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我中心多名师生参加全国第十四届计算语言学会议（CCL 2015）

第十四届全国计算语言学学术会议（CCL2015）于2015年11月13日–14日，在广东外语外贸大学举行。我中心主任刘挺教授、副主任秦兵教授、车万翔副教授，博士生李璐旸、刘一佳参加了本次会议。刘挺教授担任同期召开的“第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会”（The Third International Symposium on Natural Language Processing based on Naturally Annotated Big Data，NLP-NABD 2015）程序委员会联合主席。刘挺教授作为常务理事，同时出席了中国中文信息学会理事年会。车万翔副教授在本次会议上主持了“深度学习时代，NLP路在何方？”讨论会。本次研讨会邀请到六位国内学术界、产业界的优秀年轻学者分享了各自在深度学习与自然语言处理领域的科研成果。同时讨论了在深度学习时代，自然语言处理任务是否是深度学习算法的简单应用等具有深度和前瞻性的问题。该讨论会受到了来自学术界和产业界多方人士的关注。详情请见现场视频http://v.youku.com/v_show/id_XMTM5NDc4MD

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我中心秦兵教授在第三届全国中文知识图谱研讨会（KG2015）上作特邀报告

2015年11月9-10日，第三届全国中文知识图谱研讨会（KG2015）在湖北省宜昌国贸大酒店成功召开。本次研讨会由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办。我中心副主任秦兵教授在会议上作了题为“《大词林》中实体上位词获取及层次化构建方法”的特邀报告。知识图谱（Knowledge Graph）是当前学术界和企业界的研究热点。中文知识图谱的构建对中文信息处理和中文信息检索具有重要的价值。作为国内最大的自然语言处理专家学者的学术类社团团体——中国中文信息学会（CIPS）主办的前沿学术研讨会之一，本次知识图谱研讨会着重探讨了中文知识图谱构建的资源、技术、方案、策略以及待研究问题和挑战，促进研究单位之间以及研究界和产业界之间的学术交流，探索今后大规模中文知识图谱构建的研讨与合作机制。秦兵教授从知识构建入手，以《大词林》为背景依托，着重围绕开放域实体的上位词抽取和上位词层次化两个任务进行讲解。《大词林》目前是基于上位关系的知识库，拥有实体一百六十余万，实体上位关系近两千余万。秦兵教授指出《大词林》的下一步工作是将实体关系加入大词林，构建网状关系数据库。《大词林》的工作得到了研讨会特邀嘉宾自然

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我中心博士生郭江应邀在CMU进行学术交流

　　我中心博士生郭江应卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）语言技术研究所（Language Technologies Institute，LTI）Waleed Ammar邀请，于10月26日（美国东部时间）访问了卡内基·梅隆大学。期间在LTI的CL+NLP Lunch Seminar上作了题为“Representation Learning for Cross-lingual Transfer Parsing”的学术报告，介绍了他在跨语言依存句法分析方向上的研究进展，并同Chris Dyer等LTI师生进行了深入的交流。　　相关新闻：https://www.scs.cmu.edu/calendar/mon-2015-10-26-1100/clnlp-lunch　　卡内基·梅隆大学是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，拥有全美顶级的计算机学院。其语言技术研究所（LTI）也是世界顶级自然语言处理研究中心之一。

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车万翔副教授获 2015 Google Focused Research Award

　　哈工大计算机学院社会计算与信息检索研究中心车万翔副教授于近日荣获 2015 Google Focused Research Award（http://www.google.cn/intl/zh-CN_cn/university/news.html#news-1）。车万翔副教授的 “Top Accuracy Low-resource Dependency Parsing” 项目通过 Google 公司的遴选和审批，获 Google Focused Research Award 正式立项。　　Google Focused Research Awards 由 Google 公司面向全球大学、研究所等学术研究机构发布，用以支持 Google 公司所关注的计算机科学和技术领域前沿问题的相关研究项目。2015 年，中国仅两项项目获资助。　　“Top Accuracy Low-resource Dependency Parsing” 项目针对标注资源稀缺的语言进行句法分析，通过建立多语词向量，解决目标语言和源语言词汇不匹配问题，达到利用资源丰富语言帮助资源稀缺语言的目的。车万翔副教授近照

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哈工大SCIR成立十五周年庆典活动圆满成功

　　2015年9月3日至9月4日，哈工大社会计算与信息检索实验室在新活动中心317举行了隆重的15周年欢庆活动。李生教授、刘挺教授、秦兵教授、车万翔副教授、童志祥书记等在校师生，以及远道而来的历届优秀毕业生们欢聚一堂，共同庆祝赛尔实验室成立15周年。　　社会计算与信息检索实验室成立于千禧年间，光阴荏苒，岁月如歌，转瞬已走过15个春秋。实验室从最初的几个人发展成为拥有上百人的优秀团队，师资队伍不断壮大，师资力量越发雄厚。15年来，始终保持着快速发展，高度团结的姿态，勇创佳绩，并且为行业孕育出多名优秀的学者、行业带头人、创业公司的领导者。始终秉承“友爱、力行、乐学、日新”的建设理念，传承赛尔人锐意进取、开拓创新、坚持不懈的奋斗精神。　　本次庆祝活动主要分为三个部分，师生代表发言，学术交流，微众之夜。首先由刘挺教授致辞，对千里迢迢归来的毕业生表示衷心的感谢，并讲述了实验室的成长历程及累累硕果，对未来的工作进行展望，鼓励在座的各位同学在今后的学术道路上敢于创新，勇攀高峰。头发花白、精神矍铄的李生教授言语从容舒缓，娓娓道出学术研究生涯中的故事，教导青年学者要勤奋务实，拥有开放的眼界及长远的目标。

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我研究中心联合人民网和新浪微博推出阅兵大数据“网民情绪展示”平台

2015年9月3日，纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年大阅兵在北京天安门广场隆重举行。我研究中心（哈工大社会计算与信息检索研究中心）联合人民网、新浪微博数据中心推出大数据“网民情绪展示”平台。其中，我中心主要负责面向“大阅兵”事件的算法设计和微博大数据处理，向“网络情绪展示”平台每隔15分钟推送一次数据进行展示。主要负责人是秦兵教授、赵妍妍老师和硕士生李泽魁。“网民情绪展示”平台的主要功能包括：网民实时关注热门地区排名、网民实时评论阅兵热点高频词分析、网民实时热点话题排行榜以及整个阅兵过程中的舆情走势等。该平台共采集了9月3日8：30至12:30这四个小时内网民在新浪微博平台上的阅兵相关话题，并进行分析统计。大数据分析结果显示：原创微博及转发微博总帖量共计453万+人次，网民参与发帖的峰值点出现在中午12:00，峰值数据为50万+人次；热门地区被广东、北京和山东包揽前三甲；网民热议的高频词有“国泰民安、挺身而出、舍生忘死”等；“习近平宣布将裁军30万”成为网民最热议的话题。下面是“网民情绪展示”平台的部分数据截图：我研究中心近年来不断推进情感分析方面的研究工

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