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973项目2014年度年终工作研讨会在哈尔滨工业大学顺利召开

　　2015年1月14日至15日，国家973计划“面向三元空间的互联网中文信息处理理论与方法”项目2014年度年终工作研讨会在哈尔滨工业大学顺利召开。该研讨会由我实验室承办。中国中文信息学会理事会理事长李生教授、哈尔滨工业大学计算机学院院长王亚东教授出席会议并致辞。东北大学计算机软件与数据库系统方面专家于戈教授、兰州交通大学副校长党建武教授、青海师范大学计算机学院院长藏语语言处理专家赵海兴教授、武汉大学原计算机学院院长软件工程专家何炎祥教授、智能计算专家张军教授、苏州大学特聘教授周国栋教授出席会议，并对项目一年来取得的工作进展和存在的问题提出意见和建议。会议期间，该项目六个课题组负责人分别介绍一年来课题取得的工作进展和成果，并分析了未来工作中存在的挑战。此外，该研讨会还举行了开放讨论的环节，由我实验室主任刘挺教授主持。项目参与人员就各个子课题研究成果如何相互借鉴、以及如何开展深度合作进行了讨论。旨在明确目标、加深合作，以更高的效率保质保量地顺利完成项目。项目首席科学家、课题1负责人孙茂松教授做项目报告项目参与人员与专家合影

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我实验室承办“自然语言处理与深度学习”报告会

　　2015年1月13日上午9点，中国中文信息学会青年工作委员会系列学术活动—“自然语言处理与深度学习”报告会在哈尔滨工业大学新学生活动中心330报告厅如期举行。报告会由我实验室承办，主持人是车万翔副教授和张伟男博士。　　本次活动邀请到四位国内自然语言处理领域知名的青年学者：刘洋副研究员、刘康副研究员、刘知远博士、赵世奇高级研究员，为我校相关领域的师生带来精彩的报告。四位青年学者主要介绍了他们在基于深度学习的自然语言处理以及知识图谱、问答技术等方面所做的研究工作，并共同探讨深度学习在自然语言处理领域的应用前景与未来的发展方向。　　报告会吸引了哈尔滨市自然语言处理领域的80余位老师和同学参加。中国中文信息学会理事长，哈尔滨工业大学李生教授出席报告会并致辞，对自然语言处理领域的青年学者提出了殷切的期望和良好的祝愿。中国中文信息学会理事长李生教授致辞刘洋作报告刘康作报告刘知远作报告赵世奇作报告参加活动的教师合影

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我中心获得校级先进工会组织称号

我中心在2014年12月被评为2014年度校级先进工会组织。中心工会负责人为秦兵教授，共有工会会员6人，包括刘挺教授、秦兵教授、张宇教授、车万翔副教授、陈毅恒博士和张伟男博士。中心主要事迹如下：社会计算与信息检索研究中心隶属于哈尔滨工业大学计算机学院，该研究中心目前师生总人数约50人，在科研、文化和生活方面一直秉承团结协作，务实创新的理念和精神。在科研工作上面力争上游，在文化上面与时俱进，在生活上相亲相爱，相互帮助。使得该研究中心保持着快速发展、高度团结的势头，创造一个又一个辉煌的佳绩。科研方面：牢固基础，把握前沿。我研究中心主要研究使命为“理解语言，认知社会”。近年来，我中心在自然语言处理、信息检索以及社会媒体处理等研究方向上硕果累累。连续多年在自然语言处理的国际顶级学术会议（ACL）上发表多篇论文；此外我中心自主研发的语言技术平台（LTP）自发布至今一直受到国内外研究机构和企业的广泛应用，其中包括麻省理工大学这样的国际一流高校和百度这样的大型互联网企业。文化方面：友爱、力行、乐学、日新。我研究中心在团队文化建设上面的核心可以归纳为八个字，即：“友爱、力行、乐学、日新”。在这种文化氛

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我中心师生参加中国中文信息学会2014年学术年会暨理事会

2014年12月20日，中国中文信息学会在北京中国科技会堂隆重举行。我中心主任刘挺教授、副主任秦兵教授、车万翔副教授、赵妍妍老师、张伟男老师以及在京博士研究生参加了此次盛会。本次年会共授予 “钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖2项、二等奖1项； “汉王青年创新奖”2项。此外，中国中文信息学会优秀博士学位论文”拓尔思优秀博士论文奖”于今年首次颁发，设立了1名优秀博士论文奖项和2名提名奖项。学术年会邀请上海交通大学副校长梅宏院士、中国社会院语言所沈家煊学部委员、中科院计算所倪光南院士、北京大学金芝教授、中山大学张军教授、百度公司沈抖博士做特邀报告，他们从不同角度深入分析了计算机、语言、认知等学科的充分交叉与融合，阐述了中文信息处理领域的前沿动态及未来趋势。

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秦兵教授受邀参加CCF太原中文信息处理研讨会

2014年11月27日，哈尔滨工业大学秦兵教授和清华大学刘洋副研究员应CCF太原分部邀请，在山西大学计算机与信息技术学院分别作了题为“文本挖掘—-从事实知识挖掘到篇章语义理解”和“学术论文的写作方法与技巧”讲座。太原的CCF会员和学生会员近百人参加了此次会议，CCF哈尔滨副主席、哈尔滨工业大学刘挺教授也出席了报告会，报告会由山西大学计算机与信息技术副院长李茹教授主持。秦兵结合自己最新的研究成果对篇章语义理解中的关键问题和现场师生进行了分享，包括实体及关系抽取、实体的上位词识别和层次化建模等。刘洋主要针对英文科技论文从选题到思路的确定到论文结构的撰写给出了较为详细的意见，对论文的结构组织进行了细致深入的剖析，并与在场师生分享了他宝贵的写作经验。讲座结束后，秦兵和刘洋分别同与会者就文本挖掘中存在的关键问题以及科技论文写作中的选题等问题进行了交流与讨论。活动现场活动现场合影留念

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《大词林（BigCilin）》测试版发布

　　我中心在10年前研制的《同义词词林（扩展版）》基础上，由秦兵教授和付瑞吉博士牵头开发的《大词林（BigCilin）》测试版（http://www.bigcilin.com），今起正式对外发布！　　《大词林》是一个开放域命名实体知识库自动构建系统，系统从Web搜索结果、在线百科和命名实体字面等多个信息源挖掘命名实体的类别，借鉴《同义词词林（扩展版）》的顶层结构，并从Apriori关联项、后缀上位词、分类层次化和词汇分布表示等多个角度学习获取类别之间的层次化关系。　　《大词林》目前具有百万实体规模，并具有不断自动扩展的功能，是时刻都在自我更新的中文词汇语义知识库，其巨大价值对行家来说是不言自明的。　　《大词林》相关的论文已发表在重要国际会议ACL和EMNLP上：　　Ruiji Fu, Bing Qin and Ting Liu. Exploiting Multiple Sources for Open-domain Hypernym Discovery. In Proceedings of EMNLP 2013, Seattle, USA, Pages 1224-1234.　　Ruij

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