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我研究室编著的《信息检索系统导论》出版发行

近日，哈尔滨工业大学信息检索研究室编写的《信息检索系统导论》由机械工业出版社出版发行，该书凝结了信息检索研究室多年的教学和科研积累，从基础到应用，从理论到实践，从经典算法到最新的研究成果全面地介绍了信息检索系统中的各项核心技术。该书由刘挺、秦兵、张宇、车万翔四位老师和实验室多位博士生、硕士生联合编写，李生教授担任主审。秦兵老师在组织编撰和修改校对过程中付出了很多辛劳，近年来一直由秦兵老师担任哈工大计算机学院和软件学院信息检索课程的授课任务，她的教学经验为此书的成稿很有帮助。本书定位于大专院校的本科生和研究生的教材，适合计算机专业、软件专业以及情报管理专业中偏重于计算机系统开发的本科生、研究生选读，书中以经典成熟的理论和方法为主，并涉及相关的前沿技术。有利于读者掌握基本的理论和方法的同时，对信息检索领域建立初步的了解。国内信息检索方面的教材多由情报学科的专家编写，由计算机专业的教师编写的信息检索教材尚不多见。不过，由于作者初次编写，经验不足，难免有疏漏不当之处，希望广大同行和读者不吝赐教，提出宝贵意见。

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祝贺秦兵老师晋升教授

近日，经过哈尔滨工业大学计算机学院教授会的评审，秦兵老师晋升为教授。秦兵老师近年来一直工作在科研和教学的第一线，在科研及教学工作方面取得了一系列的成绩。秦兵老师作为第一负责人目前正在主持国家自然科学基金一项，863项目一项，同时参与完成和正在参与多项其他的国家自然科学基金和863项目。负责和参加其他的省部级及企业合作项目，包括信息产业部，微软亚洲研究院，IBM研究中心，NEC研究院，东芝中国研究中心等项目。秦兵老师近几年发表文章约30篇，其中包括国际期刊，计算机研究与发展，自动化学报等一级学报及EI检索多篇。秦兵老师是国内最早发表多文档文摘文章的作者之一。同时该研究项目获得IBM基金资助。她所带领的团队在2003年的863评测中获自动文摘评测第一名，该模块已经嵌入到金山WPS中。在2008年TAC国际评测中，她所带领的团队提交的多文档文摘系统在72家系统中名列前茅，其中个别指标名列第一。祝愿秦兵老师在未来的工作中取得取得更多更好的成绩！

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我研究室博士生赵世奇、郎君分别荣获2007、2008年微软学者称号

2008年10月16日晚，在哈工大行政楼113房间举行了微软学者奖学金颁奖仪式，微软亚洲研究院副院长马维英博士为我校三位微软学者奖学金得主颁发了证书，我研究室博士生赵世奇、郎君分别荣获2007、2008年微软学者称号，赵世奇、郎君向导师刘挺教授鲜花，赵世奇代表三位微软学者发表感言。博士生车万翔曾于2005年获得微软学者奖学金，至此信息检索研究室累计有三人获得这项奖励。微软学者奖学金介绍: 微软亚洲研究院”微软学者”奖学金从1999年推出以来，一直是微软亚洲研究院与哈尔滨工业大学在人才培养方面的重要合作项目。今年乃是”微软学者”奖学金推出的第九年，到目前为止，共有来自近50所高校和研究机构的259位优秀博士生获得了”微软学者”奖学金。此项奖学金的设立，为亚太地区最优秀的计算机及相关专业的博士生创造了良好的学术环境和研究条件，使微软亚洲研究院和各院校、研究机构建立起更密切而良好的合作关系，并共同培养了大批高水平的学术人才。 2008年的奖学金评选从公布之日起，收到了来自

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信息检索研究室派代表参加第四届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS2008)

信息检索实验室派代表参加第四届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS2008) 信息检索实验室于2008年11月15日-16日，派7名代表参加在北京西郊宾馆举办的第四届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS2008)。刘挺老师担任了此次程序委员会委员。我实验室在此次大会上发表论文4篇，分别为：《基于改进的TextTiling方法的用户新兴趣发现的研究》–邹博伟等《基于人工标注的个性化检索系统评测的研究》–张宇等《面向协作式问答的问题理解技术研究》–张宇等《集成多种背景语义知识的共指消解》–郎君等其中《基于改进的TextTiling方法的用户新兴趣发现的研究》被评为大会优秀学生论文，除获得奖金外，还被推荐到 “研究与发展”发表，另外三篇论文都被推荐到”中文信息学报”。参会代表结识了众多新老朋友，并就信息检索的相关问题进行了广泛探讨。随后16日下午和晚上，代表们还参加了第一届中文倾向性分析评测研讨会(COAE2008)，秦兵老师担任了本次评测委员会委员，赵妍妍代表实验室宣读了《

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哈工大信息检索研究室参加COAE2008评测并取得好成绩

近年来，文本观点信息抽取和倾向性分析已经成为自然语言处理领域的一个热点问题。中国中文信息学会信息检索专业委员会筹划举办了第一届中文倾向性分析评测（Chinese Opinion Analysis Evaluation， COAE2008），致力于推动该领域的学术研究和技术开发应用，在建立基础数据集的基础上，探索中文倾向性分析的新技术、新方法。该评测共设置了6项任务，涉及词语、句子、篇章三个层次的倾向性分析，具体如下：级别任务说明评测任务任务编号词语级中文情感词的识别情感词识别1词语级中文情感词的褒贬分析情感词极性判别2要素级中文文本倾向性相关要素抽取评价对象抽取3篇章级中文文本的主客观分析文本主客观判别4篇章级中文文本的褒贬分析文本褒贬极性判别5篇章级面向对象的中文文本观点检索观点检索（探索）6共有21家单位报名参加评测，最终有20家单位提交了结果。在秦兵老师的指导下，我研究室博士生赵妍妍、硕士生刘鸿宇代表实验室参加了此次评测，共参与了词语级和句子级的三项任务，取得了较好的成绩。其中，在任务三“中文文本倾向性相关要素抽取”中的Lenient和Strict评价体系下分别

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哈工大信息检索研究室参加TAC’2008 Update Summary评测任务并取得好成绩

Update Summary评测任务由文本理解会议DUC（Document Understanding Conference）提出，并在美国高级研究计划署ARDA的资助下，由NIST于2007年1月举办了首次评测。它是传统文摘评测的一个自然延伸和扩展，区别在于其处理的对象是跨时段、带有时序进化的动态文档集。2008年，该项任务成为TAC(Text Analysis Conference)评测中的子任务之一，DUC评测停办。今年的Update Summary评测共有33家单位参赛，每家最多可以提交3个系统，总共提交了72个系统。官方采用三种评价方法，即：ROUGE、PYRAMID、BE。在秦兵老师的指导下，我研究室博士生贺瑞芳、本科生刘杨代表实验室于2008年7月参加了此次评测。在PYRAMID评价体系下，我实验室提交的系统有三项指标名列第1，分别为：average modified (pyramid) score、average numSCUs和macroaverage modified score with 3 models；在ROUGE和BE评价体系下，我们的最好名次分别为第13和

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