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刘挺老师做《互联网信息检索纵览》讲座

在计算机学院50周年庆典即将来临之际，伴随基础学部学生科技节活动的蓬勃开展，5月28日晚6：30，计算机学院计算机研究所信息检索研究室主任刘挺教授应计算机学院05级三班和五班的邀请做客二校区主楼B11教室，为大一同学们带来一场题为《互联网信息检索纵览》的精彩讲座。刘教授首先带领同学们回顾了计算机学院50年的发展历程，介绍了在学院发展过程中起重要作用的专家学者，之后深入浅出地讲解了互联网信息检索技术的分类、发展现状及前景。并就哈工大信息检索研究室的科技成果作了精彩的技术演示。讲座的最后，刘教授结合自身经历对广大同学规划人生方面提出了极有价值的建议。讲座结束后，刘教授还就学好数学与学好计算机专业之间的关系等同学感兴趣的问题作了精当的回答。整个讲座期间，刘教授深沉睿智的话语不时博得观众的热烈掌声。他介绍的关于信息检索方面的先进技术令同学们大为惊叹，他为大家成长成才提出的建议更是引发了同学们深深的思索。http://news.hit.edu.cn/2006/05-31/05105453.shtml

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刘挺老师参加第三届自然语言处理青年学者研讨会

2006年5月13-14日，刘挺老师代表哈工大信息检索研究室参加了在厦门大学信息科学与技术学院举行的第三届自然语言处理青年学者研讨会。来自全国各高校、研究所、国内外企研发机构以及台湾、香港的学者40人参加了此次研讨会，人数上比前两届有了进一步的增长。微软马维英博士、台湾苏克毅博士应邀出席会议，并做了精彩演讲。14日下午，刘挺老师代表李生老师介绍了语言语音教育部微软重点实验室的总体情况，同时介绍了信息检索研究室过去一年的研究进展，并演示了语言技术平台（http://www.ltp-cloud.com/）和人物资讯中心两个系统，引起与会者关注。会议期间，来自各地的代表纷纷介绍各自的研究进展，并展开热烈的研讨。厦门大学史晓东老师作为东道主为研讨会的成功举办创造了良好的条件，厦门的美景也令代表们流连忘返。据悉，下一届会议将在苏州大学举行，刚从哈工大调到苏州大学的姚建民博士将在美丽的苏州接待大家。

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本科生王健楠、忻舟在东北三省数学建模联赛哈工大赛区中获奖

东北三省数学建模联赛哈尔滨工业大学评审工作已经结束。其中本科生共有128队，研究生共有9队成功参赛。本科生评出学校一等奖3队，二等奖13队，三等奖36队。研究生评出学校一等奖3队，二等奖3队，三等奖3队。我实验室2004级本科生王健楠所在队获得一等奖，忻舟所在队获得二等奖。本科生前25名及研究生获奖的队将有资格参加9月份的全国大学生及研究生数学建模竞赛。

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IR实验室正式启用新域名

哈工大信息检索实验室正式启用新的域名，主页地址为：http://ir.hit.edu.cn。主要二级域名包括：1、HIT IR-Lab论坛：已失效；2、语言技术平台：http://www.ltp-cloud.com/；3、人物资讯中心：已失效；4、HIT IR-Lab邮件系统：http://mail.hit.edu.cn；此外，邮件地址可以使用类似xxx@ir.hit.edu.cn的形式。在一段时期内http://ir.hit.edu.cn，xxx@ir.hit.edu.cn等都将继续有效，但希望各位网友从现在开始使用新的域名访问IR实验室的相关页面。

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信息检索研究室两篇论文被ACL’2006录用

ACL（Association of Computational Linguistics）是国际自然语言处理领域最高级别会议，ACL’2006即将与Coling等顶级会议一起在澳大利亚悉尼召开。哈工大信息检索研究室今年有两篇文章被ACL录用，一篇是卢志茂老师和东芝中国研发中心王海峰老师合作的“Equivalent Pseudoword for Unsupervised Chinese Word Sense Disambiguation”，被录用为regular paper；另一篇是车万翔老师和新加坡I2R研究所张民老师合作的“Hybrid Convolution Tree Kernel for Semantic Role Labeling”，被录用为poster paper。这是我实验室在学术论文发表方面的一个突破。信息检索研究室从外延式发展向内涵式发展转型，今后将更加注重提高研究水平，发表高质量的论文，并切实提高技术指标，以“论文引用率”和“技术转让率”为最终的评价尺度，用自己的才智服务社会。

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信息检索研究室发布“语言技术平台”

历时一年的信息检索研究室“语言技术平台”(LTP, Language Technology Platform)在2006年4月28日完成第一版。整个平台基于XML的统一数据表示，采用模块级连的方式将实验室五年以来积累的各种自然语言处理技术连为一体。现在连入平台的模块有断句、词法分析（分词和词性标注）、命名实体（Name Entity）识别、词义消歧（Word Sense Disambiguation）、依存句法分析(Dependency Parser)、浅层语义标注(Semantic Role Labelling)、指代消解（Ananphora resolution）、单文档自动文摘（Single Document Summarization）、文本分类（Document Classification）。整个平台主要成果包括如下内容：推动实验室各个自然语言处理模块的研发，现在各个层面的模块均可单独抽取出来联入新的应用；基于XML数据表示方式和操作函数库，将各个层面的自然语言处理模块连为一体；采用网页显示任意文档的各个层面的自然语言处理结果，是自然语言处理变得更加可视化，为深入理解各个处

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