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加拿大国家科学院研究员朱晓丹、陈博兴博士来访

　　应哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心的邀请，加拿大国家科学院研究员朱晓丹博士（http://www.xiaodanzhu.com/）、陈博兴博士（http://nrc-ca.academia.edu/BoxingChen）于2015年8月17日至19日来我实验室交流访问。　　在我实验室访问期间，双方各自介绍本实验室基本情况，实验室的相关博士生汇报了各自工作，朱晓丹博士和陈博兴博士逐一点评。在这期间，朱晓丹博士和陈博兴博士还面向计算机学院做了关于自然语言处理、深度学习和机器翻译的学术报告。其中朱晓丹博士的报告题目为《several neural semantic models》，陈博兴博士的报告题目为《representation based machine translation evaluation》。　　通过这次交流访问，双方增进了相互了解，博士生们也从朱晓丹、陈博兴博士那里收获了科研经验。　　朱晓丹博士2000年硕士毕业于清华大学，2010年博士毕业于多伦多大学，主要研究兴趣是自然语言处理、语音理解和机器学习。陈博兴研究员1998年本科毕业于北京大学，2003年博士毕业

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我中心多名师生参加ACL2015

　　计算语言学学会年会由计算语言学学会（Association for Computational Linguistics）组办，是计算语言学以及自然语言处理领域最具影响力的顶级会议，会议的长文基本反映了该领域最新研究进展、代表了该领域最高研究水平。在办会的十余年内，该会每年都会吸引来自世界各国的该领域顶尖学者踊跃参加，具备很高的国际声誉。　　第53届计算语言学年会(ACL 2015)由中国中文信息学会承办，于2015年7月26到29日在北京国家会议中心举办。我实验室共有3篇长文被录用，分别为：Muyu Zhang; Bing Qin; Mao Zheng; Graeme Hirst; Ting Liu, Encoding Distributional Semantics into Triple-Based Knowledge Ranking for Document EnrichmentDuyu Tang; Bing Qin; Ting Liu, Learning Semantic Representations of Users and Products for Document

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我中心派代表参加IJCAI 2015，发表2篇长文

　　我中心丁效、唐都钰赴阿根廷参加国际人工智能联合会议（IJCAI 2015，International Joint Conference on Artificial Intelligence），并在会上宣讲论文:Xiao Ding (丁效) et al., Deep Learning for Event-Driven Stock PredictionDuyu Tang (唐都钰) et al., User Modeling with Neural Network for Review Rating Prediction　　国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJCAI）始于1969年，第一次会议在美国首都华盛顿举行，此后每两年一次，是人工智能领域中最主要的学术会议之一。　　该会议的主题涵盖了自然语言处理、机器学习、人工智能理论与架构、机器人科学等主题。该会议的论文基本代表人工智能领域最新研究进展和最高研究水平，受到学术界和产业界的高度关注。本年度国际人工智能联合会议（IJCA

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我研究中心2013级5名同学顺利通过硕士答辩

2015年6月29日，社会计算与信息检索研究中心2013级5名同学顺利通过硕士答辩，获得工学或工程硕士学位。这5名硕士生分别为：韩冰（腾讯北京）郑茂（腾讯北京）刘雄（百度）刘明杨（腾讯北京）任彬（百度）研究中心祝愿各位在未来的工作岗位再接再厉，继续发扬赛尔人的优良传统，也让赛尔以你们为傲！

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人工智能和计算语言学领域权威专家美国斯坦福大学教授Christopher Manning到访哈工大

　　受哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心车万翔副教授邀请，2015年8月2日至3日人工智能和计算语言学领域权威专家、ACM Fellow、斯坦福大学Christopher Manning教授访问了哈尔滨工业大学。　　访问期间，Manning教授给全校师生带来了题为“面向自然语言处理的深度学习”的学术报告，并与王亚东、赵铁军、李生、刘挺等学院领导和实验室领导进行了亲切会谈，随后访问了社会计算与信息检索研究中心，对三位博士生的工作进行了具体指导，并就NLP领域热点学术问题与实验室师生座谈。　　在8月3日上午的学术报告中，Manning教授从自己的科研实践出发清晰生动地分析阐述了深度学习的优越性和巨大潜力。报告结束后，来参加学术报告的同学们踊跃提问，和Manning教授进行了更加深入的交流讨论。当被问到青年学者应该如何对待“深度学习”的大潮时，Manning教授从自己的实际经历出发，回顾了自己在上个世纪基于规则的自然语言处理占统治地位的背景下，毅然投身于基于统计方法的自然语言处理领域的经历，勉励青年人要抓住机遇勇于攻坚克难积极投身到“深度学习”的理论研究中去。　　下午，Manning教

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车万翔老师近期应邀在清华、北大和山西大学进行学术交流

我中心车万翔老师近期应清华大学刘洋老师、北京大学金芝老师和山西大学李茹老师邀请，分别于4月16日、5月6日和5月7日访问了清华、北大和山西大学。期间做了 “跨语言自然语言处理” 和 “基于深度学习的自然语言处理” 等方面的学术报告，介绍了我中心在这些研究方向所做的一系列最新研究进展，并同与会师生进行了深入的交流。报告下载：1. 跨语言自然语言处理2. 基于深度学习的自然语言处理此系列报告会也是中国中文信息学会青年工作委员会组织的系列学术活动，车万翔老师目前担任青工委执行委员。车万翔老师在清华大学做学术报告车万翔老师在清华大学与参会老师同学合影车万翔老师在山西大学做学术报告中国中文信息学会青年工作委员会部分委员在山西大学合影山西大学讲座现场

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