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车万翔副教授获 2015 Google Focused Research Award

　　哈工大计算机学院社会计算与信息检索研究中心车万翔副教授于近日荣获 2015 Google Focused Research Award（http://www.google.cn/intl/zh-CN_cn/university/news.html#news-1）。车万翔副教授的 “Top Accuracy Low-resource Dependency Parsing” 项目通过 Google 公司的遴选和审批，获 Google Focused Research Award 正式立项。　　Google Focused Research Awards 由 Google 公司面向全球大学、研究所等学术研究机构发布，用以支持 Google 公司所关注的计算机科学和技术领域前沿问题的相关研究项目。2015 年，中国仅两项项目获资助。　　“Top Accuracy Low-resource Dependency Parsing” 项目针对标注资源稀缺的语言进行句法分析，通过建立多语词向量，解决目标语言和源语言词汇不匹配问题，达到利用资源丰富语言帮助资源稀缺语言的目的。车万翔副教授近照

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哈工大SCIR成立十五周年庆典活动圆满成功

　　2015年9月3日至9月4日，哈工大社会计算与信息检索实验室在新活动中心317举行了隆重的15周年欢庆活动。李生教授、刘挺教授、秦兵教授、车万翔副教授、童志祥书记等在校师生，以及远道而来的历届优秀毕业生们欢聚一堂，共同庆祝赛尔实验室成立15周年。　　社会计算与信息检索实验室成立于千禧年间，光阴荏苒，岁月如歌，转瞬已走过15个春秋。实验室从最初的几个人发展成为拥有上百人的优秀团队，师资队伍不断壮大，师资力量越发雄厚。15年来，始终保持着快速发展，高度团结的姿态，勇创佳绩，并且为行业孕育出多名优秀的学者、行业带头人、创业公司的领导者。始终秉承“友爱、力行、乐学、日新”的建设理念，传承赛尔人锐意进取、开拓创新、坚持不懈的奋斗精神。　　本次庆祝活动主要分为三个部分，师生代表发言，学术交流，微众之夜。首先由刘挺教授致辞，对千里迢迢归来的毕业生表示衷心的感谢，并讲述了实验室的成长历程及累累硕果，对未来的工作进行展望，鼓励在座的各位同学在今后的学术道路上敢于创新，勇攀高峰。头发花白、精神矍铄的李生教授言语从容舒缓，娓娓道出学术研究生涯中的故事，教导青年学者要勤奋务实，拥有开放的眼界及长远的目标。

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我研究中心联合人民网和新浪微博推出阅兵大数据“网民情绪展示”平台

2015年9月3日，纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年大阅兵在北京天安门广场隆重举行。我研究中心（哈工大社会计算与信息检索研究中心）联合人民网、新浪微博数据中心推出大数据“网民情绪展示”平台。其中，我中心主要负责面向“大阅兵”事件的算法设计和微博大数据处理，向“网络情绪展示”平台每隔15分钟推送一次数据进行展示。主要负责人是秦兵教授、赵妍妍老师和硕士生李泽魁。“网民情绪展示”平台的主要功能包括：网民实时关注热门地区排名、网民实时评论阅兵热点高频词分析、网民实时热点话题排行榜以及整个阅兵过程中的舆情走势等。该平台共采集了9月3日8：30至12:30这四个小时内网民在新浪微博平台上的阅兵相关话题，并进行分析统计。大数据分析结果显示：原创微博及转发微博总帖量共计453万+人次，网民参与发帖的峰值点出现在中午12:00，峰值数据为50万+人次；热门地区被广东、北京和山东包揽前三甲；网民热议的高频词有“国泰民安、挺身而出、舍生忘死”等；“习近平宣布将裁军30万”成为网民最热议的话题。下面是“网民情绪展示”平台的部分数据截图：我研究中心近年来不断推进情感分析方面的研究工

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我中心师生参加第二十一届全国信息检索学术会议（CCIR2015），发表论文2篇

　　第二十一届全国信息检索学术会议(CCIR 2015)于2015年8月23日–25日，在河南省洛阳市成功召开，由洛阳外国语学院承办。我中心刘挺教授、秦兵教授、张宇教授、车万翔副教授、张伟男老师、付博博士、唐都钰博士参加了本次盛会。　　本次会议我中心共发表2篇论文，分别为：1. 付博，陈毅恒，邵艳秋，刘挺. 基于用户自然标注的微博文本消费意图识别2. 刘雄，张宇，张伟男，刘挺. 基于依存句法分析的复合事实型问句分解方法　　此外，唐都钰在会上报告了我中心在中文倾向性分析评测（COAE 2015）上的系统:《HITSCIR_Run:COAE2015微博观点句识别任务分析系统》。

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加拿大国家科学院研究员朱晓丹、陈博兴博士来访

　　应哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心的邀请，加拿大国家科学院研究员朱晓丹博士（http://www.xiaodanzhu.com/）、陈博兴博士（http://nrc-ca.academia.edu/BoxingChen）于2015年8月17日至19日来我实验室交流访问。　　在我实验室访问期间，双方各自介绍本实验室基本情况，实验室的相关博士生汇报了各自工作，朱晓丹博士和陈博兴博士逐一点评。在这期间，朱晓丹博士和陈博兴博士还面向计算机学院做了关于自然语言处理、深度学习和机器翻译的学术报告。其中朱晓丹博士的报告题目为《several neural semantic models》，陈博兴博士的报告题目为《representation based machine translation evaluation》。　　通过这次交流访问，双方增进了相互了解，博士生们也从朱晓丹、陈博兴博士那里收获了科研经验。　　朱晓丹博士2000年硕士毕业于清华大学，2010年博士毕业于多伦多大学，主要研究兴趣是自然语言处理、语音理解和机器学习。陈博兴研究员1998年本科毕业于北京大学，2003年博士毕业

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我中心多名师生参加ACL2015

　　计算语言学学会年会由计算语言学学会（Association for Computational Linguistics）组办，是计算语言学以及自然语言处理领域最具影响力的顶级会议，会议的长文基本反映了该领域最新研究进展、代表了该领域最高研究水平。在办会的十余年内，该会每年都会吸引来自世界各国的该领域顶尖学者踊跃参加，具备很高的国际声誉。　　第53届计算语言学年会(ACL 2015)由中国中文信息学会承办，于2015年7月26到29日在北京国家会议中心举办。我实验室共有3篇长文被录用，分别为：Muyu Zhang; Bing Qin; Mao Zheng; Graeme Hirst; Ting Liu, Encoding Distributional Semantics into Triple-Based Knowledge Ranking for Document EnrichmentDuyu Tang; Bing Qin; Ting Liu, Learning Semantic Representations of Users and Products for Document

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