中心新闻

你的位置：首页中心新闻
中心新闻

计算学部赵妍妍教授受邀为昌黎县全县教师解锁大模型时代下DeepSeek技术及其应用

声明：本文转载自哈尔滨工业大学计算学部公众号3月14日，计算学部赵妍妍教授受河北昌黎第一中学邀请，为昌黎县全县教师作了题为《大模型时代下DeepSeek技术及其应用》的专题讲座。各校教师代表齐聚一堂，共同探索智能技术与教育融合的新路径。赵妍妍为计算学部教授、博士生导师，研究方向为大语言模型、情感计算、社会计算，目前担任中国中文信息学会情感计算专委会委员、社会媒体处理专委会委员，曾获黑龙江省科技进步一等奖、黑龙江省科技进步二等奖等多项重要荣誉。讲座中，赵妍研教授深入浅出地介绍了DeepSeek平台的功能与操作，并通过案例讲授了DeepSeek是什么、会什么、怎么用等；围绕DeepSeek在信息收集、资料整理、内容创作等方面的应用展开详细讲解，有效提升了老师们对DeepSeek应用的认知和实践能力。赵妍妍教授还向老师们介绍了神秘而强大的Manus。Manus拥有具备超强学习能力和卓越适应性的“数字大脑”，能够真正像人类一样进行思考和行动。它可以完全独立自主地完成从规划到执行的全流程任务，淋漓尽致地展示了真正的Agent能力。这一前沿技术的分享，进一步拓宽了大家的视野，让老师们得以接触到更多

了解详情
从自我进化视角出发，全面解析LLM的推理能力技术演进路径

声明：本文转载自机器之心公众号论文标题：A Survey on LLM Complex Reasoning through the Lens of Self-Evolution论文链接：https://www.researchgate.net/publication/389209259_A_Survey_on_Complex_Reasoning_of_Large_Language_Models_through_the_Lens_of_Self-Evolution?channel=doilinkId=67b8b5b0207c0c20fa9111fbshowFulltext=true仓库链接：https://github.com/cs-holder/Reasoning-Self-Evolution-Survey1. 引言在人工智能领域，大型语言模型的复杂推理研究正成为学术界和工业界关注的焦点。随着 OpenAI 的 O1 以及后续 DeepSeek R1 等突破性成果的发布，这一领域的研究热度持续升温，引发了广泛的学术讨论和实践探索。这些里程碑式的研究成果不仅推动了相关技术的快速发展，也激

了解详情
计算学部携手黑龙江省疾控局用AI为公共卫生筑牢“智慧防线”

声明：本文转载自哈尔滨工业大学计算学部公众号

了解详情
论文浅尝 | 迈向更全面的多模态大模型：多模态大模型如何突破模态与任务限制？（哈工大SCIR）

声明：本文转载自开放知识图谱公众号论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.11694仓库链接：https://github.com/threegold116/Awesome-Omni-MLLMs1. 引言不断发展的多模态大语言模型（MLLMs）展现了实现通用人工智能的潜力，其通过将大语言模型与特定模态的预训练模型结合，扩展了单一非语言模态的理解与生成能力，例如视觉MLLMs、音频MLLMs和3D-MLLMs。然而，这些特定模态MLLMs（Specific-MLLMs）难以应对现实场景中涉及多模态的复杂任务，因此研究者正致力于扩展模态范围，推动全模态MLLMs（Omni-MLLMs）的发展。为了应对现实场景中的复杂任务，越来越多的研究者将目光投向了全模态大语言模型（Omni-MLLMs），其旨在实现全模态的理解与生成。Omni-MLLMs通过整合多种非语言模态的预训练模型，在Specific-MLLMs的基础上扩展了理解和生成能力。其利用大语言模型的涌现能力，将不同非语言模态视为不同“外语”，在统一空间内实现跨模态信息的交互与理解。与Specific-MLLMs相

了解详情
哈工大举办“DeepSeek技术前沿与应用”主题讲座

为进一步推动人工智能领域的学术交流与技术探讨，我校于2月28日举办了“DeepSeek技术前沿与应用”主题讲座。本次讲座邀请哈工大人工智能研究院副院长、计算学部赛尔实验室副主任车万翔教授作为主讲嘉宾。500余名师生代表现场参与活动，同时超5万人次线上直播观看。

了解详情
辩论式决策机：概念、科学技术问题及应用

引言近年来，以DeepSeek为代表的大模型技术取得了重大突破，推动着人类社会向通用人工智能时代迈进。随着大模型能力的不断提升，也让我们看到大众对于人工智能的技术期待不再局限于认知智能水平，而是向着决策智能努力，这意味着人们不再满足于大模型能够给出通用的常识问题回答，更期望大模型能够进一步给出决策建议。然而，大模型在这方面还存在明显的技术短板。例如，有研究表明，基于GPT-4-turbo给出旅游规划决策建议，其决策方案被采纳的成功率低于10%。在此大的背景下，2024年，工信部、中央网信办、国家发改委和国家标准委四部门联合印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》中明确提出，加强人机协同决策与控制的标准化工作建设。决策智能成为我国新一代人工智能战略规划的重要组成部分，也是当前国际前沿热点研究领域和我国打破西方技术围堵的关键战场，更是大国博弈背景下，国家安全的重要保障。然而，如何实现决策智能，仍然面临着诸多科学问题及技术挑战。为了更好地应对这一挑战，哈工大社会计算与交互机器人研究中心刘挺教授于2024年10⽉19⽇在CCIR 2024大会上正式提出“辩论式决策机”作为⼀种创新的决策

了解详情

每页 6 记录总共 539 记录
第一页 <<上一页下一页>> 尾页
页码 3/90 跳转到

最近更新