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我中心博士生李璐旸、李洋顺利通过博士答辩

2017年6月20日，我中心博士生李洋及李璐旸顺利通过博士学位答辩，正式毕业。李生教授担任答辩委员会主席。李璐旸博士论文题目为《基于表示学习的虚假信息检测研究》，导师为秦兵教授，副导师为刘挺教授，研究方向为自然语言处理与文本挖掘。在攻读博士学位期间李璐旸博士共计发表学术论文6篇，其中包括JCR一区期刊在内的SCI索引期刊论文2篇，计算机学报等国内一级期刊及会议3篇，EI索引国际期刊1篇。李璐旸博士毕业后将赴北京外国语大学从事教学科研工作。李洋博士论文题目为《社会媒体信息推荐关键技术研究》，导师为刘挺教授，研究方向为自然语言处理与社会计算。李洋博士在攻读博士学位期间共计发表学术论文6篇，其中包括ACM TIST、COLING等在内的顶级国际期刊和重要国际会议3篇，软件学报等国内一级期刊和会议3篇。曾获2015年全国社会媒体处理大会（SMP）最佳论文奖。祝福两位博士在毕业后工作顺利并在各自的岗位上取得更大的成绩。李璐旸与答辩委员会合影李璐旸与导师秦兵教授、副导师刘挺教授合影李洋与答辩委员会合影李洋与导师刘挺教授合影

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哈工大SCIR在CoNLL-2017多语言通用依存句法分析评测中取得佳绩

在刚刚结束的CoNLL-2017 评测（http://universaldependencies.org/conll17/）中，哈工大社会计算与信息检索研究中心取得了第四名的优异成绩。CoNLL 系列评测（http://www.conll.org/）每年由 ACL 的计算自然语言学习会议（Conference on Computational Natural Language Learning，CoNLL）主办，是自然语言处理领域影响力最大的技术评测，有力推动了自然语言处理各项任务的发展。今年的 CoNLL 评测任务为：Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies，即面向生文本的多语言通用依存分析。从生文本出发，需要进行分句、分词、形态学分析、词性标注、依存句法分析等。任务提供了45种语言的64个多领域通用依存树库作为训练资源，最终面向49 种语言的81个树库进行评测，其中包含4种训练数据中未出现的资源稀缺语言以及多种跨领域数据。最终评价指标为在全部树库上依存分析任务的平均 LAS（依存标签准确率）。本次评测

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校企合作谱新篇互利共赢谋发展——哈尔滨工业大学-腾讯犀牛鸟基金颁发仪式在我校顺利举行

2017年3月2日下午两点，哈尔滨工业大学-腾讯犀牛鸟基金颁发仪式在新活动中心331顺利举行，计算机学院院长王亚东、腾讯高校合作总监刘婷婷女士出席仪式。我校计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任刘挺教授主持仪式。腾讯公司是中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。哈尔滨工业大学-腾讯犀牛鸟基金是面向哈工大35周岁及以下（女教师40周岁及以下）年龄的青年教师设立的科研基金，旨在支持哈工大信息技术领域的青年学者开展具有行业创新、技术引领的科研工作。活动伊始，刘挺教授回顾了哈工大-腾讯联合实验室的创建历史。哈工大-腾讯联合实验室成立于2007年，是腾讯与高校建立的最早的联合实验室。2015年，腾讯副总裁王巨宏访问哈工大，双方签署了校企战略合作协议。双方曾携手举办学术会议，会议吸引了超过800名的参会人员。刘挺教授曾担任第一届、第三届“犀牛鸟”基金专家，并在犀牛鸟青年科学家论坛上做特邀报告。2016年8月26日是双方合作的一个里程碑，哈工大-腾讯联合实验室刘挺、秦兵、车万翔、张伟男访问腾讯，并被受聘为腾讯犀牛鸟学术顾问。腾讯与社会计算与信息检索研究中心在6个项

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我中心博士生郭江顺利通过博士答辩

2017年3月4日，我中心博士生郭江顺利通过博士学位答辩，正式毕业。李生教授担任答辩委员会主席。郭江博士论文题目为《基于分布表示的多语言多任务语法及语义分析》，导师为王海峰教授，副导师为车万翔副教授，研究方向为自然语言处理与机器学习。读博期间，他在JAIR，ACL，AAAI，EMNLP，COLING等国际顶级或重要会议以及期刊上共发表论文9篇。曾获2014年博士生国家奖学金，2015年百度奖学金等荣誉。郭江博士毕业后将赴美国麻省理工学院（MIT）从事博士后研究。祝福郭江博士毕业后工作顺利并取得更大的成绩。郭江与导师王海峰教授、副导师车万翔副教授合影郭江与答辩委员会合影

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哈工大讯飞联合实验室研制的文本顺滑技术成功接入“讯飞听见”系统

科大讯飞2016年度发布会于2016年11月23日在北京国家会议中心成功召开，升级版的“讯飞听见”系统亮相此次发布会。讯飞在2015年的年度发布会就已推出实时语音转写的“讯飞听见”智能会议系统，实时将语音转写成文字，速度和准确率远超人工速记，其高达95%的转写准确率和极快的转写速度惊艳业内外。自推出之后，讯飞听见已为300余场大型峰会、发布会提供实时转写服务，大型会议配备“讯飞听见”实时转写上屏似乎已成为行业标配。本次升级版的“讯飞听见”除了增加全新的实时多语种翻译功能外，由我研究中心车万翔、刘挺、王少磊、赵怀鹏等老师和同学与科大讯飞研究院合作的文本顺滑功能也首次公开亮相。科大讯飞轮值总裁胡郁博士现场发布新一代“听见”系统由于口语的不规范性，直接进行语音转写的可阅读性往往存在较大的问题，所以凸显了语音转写后处理的重要性，即对口语化的文本进行分句、加标点，并对文本内容的流利性进行处理，甚至进行内容的摘要，以利于更好的阅读与编辑。文本顺滑功能就是要对文本中的不流利性进行检测，具体来说，就是要删除转写结果中的停顿词、语气词、语义重复词等，从而使顺滑后的文本更易于阅读。例如，对于语音转写结果“

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唐都钰博士获2016年中国中文信息学会优秀博士学位论文奖

近日，由中国中文信息学会举办的“中国中文信息学会（CIPS）优秀博士学位论文评选”结果揭晓。我校秦兵教授指导的唐都钰博士获优秀博士论文奖，论文题目为《基于表示学习的文本情感分析研究》。文本情感分析是自然语言处理领域的热点问题之一，目的在于自动地从文本中发现和归纳主观情感信息。唐都钰博士提出了基于表示学习的文本情感分析方法，从词语、对象、句子和篇章多个角度研究文本的语义表示，以提高情感分析的性能。在词语级层面，提出了一种融合文本情感信息的词向量学习算法；在对象级层面，提出了一种基于深层记忆网络的对象级情感分类算法；在句子级层面，提出了一种切分-分类联合模型，将短语切分和情感分类有效结合；在篇章级层面，提出了一种融合用户和产品信息的篇章表示模型，把用户和产品的表示融入到神经网络框架中。上述研究工作发表在顶级国际会议和重要国际会议论文8篇，SCI期刊3篇，参加2014年国际评测SemEval中的Twitter情感分类任务，在45支国际参赛队伍中取得第2名。唐都钰博士曾获2014年百度奖学金，2015年IBM全球博士英才计划奖。中国中文信息学会于2016年7月12日起开展了2016年优秀博士学

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