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我中心多名师生参加全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2017）

2017年8月26-29日，全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2017）在四川成都隆重召开。本次会议由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，西华大学承办。大会分为讲习班和主会两个主要环节，其中讲习班暨中国中文信息学会《前沿技术讲习班》ATT第七期的主题是知识图谱。本次大会吸引了来自全国学术界、产业界从事知识图谱相关研究的500多人参加，会议探讨了知识图谱领域的新发现、新技术和新应用，旨在向社会公众介绍知识图谱与语义计算领域的发展趋势和创新成果，进一步推动我国语言与知识计算领域的发展。CCKS 2017大会的主题是：语言、知识与智能。我中心（哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心）秦兵教授受邀作为大会讲习班主席出席会议。我中心题为“融入搜索引擎的启发式开放域三元组抽取”的中文论文被大会录用接收，作者为：刘勇杰，姜天文，秦兵，刘铭，刘挺。博士生姜天文在大会上作报告。本次大会关注国内外知识图谱研究领域的最新进展，以及工业界的最新技术，对本领域面临的种种挑战性科学问题和关键技术难题展开了深入研讨，为所有与会者带来了一场学术与技术的饕餮盛宴。大会现场讲习班现场博士生姜天文在会议上

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我中心荣获哈工大首届“立德树人先进团队”荣誉称号

近日，哈尔滨工业大学组织开展立德树人先进集体（团队）及先进个人的评选活动。评选活动中我中心荣获“立德树人先进团队”荣誉称号，并在9月8日举办的2017年教师节表彰大会上接受学校的表彰，校长周玉院士亲自颁奖，我中心副主任秦兵教授代表我中心上台领奖。自2000年9月成立以来，社会计算与信息检索研究中心一直秉承“以语言技术，助民族复兴”的使命，注重实验室人才的培养，十几年来向产学研各界输送了大量一线研究和技术人才，广获好评；以“友爱、力行、乐学、日新”的精神为基础，实验室师兄弟“传帮带”，逐渐形成了实验室亲如一家的氛围，和睦融融；要想成功先成人，实验室老师以身作则，善加引导，不仅要“理解语言”，还要“认知社会”，全面发展。这次能在全校十二个“立德树人先进团队”中占有一席之地，是学校对实验室工作的极大认可，是全体赛尔人的光荣。秦兵教授（左二）代表我中心上台领奖“立德树人先进团队”荣誉证书“立德树人先进团队”牌匾

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我中心多名师生参加IJCAI 2017

我中心张宇教授，博士生赵森栋、冯骁骋和尹庆宇赴澳大利亚墨尔本参加国际人工智能联合会议（IJCAI 2017，International Joint Conference on Artificial Intelligence），并在会上宣讲论文:·Sendong Zhao (赵森栋), Meng Jiang, Quan Yuan, Bing Qin, Ting Liu, ChengXiang Zhai. ContextCare: Incorporating Contextual Information Networks to Representation Learning on Medical Forum Data.博士生赵森栋宣讲论文·Xiaocheng Feng (冯骁骋), Jiang Guo, Bing Qin, Ting Liu, Yongjie Liu. Effective Deep Memory Networks for Distant Supervised Relation Extraction.博士生冯骁骋宣讲论文·Qingyu Yin (尹庆宇), Weinan Zh

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我中心青年教师受邀参加第十四届中国自然语言处理青年学者研讨会

中国自然语言处理青年学者研讨会（YSSNLP）是由中国中文信息学会青年工作委员会主办的学术交流会议。YSSNLP于2004年创立，旨在促进NLP领域国内外青年学者间的学术互动，会议采取邀请制形式，主要参会人员为NLP领域的青年学者。YSSNLP今年迎来第十四届会议，本届会议于7月20-21日在江西井冈山举行，由江西师范大学承办，参会人数近100人。会议内容包括特邀报告和青年学者报告，我中心车万翔、张伟男和丁效三位老师受邀参会。其中丁效老师受邀在会上做题为《基于表示学习的股市涨跌预测》的青年学者报告。全体与会者合影丁效老师做青年学者报告

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CIPS青工委学术沙龙活动之张岳老师走进哈工大

2017年7月27日，应哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心博士生导师、中国中文信息学会青年工作委员会副主任车万翔副教授邀请，新加坡科技设计大学助理教授张岳老师走进哈尔滨工业大学，为师生作了一场精彩的学术报告，深入浅出的介绍了其在Neural Constituent Parsing 领域上的近期工作。报告中，张岳老师围绕其近期工作，给大家介绍了两个句法分析方法。第一个方法利用了神经网络模型生成的特征进行混合句法分析，该方法在保证准确率的同时也有非常高的执行效率。第二个方法是基于神经网络的句法分析方法，该方法能够利用更多的前瞻信息。目前该方法在标准WSJ数据集上达到了最好的效果。报告会后，张岳老师与参会师生合影留念。报告会合影张岳老师现任新加坡科技设计大学助理教授。其本科毕业于清华大学，在牛津大学取得硕士和博士学位，并曾在剑桥大学担任博士后工作。其工作涉及自然语言处理，句法分析，文本生成、机器翻译、语义分析等诸多方向。他还是ACL, COLING, EMNLP 和 NAACL 等诸多程序委员会成员，并且担任COLING2014, EMNLP2015, NAACL2015, ACL20

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CIPS青工委学术沙龙活动之李纪为博士走进哈工大

2017年7月24日，应哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心博士生导师、中国中文信息学会青年工作委员会副主任车万翔副教授邀请，斯坦福大学李纪为博士走进哈尔滨工业大学，为师生作了题为《Teaching Machines to Converse》的学术报告，报告会在斗鱼平台同步直播。关注公众号『哈工大SCIR』，回复“李纪为”即可查看报告录像。报告中，李纪为博士围绕自己关于对话生成的相关工作，介绍了如何生成有趣且有信息性的回复、如何保持说话者的一致性、长时会话能力和给机器人提问题的能力等内容。李纪为博士的报告深入浅出，引起了在场师生和场外斗鱼平台观众的热烈讨论和交流。报告会后，李纪为博士与参会师生合影留念。报告会合影李纪为近日从斯坦福大学计算机科学系获得了博士学位，导师为Dan Jurafsky教授。他的研究领域是自然语言处理，主要关注于深度学习在对话系统、语言生成和篇章上的应用。在ACL、ICLR、EMNLP、WWW、CIKM、NAACL等国际顶级会议发表论文20余篇，论文引用量993次，h-index值达19。李纪为曾获2015年Facebook奖学金，2016年百度奖学金。

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