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  • 哈工大SCIR多名师生参加ACL 2018
    第56届计算语言学年会(ACL 2018, the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议,于2018年7月15日至20日在澳大利亚墨尔本举行。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心车万翔教授,张宇教授,博士生刘一佳、尹庆宇、孙一博参会并宣讲论文: ·Yijia Liu(刘一佳), Wanxiang Che, Huaipeng Zhao, Bing Qin, Ting Liu.  Distilling Knowledge for Search-based Structured Prediction.博士生刘一佳宣讲论文 ·Yibo Sun(孙一博), Duyu Tang, Nan Duan , Jianshu Ji, Guihong Cao , Xiaocheng Feng, Bing Qin , Ting Liu, Ming Zhou. Semantic Parsing with Syntax- and Table
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  • “替身”——“聊天懒癌患者”的福音
    “替身”是一款由哈工大社会计算与信息检索研究中心(哈工大SCIR)自主研发的聊天机器人APP,该应用为每个用户提供了一个替身聊天机器人,集“黑科技僚机”与“专属贴心宝贝”于一体,你的聊天替身机器人由你自己来定义~替身APP的核心技术源于笨笨“替身”继承了哈工大SCIR研发的聊天机器人“笨笨”,展现了新的特色,以有趣的互动形式和聊天方式扩展了更多的功能。   笨笨的千万个化身,就是你的替身。替身APP功能大揭秘!一、即时通讯替身APP具有即时通讯功能,用户之间可以直接对话聊天,列表好友随时随地聊kitty和Jake是现实生活中的好朋友,他们可以在替身APP中直接对话聊天。 二、专属替身每个用户拥有一个自己的替身——只属于你自己的专属替身三、训练替身用户可以通过输入问题和答案来训练自己的机器人,使之形成自己的风格Jack通过输入问题和答案,训练小芒果小芒果会给出相应的反馈四、调戏替身用户可以调戏好友的替身机器人,还可以让你和好友的替身“互相切磋”Jake可以和kitty的机器人小龙虾对话,小龙虾给出有趣的回复五、自动回复用户可以开启替身功能进行自动回复,好友的消息无需再动手回复,
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  • 最新!哈工大SCIR在国际多语言通用依存分析评测中夺得冠军
    在刚刚结束的CoNLL-2018国际评测(http://universaldependencies.org/conll18/)中,哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)取得了第一名的好成绩。CoNLL 系列评测每年由 ACL 的计算自然语言学习会议(Conference on Computational Natural Language Learning,CoNLL) 主办,是自然语言处理领域影响力最大的国际技术评测,有力推动了自然语言处理各项任务的发展。与去年的评测任务相同,今年的 CoNLL 任务仍为:Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies,即面向生文本的多语言通用依存分析。从生文本出发,需要进行分句、分词、形态学分析、词性标注、依存句法分析等。今年评测任务面向57种语言的82个测试集。最终评价指标为在全部评测集上依存分析任务的平均 LAS(依存弧及标签准确率),除此之外还评测了 MLAS(形态学标记正确前提下的LAS) 和 BLEX (内容词词形还原正确前提下的LAS)两项指标。最终有
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  • 我中心2018届11名同学顺利通过硕士答辩
    2018年6月21日,哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心2018届11名同学顺利通过硕士答辩,获得工学或工程硕士学位。这11名硕士生从左到右依次为:赵得志(招商银行)、汪意发(讯飞)、冷海涛(阿里巴巴)、赵怀鹏(阿里巴巴)、张文博(腾讯)、牟文晶(腾讯)、朱嘉琪(百度)、张杨子(海航科技研究院)、傅科达(搜狗)、李嘉伟(绿湾)、郑博(读博)全体硕士毕业生与答辩委员会合影祝贺各位顺利通过硕士答辩!祝愿各位同学毕业后工作顺利,在各自的工作岗位上继续锐意进取,砥砺前行,秉承赛尔人友爱、力行、乐学、日新的文化,鹏程万里,宏图大展,取得更大的成绩!
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  • 我中心留学生Rekia、Lydia顺利通过博士答辩
    2018年6月14日,哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心两位阿尔及利亚籍博士生Rekia及Lydia顺利通过博士学位答辩,正式毕业。赵铁军教授担任答辩委员会主席。Rekia博士论文题目为《基于深度学习模型的组合范畴文法超标注》,导师为刘挺教授,研究方向为自然语言处理、序列标注、深度学习和组合范畴文法超标注。在攻读博士学位期间,Rekia博士共计发表学术论文3篇,其中包括SCI索引期刊论文2篇和EI索引国际期刊1篇。 Rekia KADARI博士毕业后将回到阿尔及利亚做一名大学教师。Lydia博士论文题目为《文本否定范围识别技术研究及其应用》,导师为秦兵教授,研究方向为自然语言处理和文本中的否定检测。在攻读博士学位期间,Lydia博士共计发表学术论文4篇,其中包括SCI索引期刊论文1篇,EI索引国际期刊2篇,EI会议1篇。Lydia Lazib博士毕业后也将回到阿尔及利亚做一名大学教师。祝福两位博士在毕业后工作顺利并在各自的岗位上取得更大的成绩。Rekia与答辩委员会合影Rekia与导师刘挺教授、张宇教授合影Lydia与答辩委员会合影Lydia与导师秦兵教授合影
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  • SMP智能金融专业组智能金融沙龙活动之张家兴博士走进哈工大
    2018年6月6日,应哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心邀请,蚂蚁金服人工智能部技术总监张家兴博士走进哈尔滨工业大学,做客中国中文信息学会社会媒体处理专委会智能金融专业组主办的智能金融学术沙龙,为师生作了题为《金融科技与蚂蚁金服在人工智能上的探索》的学术报告,介绍了蚂蚁金服多年来在金融科技领域的技术布局及AI展望,报告会由我中心丁效老师主持。报告中,张家兴博士从金融服务中NLP技术面临的挑战和机会出发,详细介绍了蚂蚁金服在金融科技领域的AI实际案例:从ToC的智能客服、保险顾问到ToB的对话助手机器人,张家兴博士的报告除了丰富的样例外,亦不乏可靠的技术实践,以清晰的逻辑、详实的内容博得了现场师生的阵阵掌声。报告会后,张家兴博士与部分参会师生合影留念。报告会现场张家兴博士现场提问-1现场提问-2报告会合影张家兴博士访问SCIR实验室张家兴博士现任蚂蚁金服人工智能部技术总监,资深算法专家,带领算法团队探索深度学习、自然语言理解、对话机器人、智能客服、舆情分析等人工智能技术在金融领域的应用。负责智能客服算法,自助覆盖率97%,解决率超过人工,成为金融智能的业界标杆。张家兴博士获得北京大
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