2025年10月24日13：30，CNCC2025事理图谱与智能决策论坛在哈尔滨工业大学活动中心成功举办。
论坛介绍
决策智能是人工智能在认知智能之后的新兴发展阶段，已成为在大模型技术基础之上的前沿和关键研究方向。尽管大模型技术在语言理解等认知任务中取得了显著进展，但在应对复杂决策问题时，仍面临逻辑不一致、推理能力有限等挑战。将蕴含事件演化规律与模式的事理知识融入大模型，被视为提升复杂问题决策能力的重要路径。
论坛主席、哈尔滨工业大学党委常委、副校长，长聘教授刘挺向各位来宾致欢迎辞，并介绍了本次论坛的各位演讲嘉宾以及事理图谱的研究背景与发展意义。本次论坛聚焦于事理图谱与决策智能领域，围绕若干重要科学问题与关键技术展开深入探讨，涵盖事理知识表示和构建、事理知识与大模型结合以及事理知识如何增强大模型复杂问题决策能力等前沿议题。本次论坛由哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心副主任丁效教授主持。
论坛主席、哈尔滨工业大学党委常委、副校长，长聘教授刘挺致欢迎辞
论坛主题演讲
恒生电子首席科学家、恒生研究院院长白硕老师发表了主题为《本体增强的智能体任务规划》的演讲。白硕老师深入探讨了“复杂意图制导型”智能体的任务规划问题。他聚焦于“业务知识融合难”的痛点，创新性地引入具备本体要素的事理图谱，并提出了“轻资源语言模型”和“业务框架自学习”两种增强方法，有效提升了智能体自动任务规划器的性能。
恒生电子首席科学家、恒生研究院院长白硕老师作报告
论坛主席、哈尔滨工业大学党委常委、副校长，长聘教授刘挺为白硕老师颁发证书并致辞。
论坛主席、哈尔滨工业大学党委常委、副校长，长聘教授刘挺为白硕老师颁发证书
CCF副秘书长、青工委主任，清华大学计算机系长聘副教授崔鹏老师发表了主题为《迈向结构化数据通用大模型》的演讲。崔鹏老师在报告中指出，尽管人工智能技术已在众多领域实现性能突破，但在能源、医疗等风险敏感型工业场景中，其泛化能力、可解释性与可回溯性仍面临严峻挑战。对此，崔鹏教授系统阐释了结构化数据通用大模型的前沿进展及其在破解上述工业AI瓶颈方面的广阔应用前景。
CCF副秘书长、青工委主任，清华大学计算机系长聘副教授崔鹏老师作报告
而后，丁效教授为崔鹏教授颁发证书。
丁效教授为崔鹏教授颁发证书
广州工业大学蔡瑞初教授发表了主题为《隐因果表征学习：探索隐藏世界的建模方法》的演讲。蔡瑞初教授在报告中指出，因果关系是新一代AI的核心基础。针对传统因果发 现方法难以处理隐混淆场景的局限，蔡瑞初教授重点介绍团队在隐因果表征学习上的突破，包括隐混淆变量识别、隐因果表征学习及其在大语言模型推理方面的应用，为探索“隐藏世界”提供了新理论与工具。
广州工业大学蔡瑞初教授作报告
而后，丁效教授为蔡瑞初教授颁发证书。
丁效教授为蔡瑞初教授颁发证书
哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心副主任丁效教授发表了主题为《事理图谱2.0及其在决策中的应用》的演讲并正式推出事理图谱的2.0版本。丁效教授首先回顾了事理图谱的发展历程，并指出当前事理图谱在知识表征和应对复杂问题决策的不足。为此，丁效教授正式发布了事理图谱2.0。该版本通过引入条件约束机制，能精准刻画多条件耦合下的事理演化规律，并已成功应用于复杂决策任务，显著提升了大模型的相关性能。
哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心副主任丁效教授作报告
Panel环节
演讲内容引发了与会者的浓厚兴趣。在随后的交流环节中，现场师生、企业代表与演讲嘉宾畅所欲言，就事理图谱的前沿动态与应用实践进行了热烈讨论。
Panel环节