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ICLR 2026 | 2% is enough：用最少的代码，做最精准的测试样例评估

大模型代码能力评估和代码强化学习基于测试用例来提供正确性。然而，人工编写的黄金测试用例稀缺且昂贵，由 LLM 自动生成的测试用例质量又缺乏科学的衡量标准——现有评估方法要么依赖海量错误代码暴力比对，计算成本高昂且分数严重膨胀；要么启发式采样以偏概全，无法覆盖关键的边界情况。为此，我们从“错误代码-测试用例结果”的二元矩阵视角出发、为测试用例质量构造了完善的评价基准。

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ICLR 2026 | ProxyAttn让代理注意力头“划重点”，免训练实现无损稀疏

核心观点：现有稀疏注意力方法多在“序列维度”压缩，容易丢失关键信息。ProxyAttn 另辟蹊径，利用长文本下注意力头表现趋同的特性，在“Head维度”进行压缩。通过一个“代理头（Proxy Head）”来预估重要性，实现了精度与速度的帕累托最优。ProxyAttn在多个模型上达到了稀疏注意力方法在性能和效率上的帕累托最优论文链接：https://arxiv.org/pdf/2509.24745仓库链接：https://github.com/wyxstriker/ProxyAttn该论文录用于 ICLR 2026。1.

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思维链的“脆性”真相：哈工大赛尔ICLR 2026论文揭示输入扰动对推理的影响

思维链技术（Chain-of-Thought, CoT）是一种有效增强大语言模型（Large Language Model, LLM）推理性能的方法。通过要求模型在生成答案的同时提供推理过程，来引导模型更深入地思考问题并探索不同的推理思路，从而增强模型的推理能力。然而由于模型幻觉等原因，即使对于相同的问题，模型生成的结果会很大程度受到输入内容的影响。为了解决这一问题，许多前人工作提出通过优化模型的输入，来充分发挥模型的推理能力。然而，现有的研究主要集中于方法设计，缺乏对输入是如何影响推理稳定性的相关分析，限制了研究者对思维链机理的理解和未来方法的设计。

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面向人机融合会诊的多智能体系统三部曲从“静态组织”到“动态调度”再到“动态生成”

在临床会诊的深水区，诊疗决策仍面临着很大的挑战：海量的多源多模态医疗数据与各专科深奥的医学证据交织，单模型因能力边界有限、过程不可解释、缺乏协作机制，难以有效完成面向复杂问题的决策。哈工大赛尔实验室健康智能组深耕多年，在国家重大专项与产业力量的支持下，完成了从固定范式到动态调度，再到即时生成的迭代，构建了面向人机融合会诊的“多智能体进化三部曲”，旨在实现从辅助工具到智慧伙伴的范式跃迁。第一部曲：多智能体静态组织——逻辑一致性的基础性范式针对肝胆胰疾病，我们联合解放军总医院等国内多家高校与企业，在科技创新2030新一代人工智能重大专项的支持下，率先探索多智能体自组织自学习机制。通过对病历、影像等专用智能体进行统一建模，模拟临床专科辩论，实现了无需外部干预的静态自组织协同机制。在信息不全或证据冲突的极端环境下，系统展现出极强的决策稳定性与共识构建能力，诊断准确率相较单一智能体提升10%以上。该成果已在全国20余省市30家机构落地，并牵头制定了两项人机联合会诊系统团体标准，定义了AI协作的“行业标尺”。图1 ：多智能体静态自组织框架示意图第二部曲：多智能体动态调度——复杂临床决策中的自适应性

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精彩分享｜刘挺在第七届全国计算社会科学论坛暨首届人工智能赋能社会科学学术论坛的主旨演讲

声明：本文转载自数据与治理公众号编者按：2025年12月20-21日，由中国计算社会科学联盟、清华大学社会科学学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的“第七届全国计算社会科学论坛暨首届人工智能赋能社会科学学术论坛”在清华大学成功举办。哈尔滨工业大学副校长、哈工大SCIR刘挺教授发表题为《认知安全：策略与技术》的主旨演讲，从计算机科学与人工智能视角系统阐述了“认知安全”这一新兴而关键的议题，深入探讨了人工智能时代人类认知面临的结构性风险及其技术应对路径。2025年12月20-21日，由中国计算社会科学联盟、清华大学社会科学学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的“第七届全国计算社会科学论坛暨首届人工智能赋能社会科学学术论坛”在清华大学成功举办。来自近30所高校、科研机构和科技企业的100余位专家学者参与本次论坛。会务组将整理专家精彩发言内容，经由嘉宾确认陆续分享，以飨读者。以下为哈尔滨工业大学副校长、教授刘挺的发言内容：哈尔滨工业大学副校长、教授刘挺发表题为《认知安全：策略与技术》的主旨演讲，从计算机科学与人工智能视角系统阐述了“认知安全”这一新兴而关键的议题，深入探讨了

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喜讯 | HFL荣获2025年度IEEE信号处理学会最佳论文奖

声明：本文转载自HFL实验室公众号近日，电气电子工程师协会（IEEE）信号处理学会（IEEE Signal Processing Society）公布了2025年度各类奖项名单。HFL实验室研究团队荣获IEEE信号处理学会最佳论文奖（IEEE SPS Best Paper Award）。HFL实验室是赛尔实验室（SCIR）与科大讯飞研究院共建的校企联合实验室，重点布局认知智能相关前瞻研究及落地应用。获奖论文题目为《Pre-training with Whole Word Masking for Chinese BERT》，于2021年发表于语音语言领域国际顶级期刊《IEEE/ACM 音频、语音和语言处理汇刊》（IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, TASLP）。论文第一作者为科大讯飞研究院资深科学家、正高级工程师崔一鸣博士，通讯作者为哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心刘挺教授。IEEE信号处理学会官网新闻公布获奖名单IEEE信号处理学会是IEEE下属主要学会之一，其颁发的最佳论文奖是信号处

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