中心新闻

你的位置：首页中心新闻
中心新闻

赛尔新闻！哈工大SCIR荣获校先进集体，秦兵教授和车万翔教授作为教师代表接受表彰！

9月9日下午，哈尔滨工业大学2020年教师节表彰大会在活动中心301隆重举行，表彰一年来涌现出的先进集体和个人，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（哈工大SCIR）荣获校先进集体！哈工大SCIR主任秦兵教授和副主任车万翔教授作为教师代表接受表彰！在表彰大会上，秦兵教授作为校先进集体代表和学会优秀博士论文指导教师接受表彰，车万翔教授作为黑龙江省青年科技奖获得者接受表彰！秦兵教授作为校先进集体代表接受表彰，摄影/辛然秦兵教授接受表彰，摄影/辛然车万翔教授接受表彰最后，祝哈工大SCIR所有的老师节日快乐，也祝愿天下所有的老师节日快乐！

了解详情
CCF YOCSEF哈尔滨即将举办 “透过MATLAB封禁事件看国产基础软件的机遇和挑战” 特别论坛

中国计算机学会青年计算机科技论坛CCF Young Computer Scientists & Engineers ForumCCF YOCSEF于2020年6月21日（星期日）14:00 线上举办会议工具：腾讯会议会议 ID：695 530 756会议密码：200621 本次特别论坛的执行主席：CCF YOCSEF哈尔滨副主席、哈工大SCIR张伟男副教授2020年6月初，MathWorks公司宣布停止面向哈工大、哈工程两所高校的服务，导致这两所学校许可期内的正版校园版授权软件MATLAB无法继续使用，一时间引起广泛的关注和热议。作为全球数百万科学家和工程师使用的主流科学计算软件，MATLAB在国内科研和工程领域有大量用户，如清华、北大、西安交大、哈工大等众多院校都购买MATLAB正版校园授权供师生使用。此次禁用属于正规商业许可期内的商业违约行为。从宣布多所高校进入实体清单，到禁止哈工大、哈工程使用MATLAB软件，美国对中国的限制范围越来越广，以后也许还会有更多的软件被禁用，波及更多的单位。短期来看，中国的科技行业和学术界肯定会受到一些影响。但禁用MATLAB或其他软件，是否

了解详情
你的模型够强吗？哈工大SCIR组织的6个评测任务等你来挑战!

如果，你是 NLP 的初学者，在掌握了一定的基础知识后却到达了瓶颈，苦于没有高质量的项目来积累实战经验；如果，你是学术“大牛”，正巧研制出一款强如“屠龙宝刀”的模型，却缺少一个机会试试模型的威力；如果，你是工业界的“脊梁”，想将工业界锤炼的框架在学术界颇有新意的任务上再创佳绩，那么机会来了！目前，哈工大SCIR组织的6大评测任务正在如火如荼地进行中！语义依存分析任务着力增强自然语言处理的基础建设，小样本对话理解任务聚焦产业研发的实际难题，微博情绪分类技术评测、新冠概念图谱评测以 NLP 技术助力抗疫，中文司法阅读理解任务评测为机器赋能服务民生，更有机器人群聊比赛为聊天机器人搭设“比武擂台”。新数据，新场景，新挑战！还有丰厚奖金和高认可度的荣誉证书等着你！炎炎盛夏将至，你是否也在摩拳擦掌，跃跃欲试了呢？快看看下文的任务简介，赶紧选择你感兴趣的任务注册报名吧！01 语义依存分析任务中国计算语言学大会（CCL 2020）技术评测任务五：中文语义依存图分析任务简介语义依存分析是依存句法和语义的有机结合，其建立在依存理论基础上，是对语义的一种深层分析。语义依存用“图”而非“树”来表示，允许一个节

了解详情
LTP 4.0！单模型完成6项自然语言处理任务

语言技术平台（Language Technology Platform, LTP）是哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）历时多年研发的一整套高效、高精度的中文自然语言处理开源基础技术平台。该平台集词法分析（分词、词性标注、命名实体识别）、句法分析（依存句法分析）和语义分析（语义角色标注、语义依存分析）等多项自然语言处理技术于一体。其中句法分析、语义分析等多项关键技术多次在CoNLL国际评测中获得了第1名。此外，平台还荣获了2010年中国中文信息学会科学技术一等奖、2016年黑龙江省科技进步一等奖。国内外众多研究单位和知名企业通过签署协议以及收费授权的方式使用该平台。哈工大SCIR本科生冯云龙等同学在车万翔教授指导下，于近日对LTP进行了新一轮的全面升级，并推出了LTP 4.0版本。此次升级的主要改进为：基于多任务学习框架进行统一学习，使得全部六项任务可以共享语义信息，达到了知识迁移的效果。既有效提升了系统的运行效率，又极大缩小了模型的占用空间基于预训练模型进行统一的表示，有效提升了各项任务的准确率基于教师退火模型蒸馏出单一的多任务模型，进一步提高了系统的准确率基于Py

了解详情
我中心1篇论文被EMNLP 2012录用

我研究中心一篇论文被 EMNLP 2012录用：Yanyan Zhao, Bing Qin and Ting Liu. Collocation Polarity Disambiguation Using Web-based Pseudo Contexts. (oral presentation)今年的EMNLP与CONLL合办，为Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Natural Language Learning，连同ACL于7月在韩国济州岛召开（http://emnlp-conll2012.unige.ch/）。

了解详情

每页 6 记录总共 101 记录
第一页 <<上一页下一页>> 尾页
页码 17/17 跳转到

最近更新