锋模范带头作用。在讨论环节,党员积极讨论,纷纷结合自身经历谈了体会和感悟:学生党员从党课感受说起,充分结合自身科研的方向,通过此次党
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报名 | 首届事理图谱研讨会
会议日程由哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)主办的首届事理图谱研讨会将于2019年7月20日在哈尔滨工业大学活动中心331会议室召开。本次研讨会由云孚科技独家赞助。人类迈入人工智能时代,技术的发展使得机器可以从大数据中提取信息,串联成知识,学习模仿人类的智慧,从而可以应用到各行各业,辅助人类处理知识业务型工作。知识图谱作为认知智能的核心技术已在金融、电商、医疗等各个领域深耕细作多年,逐渐显露出其巨大的应用价值。2016年7月,哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)开始启动事理图谱的研究工作。与知识图谱不同,事理图谱中的节点不是概念和实体,而是抽象的事件;边不是实体关系,而是因果、顺承等事件之间的逻辑关系。作为一种新的知识表示形式,事理图谱旨在揭示事件的演化规律和发展逻辑。2017年10月,研究中心主任刘挺教授在中国计算机大会(CNCC)上正式提出事理图谱的概念。2018年9月,在研究中心丁效老师的主持下,研制出中文金融事理图谱1.0版本。事理图谱概念的提出引起了学术界和工业界的广泛关注,为了更好地推进事理图谱这一研究方向的发展,共同研讨事理图谱的定义、标
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赛尔讲坛第3期 | 清华大学刘知远副教授讲座成功举办
2019年6月29日上午8:30,哈工大社会计算与信息检索研究中心(哈工大SCIR)邀请到了清华大学刘知远副教授为我中心全体在校师生带来学术讲座。本次“赛尔讲坛”在哈尔滨工业大学正心楼举行,刘知远副教授的报告主题为《知识指导的自然语言处理》,讲坛由我中心丁效老师主持。刘知远副教授作报告作为典型的数据驱动方法,深度学习面临可解释性不强等难题,如何将人类积累的大量语言知识和世界知识引入深度学习模型,是改进NLP深度学习模型性能的重要方向,同时也面临很多挑战。在本次报告中,刘知远老师提出了一种深度学习加知识图谱的双向驱动的自然语言处理技术体系。其中,刘知远老师介绍了HowNet以及利用HowNet中的义原知识对深度学习进行指导所得出的成果,例如融合义原知识的词义表示学习、融合义原知识的神经语言模型等均达到了SOTA的结果。此外,刘知远老师还提出了基于知识图谱的知识表示学习,介绍了知识指导的实体细粒度分类、知识指导的神经网络文档排序、知识指导的预训练语言模型等技术,表明了世界知识对于富知识文本深度理解具有重要意义,目前较好的解决方案就是知识表示学习。我中心老师同学听刘知远副教授作报告讲座过后,
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光熙论坛第746期暨赛尔讲坛第2期 | 日本工程院院士任福继教授讲座成功举办
2019年6月27日下午13:30,哈工大社会计算与信息检索研究中心(哈工大SCIR)邀请到了日本工程院院士任福继教授为我中心全体在校师生带来学术讲座。本次“赛尔讲坛”在哈尔滨工业大学活动中心举行,任福继教授的报告主题是《人类即将迎来AI机器比你更了解自己的时代——浅谈人工智能进化及课题》,讲坛由我中心主任刘挺教授主持。我中心主任刘挺教授主持赛尔讲坛任福继教授做报告任福继教授在本次报告中探讨了人工智能的本质问题,以及为什么要研究情感计算、情感机器人为什么不以人类意志为转移必将出现、为什么说将来智能机器人会比你自己更了解你等问题。任福继教授说,人类社会已经离不开人工智能,离不开机器人了,机器人和人类共生的时代即将来临,但离我们期待的人工智能还相差甚远,也可以说是万里长征才走完第一步。任继福教授还表示,近30年来的人工智能,在应用方面成果可佳,但实质上特别是在理论方面并无重大突破,而仅仅是依赖上世纪80年代开始的数据驱动,也就是大数据驱动的机器智能进化。大数据驱动本质上是迂回了人工智能的本质问题,即理解,理解是人工智能的计算智能,感知智能,认知智能的最高层次。任福继教授提出,未来30年我们
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