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赛尔讲坛 | 北京大学杨耀东研究员讲座成功举办

2025年4月21日上午10:00，哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心（哈工大SCIR）邀请到了北京大学人工智能研究院研究员（博雅学者）、人工智能安全与治理中心执行主任杨耀东博士，为我中心全体在校师生带来学术讲座。杨耀东研究员作报告本次“赛尔讲坛”在哈尔滨工业大学活动中心214举行，杨耀东研究员的报告主题为《视觉-语言-行为模型的对齐问题》，讲坛由哈工大SCIR副主任车万翔教授主持。车万翔教授主持讲坛视觉-语言-行为（Vision-Language-Action，VLA）模型在具身智能领域发挥着关键作用，使智能体能够通过视觉感知环境、理解语言指令，并执行合理的物理交互。然而，由于跨模态融合的复杂性，VLA模型在实际应用中面临对齐问题，包括跨模态一致性偏差、长尾任务泛化困难、价值偏差以及安全性约束。在本次讲座中，杨耀东研究员以生动的“血钻”故事引出AI系统与人类价值之间潜在的偏差问题，从控制论和阿西莫夫机器人定律讲起，系统梳理了价值对齐的历史脉络与科学挑战，指出通用人工智能系统在实现强大能力的同时，可能会出现“奖励篡改”、“伪装对齐”甚至“逆向对齐”等风险现象。讲座深入探讨了大模

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赛尔讲坛 | 昆明理工大学伏云发教授讲座成功举办

2025年4月18日下午14:00，哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心（哈工大SCIR）邀请到了昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队负责人、昆明理工大学脑信息处理与脑-机交互控制学科方向团队负责人伏云发教授带来学术讲座。伏云发教授作报告本次“赛尔讲坛”在哈尔滨工业大学活动中心214举行，伏云发教授的报告主题为《脑机接口(BCI)转化为实际应用的综合评价方法:在线BCI系统可用性、用户满意度和使用情况评价》，讲坛由哈工大SCIR脑智计算组组长梁夏研究员主持。梁夏研究员主持讲坛在本次讲座中，伏云发教授首先阐述了从离线BCI数据分析建模到在线BCI系统构建和性能优化的飞跃，接着总结和详述了在线BCI系统可用性评价(包括系统有效性和效率评价)、用户满意度评价(包括与BCI相关方面的满意度评价等)和使用情况评价(包括BCI系统与用户的匹配性评价等)，最后讨论在线BCI系统可用性和用户满意度评价面临的挑战、BCI功效评价以及BCI与AI或/和VR等技术相结合提高BCI系统的智能和用户体验感。伏云发教授扎实的学术功底、抑扬顿挫的演讲风格获得师生一致好评。哈工大SCIR师生听伏云发教授作报

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科技日报推出报道《“Al+科研”，科研范式革命真的来了？》，哈工大人工智能学院执行院长张伟男：复合型人才培养是关键！

声明：本文章转载自科技日报编者按：4月7日《科技日报》推出报道《“AI+科研”，科研范式革命真的来了？》，其中，哈尔滨工业大学人工智能学院执行院长、社会计算与交互机器人研究中心教授张伟男在接受采访中提出，AI与多学科融合面临着三重挑战，亟需培养复合型人才、转变研究思维，并介绍我校设立“AI+领军班”以推动跨学科交叉教育与产业创新。“AI+科研”，科研范式革命真的来了？近日，哈尔滨工业大学人工智能学院执行院长、社会计算与交互机器人研究中心教授张伟男接受科技日报记者采访时表示：复合型人才培养是关键。以下为部分报道原文：复合型人才培养是关键然而，新范式的转换不会一蹴而就。其中，AI技术与多学科的融合问题备受关注。在哈尔滨工业大学人工智能学院执行院长张伟男看来，AI与其他领域或学科的结合主要面临三重挑战。一是问题定义权归属问题。需明确是由AI研究人员还是相应领域研究人员来定义研究问题。二是对AI解决问题思路的认知问题。不同领域的研究人员对AI的理解和应用能力存在差异，需加强对AI技术的普及和培训。三是对AI能力边界的判断问题。这涉及使用者能否准确判断AI的能力、适用范围和局限性，以便在实际应用

