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赛尔讲坛第4期 | UIUC季姮教授讲座成功举办

2019年8月23日上午9:00，哈工大社会计算与信息检索研究中心（哈工大SCIR）邀请到了美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC) 季姮教授为我中心全体在校师生带来学术讲座。本次“赛尔讲坛”在哈尔滨工业大学活动中心举行，季姮教授的报告主题为《Cross-lingual Cross-media Structure Transfer for Relation and Event Extraction》，讲坛由我中心副主任秦兵教授主持。季姮教授作报告从非结构化文本中识别事件和实体关系等复杂的语义图结构是一项具有挑战性的信息抽取任务，而从资源不足和标注不足的语言所书写的文本中提取语义图结构无疑更加困难。在本次报告中，季姮教授介绍了跨语言跨媒体图结构对于上述任务的适用性的相关研究。相比于之前仅限于序列层面的跨语言迁移研究，季姮教授团队观察到，关系事实通常由跨多种语言和数据模态的可识别的结构化图模式来表示。通过利用符号信息（包括词性和依赖路径）和分布信息（包括类型表示和上下文表示），形成了关系相关、事件相关的语言通用和模态通用的特征。在这个基础上，季姮教授又介绍了如何使用图卷积网

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哈工大SCIR八篇论文被EMNLP-IJCNLP 2019录用

EMNLP-IJCNLP 2019（2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International Joint Conference on Natural Language Processing）将于2019年11月3日至7日在中国香港举行。EMNLP是计算语言学和自然语言处理领域顶级国际会议之一，CCF B类会议，由ACL SIGDAT（语言学数据特殊兴趣小组）主办，每年举办一次，今年与IJCNLP联合举办。EMNLP-IJCNLP 2019共收到有效投稿2877篇，录用684篇，录用率为23.8%。其接收的论文覆盖了对话交互系统、信息抽取、信息检索和文档分析、词法语义、语言学理论、认知建模和心理语言学、用于NLP的机器学习、机器翻译与多语言、问答、句子级语义学、情感分析和论点挖掘、文本挖掘和NLP应用、文本推理等自然语言处理领域众多研究方向。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心有七篇长文和一篇短文被录用。下面是论文列表及介绍：题目：Cross-Lingual Ma

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SMP 2019 第三届中文人机对话技术评测顺利落幕

近年来，人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上，人机对话是人机交互最自然的方式之一，其发展影响及推动着语音识别与合成、自然语言理解、对话管理以及自然语言生成等研究的进展；产业上，众多产业界巨头相继推出了人机对话技术相关产品，如个人事务助理、虚拟情感陪护机器人、娱乐型聊天机器人等等，并将人机对话技术作为其公司的重点研发方向。以上极大地推动了人机对话技术在学术界和产业界的发展。技术评测现场8 月17 日，SMP 2019 第三届中文人机对话技术评测（The Third Evaluation of Chinese Human-Computer Dialogue Technology，SMP-ECDT）的颁奖仪式及技术报告论坛在哈工大（深圳）顺利召开。本届ECDT 由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，以第八届全国社会媒体处理大会（The Eighth China National Conference on Social Media Processing, SMP）为平台，专委会组织了本届中文人机对话技术评测。评测委员会的人员如下所示：委员会主席：张伟男（哈尔滨工业大学）副主

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哈工大SCIR多名师生参加IJCAI 2019

IJCAI 2019（the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence）于2019年8月10日至16日在中国澳门举行。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心张伟男副教授、丁效老师，博士生李忠阳、宋皓宇参会并宣讲论文：论文：Story Ending Prediction by Transferable BERT作者：李忠阳，丁效，刘挺论文链接：https://www.ijcai.org/proceedings/2019/249博士生李忠阳宣讲论文论文：Exploiting Persona Information for Diverse Generation of Conversational Responses作者：宋皓宇，张伟男，崔一鸣，王栋，刘挺论文链接：https://www.ijcai.org/proceedings/2019/721博士生宋皓宇宣讲论文师生合影IJCAI是人工智能领域的顶级国际会议，是CCF A类会议，起于1969年每两年举办一次，自2016年起每年举办一次。该会议的主题涵盖了

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“文本情感语义计算”国家自然科学基金重点项目网站正式上线

2019年8月15日，国家自然科学基金重点项目——“社交媒体中文本情感语义计算理论和方法(执行期:2017-2022)”主页正式上线。“社交媒体中文本情感语义计算理论和方法”是由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心及哈工大（深圳）智能计算研究中心、大连理工大学信息检索研究室、山西大学计算机与信息技术学院共同承担的重点项目。项目申请人为哈尔滨工业大学的秦兵教授，项目参与者有哈尔滨工业大学的徐睿峰教授、赵妍妍副教授，大连理工大学的林鸿飞教授、杨亮博士，以及山西大学的王素格教授、郑建兴副教授和廖健博士。本次发布的项目主页，旨在展示联合项目组的项目进展、科研成果以及学术动态，未来将会持续更新，欢迎关注。项目简介社交媒体是以社会网络为基础、互联网用户发表和分享信息为主要形式的在线交互媒体。这些信息包含大量的用户情感文本信息，并通过社交媒体影响现实世界。因此，对社交媒体中的情感文本进行全面、深度的语义分析有着重要的理论意义和应用价值。课题结合文本情感表达和社交媒体的特点，探索社交媒体中文本情感在多角度下深层语义关系。项目组首先提出了社交媒体情感文本语义表示模型，在此基础上，在情感文本表达层面研

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哈工大SCIR在CoNLL-2019国际跨框架语义分析评测中取得第一名

在刚刚结束的CoNLL-2019国际跨框架语义分析评测（http://mrp.nlpl.eu/）中，哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）取得了第一名的好成绩，这是SCIR实验室继取得CoNLL-2018国际多语言通用依存分析评测第一名后再次取得该国际技术评测的冠军。CoNLL 系列评测每年由 ACL 的计算自然语言学习会议（Conference on Computational Natural Language Learning，CoNLL）主办，是自然语言处理领域影响力最大的国际技术评测，有力推动了自然语言处理各项任务的发展。今年的 CoNLL 任务为：Cross-Framework Meaning Representation Parsing，即跨框架语义分析。涵盖了DM、PSD、EDS、UCCA、AMR等5种最为著名的语义表示框架，每种框架都将自然语言表示成图结构来表达特定的语义特性。5个框架按照图中结点与句子中的词的对齐关系，大致可以分为3类：图中的结点与句子中的词一一对应(DM、PSD)图中存在虚结点，其与句子的词构成一对多(UCCA)、或者多对多的对应关系

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