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我中心推出对话技术平台-DTP（测试版）

我中心近日推出“对话技术平台-DTP”（Dialog Technology Platform）测试版，其搭载了哈工大社会计算与信息检索研究中心多年积累的自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术，是专为第三方开发者打造的中文对话机器人搭建平台。开发者可以通过DTP轻松赋予自身产品智能对话交互的能力，这大大降低了开发对话机器人的技术门槛，并提高了开发效率。DTP给开发者提供了语义理解模块和对话管理模块的算法黑箱，开发者不需要了解构建对话系统的复杂模型，只要上传一定量的语料和定义系统所需要的各种特定参数和规则，就可以创建出一个用来完成特定意图功能的任务型对话系统。通过借助DTP提供的云服务，开发者无需亲自掌握NLP、AI等技术，只要基于DTP的会话API即可在多种终端（网站、移动APP、智能硬件）中构建自己的智能会话机器人界面。DTP的测试版本现已开放，系统演示网址：https://www.bilibili.com/video/av17818250，欢迎大家使用，如有任何问题或者建议也可以反馈至我们的邮箱car@ir.hit.edu.cn。我们希望通过DTP将人工智能技术和自然语言处理技

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AAAI 2018论文预讲会顺利召开（附PPT下载）

2018年1月6日，AAAI 2018论文预讲会在黑龙江哈尔滨成功举办。本次活动由中国中文信息学会青年工作委员会主办，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心承办，华为与云孚科技提供赞助，雷锋网负责直播。会议首先由中国中文信息学会青年工作委员会主任刘洋副教授、副主任车万翔副教授分别代表主办方和承办方致欢迎辞。云孚科技CEO张文斌先生代表赞助方致辞。开幕式由东道主哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心刘铭副教授主持。AAAI 2018是人工智能领域的顶级国际会议，每年举办一次，今年将于2月2日至2月7日在美国新奥尔良举行。本次论文预讲会邀请了25篇论文进行了提前报告，讲者来自全国各地15所高校及科研单位，同时吸引了200余人参加本次会议。讲者们深入介绍了各自在聊天机器人、语义依存图、文本摘要、机器翻译、信息抽取、表示学习等多个领域的最新研究成果，并在会上会下与参会人员进行了深入的交流，激发了很多思维的碰撞。随着下半场的主持人哈工大SCIR丁效老师的宣布，AAAI 2018预讲会圆满落幕。感谢无论是在会前筹备还是会上服务或是会后总结中所有赛尔人的付出，还要特别感谢哈工大SCIR的AAAI

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我中心师生参加第六届自然语言处理和中文计算会议（NLPCC 2017）

2017年11月8-12日，由中国计算机学会主办，大连理工大学、数字出版技术国家重点实验室承办的第六届自然语言处理和中文计算会议（NLPCC 2017）在辽宁大连成功召开。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心副主任秦兵教授、车万翔副教授，博士生刘一佳、袁建华参加了本次会议。本次会议，我中心参与评测任务四：Emotional Conversation Generation（情绪对话生成），取得总分第2名（三星中国研究院获得第1名）的成绩，并发表论文一篇：Jianhua Yuan, Huaipeng Zhao, Yanyan Zhao, Dawei Cong, Bing Qin, and Ting Liu. Babbling – the HIT-SCIR System for Emotional Conversation Generation (Poster)本次大会包括3天的CCF ADL讲习班和2天的主会。其中，CCF ADL讲习班主要围绕问答、聊天机器人和自然语言理解等话题展开介绍；主会期间，共进行了4场特邀报告，邀请了爱丁堡大学Mirella Lapata教授、微软

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我中心博士生冯骁骋顺利通过博士答辩

2017年11月17日，我中心博士生冯骁骋顺利通过博士学位答辩，正式毕业。李生教授担任答辩委员会主席。冯骁骋博士论文题目为《基于表示学习的信息抽取技术研究》，导师为秦兵教授，研究方向为深度学习与文本信息抽取。在攻读博士学位期间，冯骁骋在国际会议和期刊上共发表相关的学术论文8篇。其中，一作发表SCI检索期刊2篇，CCF A类国际会议IJCAI、ACL各1篇，CCF B类国际会议COLING 1篇。冯骁骋博士毕业后将留校攻读博士后，并继续参与我中心的科研工作。祝福冯骁骋博士在毕业后工作顺利并在其岗位上取得更大的成绩。冯骁骋与答辩委员会合影冯骁骋与导师秦兵教授合影冯骁骋与导师秦兵教授、中心主任刘挺教授合影

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我中心3篇长文被AAAI 2018录用

AAAI 2018, the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence，将于2018年2月2日至7日在美国新奥尔良举行。AAAI是人工智能领域的顶级国际会议，每年举办一次。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心共有3篇论文被AAAI 2018录用，下面是论文列表及介绍：• Exploring Implicit Feedback for Open Domain Conversation Generation.作者：张伟男，李凌志，曹东岩，周连强，刘挺.在人机对话过程中，人们通常会表现出某种立场、情绪以及尴尬等状态，我们称这些状态为用户在人机对话过程中的隐式反馈。相比于任务型人机对话在对话结束后通过问卷的形式显式地获取用户的反馈，隐式反馈更加自然且不需要用户作出对话之外的反馈操作。在开放域人机对话中，用户的隐式反馈普遍存在，因此本文将探寻人机对话过程中的用户隐式反馈对于开放域对话生成的作用，在强化学习的框架下，将隐式反馈建模到对话奖励函数中，获得比baseline更好的对话生成效果。• A Neural Transition-Base

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微软亚洲研究院(MSRA)研究员林钦佑博士来访

2017年10月20日，应哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心邀请，微软亚洲研究院(MSRA)知识计算(Knowledge Computing)研究组负责人林钦佑研究员走进哈尔滨工业大学，为师生作了题为《Data to text: automated text generation from structured data》的学术报告。报告中，林钦佑研究员介绍了微软亚洲研究院知识计算组在从结构化数据生成自然语言文本任务上的工作。他指出这个任务有四个挑战：知识(Knowledge)、多样性(Variety)、洞见(Insight)和语境(Context)。知识挑战是指对生成文本的专业性要求。多样性挑战是指要求生成的文本具有丰富的多样性。洞见挑战是指要求生成的文本不仅要与当前状态有关也要和历史纪录有关。上下文挑战是指要在在不同上下文中生成不同的文本。如何解决这四个挑战是这项任务的主要工作。报告会后，林钦佑研究员与部分参会师生合影留念。报告会现场林钦佑研究员回答提问报告会合影林钦佑研究员是微软亚洲研究院(MSRA)的principle researcher，是知识计算(Knowledge

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