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哈工大SCIR赵森栋副教授在CCDE 2025大会报告《从辩论决策到主动预防：医学大模型驱动的医疗与疾控体系智能化跃迁》

声明：本文转载自中国计算机学会公众号编者按：3月22日下午，我中心的赵森栋副教授在第三届中国数字经济产业发展大会（CCDE 2025）上发表了主题报告，报告题目为《从辩论决策到主动预防：医学大模型驱动的医疗与疾控体系智能化跃迁》。以下为会议现场照片：本文特别介绍将于3月22日下午举办的大模型+产业对接交流会，交流会主题：崛起中的国产大模型——创新与赋能。3月22日，由CCF主办的第三届中国数字经济产业发展大会（CCDE 2025）将在苏州环秀湖畔举行。大会期间，将围绕人工智能、大模型+、数据、数字安全、智能车联网、智能建造、数字金融、数字文旅等八大产业主题举办产业对接交流会，共话数字经济产业发展美好未来。本文特别介绍将于3月22日下午举办的大模型+产业对接交流会，交流会主题：崛起中的国产大模型——创新与赋能。国产大模型在近期取得了一系列的技术突破，在显著降低成本的同时达到了世界一流的性能，并逐渐由单场景应用探索走向产业赋能。在此背景下，本场交流会聚焦国产大模型的技术创新和成功赋能案例，邀请了国内的企业领军骨干、一线专家和高校知名学者进行主题分享，包括“科大讯飞星火大模型”的研发历程和多

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哈尔滨SCIR冯骁骋教授受邀为中共哈尔滨市委党校作《大模型原理、技术与应用——从ChatGPT到DeepSeek》专题讲座

声明：本文章转载自中共哈尔滨市委党校公众号编者按：3月31日下午，中共哈尔滨市委党校邀请哈尔滨工业大学计算学部博士生导师、人工智能学院副院长冯骁骋教授作《大模型原理、技术与应用——从ChatGPT到DeepSeek》专题辅导讲座。为帮助学员了解人工智能发展动态，掌握智能化工具实操应用技巧，3月31日下午，中共哈尔滨市委党校邀请哈尔滨工业大学计算学部博士生导师、人工智能学院副院长冯骁骋教授作《大模型原理、技术与应用——从ChatGPT到DeepSeek》专题辅导讲座。市委党校在校主体班学员参加学习。讲座中，冯骁骋教授从大语言模型的原理、技术演进、实际应用三个方面进行讲解，分析了ChatGPT系列不同阶段的模型特点，阐述了DeepSeek-R1模型在训练策略和推理效率方面的技术创新，分享了DeepSeek的使用方法与技巧。他指出，大模型的应用不仅依赖于模型本身的能力，还需要使用者结合实际场景撰写明确指令、提供参考资料、分解复杂问题，有助于提升工作效率。学员普遍反映，讲座逻辑严密，贴近实际，具有很强的现实指导性。通过学习，不仅了解了大语言模型技术从简单问答到复杂对话的升级过程，更看到了我国在

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哈工大｜PPT公开！“DeepSeek技术前沿与应用”专题讲座，1小时快速掌握DeepSeek基本原理

2月28日，我校举办了“大模型原理、技术与应用——从GPT到DeepSeek”主题讲座，邀请哈工大人工智能研究院副院长、计算学部赛尔实验室副主任车万翔教授作为主讲嘉宾，500余名师生代表现场听取报告，超5万人次线上直播观看。该讲座在哈尔滨工业大学B站视频号的播放量累计达14万，抖音平台点赞加收藏近40万。讲座从自然语言处理的概念和发展历史出发，逐步深入，举GPT系列为例来讲解大模型的基本原理，引出如今炙手可热的DeepSeek-R1的技术细节，最后展望了人工智能发展的未来趋势。可谓干货满满。相信我，看完这个讲座，你会发现你对DeepSeek-R1模型的理解从未如此透彻！讲座的内容主要分为以下几个板块：一、自然语言处理的概念和发展历史语言是人类交流思想、表达情感最自然、最深刻、最方便的工具。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）指的是用计算机来理解和生成自然语言的各种理论和方法，需要更强的抽象和推理能力。随着技术的发展，自然语言处理成为制约人工智能取得更大突破和更广泛应用的瓶颈。二、GPT系列模型GPT(Generative Pre-trained

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