声明：本文转载自哈工大学工部公众号
为进一步推动人工智能领域的学术交流与技术探讨，我校于2月28日举办了“DeepSeek技术前沿与应用”主题讲座。本次讲座邀请哈工大人工智能研究院副院长、计算学部赛尔实验室副主任车万翔教授作为主讲嘉宾。500余名师生代表现场参与活动，同时超5万人次线上直播观看。
讲座伊始，车万翔教授首先介绍了自然语言处理的发展历史，并结合ChatGPT和DeepSeek等大语言模型详细讲解了关键核心技术原理，特别是聚焦“只用RL习得推理能力”“极致的模型架构优化”“开源模型及蒸馏模型”等方面阐述了DeepSeek-R1模型的核心贡献，以生动的案例展示了其能够有效解决传统深度学习模型在复杂场景下的性能瓶颈问题。车万翔教授结合实际应用，分享了使用方法与技巧。他指出，大模型的应用不仅依赖于模型本身的能力，还需要使用者结合实际场景撰写明确指令、提供参考资料、分解复杂问题并给予大模型一定的思考时间。
随后，车万翔教授对哈工大计算学部在人工智能领域的研究成果进行了简要介绍，学部在“活字”对话大模型、珠算代码大模型、基于大模型的精神健康计算系统、“本草”医学大模型、人机融合医疗会诊平台、软硬一体机器脑系统等技术方面进行了深入探索，在人工智能领域的研究成果已广泛应用于航天、医疗、教育、金融等多个领域。
在互动环节，车万翔教授与在场师生进行了深入交流，解答了师生关于DeepSeek技术实现细节、研究难点以及对未来趋势等问题。
本次“DeepSeek技术前沿与应用”主题讲座为师生提供了了解AI技术的平台，深入探讨了AI技术在教育、科研和产业中的多维度融合与未来展望。学校将加强AI资源供给，多措并举培养AI领域的创新型人才，为全面建设教育强国、科技强国、人才强国贡献智慧与力量。
