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哈工大SCIR三篇长文被AAAI-19录用

AAAI-19 (Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence) 将于2019年1月27日至2月1日在美国夏威夷举行。AAAI是人工智能领域的顶级国际会议，CCF A类会议，每年举办一次。今年AAAI-19大会共计收到7700个有效投稿，其中7095篇论文进入到评审环节，最终有1150篇论文被大会录用，总录用率仅为16.2%，创历史新低。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心共有3篇长文被AAAI-19录用，下面是论文列表及介绍：• A Neural Approach for Verb Phrase Ellipsis Resolution作者：张伟男，张岳，刘元兴，狄东林，刘挺动词短语省略（VPE）是一种语言现象，其中一些动词短语作为句法成分被省略并且通常由辅助动词引用。先前的工作主要集中在手动构建从辅助词、句法树等中提取的特征。然而，先前的工作并没有很好地解决特征表示的优化，连续特征的有效性和特征的自动组合。在本文中我们尝试探索神经模型对VPE消解任务（包括管道和端到端过程）的优势，并比较统计模型和神经模型之间的差异

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哈工大SCIR在首届“中国高校计算机大赛–人工智能创意赛”中摘金夺银

2018年10月27日，经过几番紧张激烈的角逐，首届“中国高校计算机大赛–人工智能创意赛”落下帷幕，哈工大社会计算与信息检索研究中心师生喜获佳绩。由张宇老师指导的“诗词九宫格”（乐远、齐乐、施琦）获得一等奖、“纸张记忆”（杨明洋、李子峰）获得二等奖，张宇老师获得本届大赛的优秀指导教师奖。下图为优秀指导教师颁奖现场。“中国高校计算机大赛–人工智能创意赛”由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会主办，百度、浙江大学、德清县人民政府联合承办。本大赛旨在培养学生对深度学习场景应用的发现、分析及解决问题的综合素质，提升学生的创新实践应用能力。自2018年6月11日发布以来，共有来自国内外369所高校的1049支队伍报名参加比赛，参赛队伍中全国双一流高校覆盖率高达92%。经过线上评审及专家复审，120支参赛进入了复赛，最终遴选出了37支队伍进入了全国总决赛。下图为获得全国总决赛一等奖的队伍名单。大赛获奖作品的颁奖仪式于2018年10月27日在“首届全国高校人

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哈工大SCIR师生参加CCL 2018

2018年10月19日-21日，由中国中文信息学会（CIPS）主办，长沙理工大学承办的第十七届中国计算语言学大会（CCL-2018）在长沙成功召开。哈工大社会计算与信息检索研究中心刘挺教授、车万翔教授、张伟男老师、冯骁骋老师、博士生刘一佳、崔一鸣、覃立波、硕士生丛大玮、本科生文灏洋参加了本次会议。所有参会人员大会合影：在本次会议中刘挺老师担任程序委员会主席，张伟男老师和冯骁骋老师以及博士生崔一鸣受邀在自然语言处理国际前沿动态综述环节进行相关主题报告，博士生刘一佳受邀在学生研讨会进行报告。我中心在本次会议中发表两篇论文：1. 丛大玮，袁建华，赵研研，秦兵. A Joint Model for Sentiment Classification and Opinion Words Extraction (Oral)2. 覃立波，刘一佳，车万翔，文灏洋，刘挺. End-to-end Task-Oriented Dialogue System with Distantly Supervised Knowledge Base Retriever (Poster)本次大会囊括了4场讲习班，5场主旨报

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哈工大SCIR师生参加CCIR 2018

2018年9月27日-29日，由中国计算机学会（CCF）和中国中文信息学会（CIPS）联合主办，广西师范大学承办的第二十四届全国信息检索学术会议（CCIR 2018）在桂林成功召开。哈工大社会计算与信息检索研究中心秦兵教授，张宇教授，博士生朱庆福、齐乐、龚恒参加了本次会议。本次会议我中心共发表五篇论文：1.冷海涛,冯骁骋,秦兵,孙承杰,刘挺. 基于抽取的高考作文生成. (Oral)2.张宇, 齐乐, 汪林杰, 俞霖霖, 刘挺. Beyond Pivot For Extracting Chinese Paraphrases. (Poster)3.朱庆福,张伟男,刘挺. Learning to Start for Sequence to Sequence based Response Generation. (Poster)4.齐乐,张宇,马文涛,崔一鸣,王士进,刘挺. 基于神经网络的汽车说明书问答系统. (Poster)5.张文博, 丁效, 刘挺. Learning Target-Dependent Sentence Representations for Chinese Event D

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哈工大SCIR博士生赵森栋顺利通过博士答辩

2018年9月14日，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心博士生赵森栋顺利通过博士学位答辩，正式毕业。李生教授担任答辩委员会主席。赵森栋博士论文题目为《基于文本的因果关系抽取与推理》，导师为刘挺教授，研究方向为文本挖掘与因果推断。在攻读博士学位期间，赵森栋博士共计发表博士论文相关的学术论文6篇（其中JCR一区SCI国际期刊论文1篇，CCF A类国际会议论文1篇， CCF B类国际会议论文2篇，ACM SIG系列国际会议论文1篇，一级学报论文1篇）。赵森栋博士毕业后将赴美国康奈尔大学（Cornell）从事博士后研究。祝福赵森栋博士毕业后工作顺利并取得更大的成绩！博士生赵森栋进行论文答辩赵森栋与导师刘挺教授合影赵森栋与刘挺教授、秦兵教授合影

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哈工大SCIR正式对外发布金融事理图谱Demo V1.0

知识图谱等现有知识库普遍以名词性实体为核心，聚焦于实体及其关系的挖掘，无法很好地表示事件之间的事理逻辑关系。针对知识图谱的这一局限性，哈工大社会计算与信息检索研究中心提出了事理图谱的概念，并基于大规模财经新闻文本构建了一个金融领域事理图谱。本文中我中心正式对外发布该金融事理图谱Demo（http://eeg.8wss.com）。一、事理图谱相关概念介绍以知识图谱为代表，现有的大型公开知识库普遍是以“实体及实体间的关系”为核心，缺乏对“事理逻辑”知识的挖掘。我们认为事理逻辑（抽象事件之间的演化规律和模式）是一种非常有价值的常识知识，挖掘这种知识对我们认识人类行为和社会发展变化规律非常有意义。基于此背景，我中心提出了事理图谱（Event Evolutionary Graph）的概念。结构上，事理图谱是一个有向有环图，节点代表抽象事件，有向边代表事件之间的顺承、因果等事理逻辑关系。本质上，事理图谱是一个事理逻辑知识库，描述了抽象事件之间的演化规律和模式。图1中总结了事理图谱和知识图谱的区别与联系。图1. 事理图谱和知识图谱的区别与联系二、金融事理图谱的构建基于上述对事理图谱概念的定义，我们在

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