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秦兵教授受邀参加CCF太原中文信息处理研讨会

2014年11月27日，哈尔滨工业大学秦兵教授和清华大学刘洋副研究员应CCF太原分部邀请，在山西大学计算机与信息技术学院分别作了题为“文本挖掘—-从事实知识挖掘到篇章语义理解”和“学术论文的写作方法与技巧”讲座。太原的CCF会员和学生会员近百人参加了此次会议，CCF哈尔滨副主席、哈尔滨工业大学刘挺教授也出席了报告会，报告会由山西大学计算机与信息技术副院长李茹教授主持。秦兵结合自己最新的研究成果对篇章语义理解中的关键问题和现场师生进行了分享，包括实体及关系抽取、实体的上位词识别和层次化建模等。刘洋主要针对英文科技论文从选题到思路的确定到论文结构的撰写给出了较为详细的意见，对论文的结构组织进行了细致深入的剖析，并与在场师生分享了他宝贵的写作经验。讲座结束后，秦兵和刘洋分别同与会者就文本挖掘中存在的关键问题以及科技论文写作中的选题等问题进行了交流与讨论。活动现场活动现场合影留念

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《大词林（BigCilin）》测试版发布

　　我中心在10年前研制的《同义词词林（扩展版）》基础上，由秦兵教授和付瑞吉博士牵头开发的《大词林（BigCilin）》测试版（http://www.bigcilin.com），今起正式对外发布！　　《大词林》是一个开放域命名实体知识库自动构建系统，系统从Web搜索结果、在线百科和命名实体字面等多个信息源挖掘命名实体的类别，借鉴《同义词词林（扩展版）》的顶层结构，并从Apriori关联项、后缀上位词、分类层次化和词汇分布表示等多个角度学习获取类别之间的层次化关系。　　《大词林》目前具有百万实体规模，并具有不断自动扩展的功能，是时刻都在自我更新的中文词汇语义知识库，其巨大价值对行家来说是不言自明的。　　《大词林》相关的论文已发表在重要国际会议ACL和EMNLP上：　　Ruiji Fu, Bing Qin and Ting Liu. Exploiting Multiple Sources for Open-domain Hypernym Discovery. In Proceedings of EMNLP 2013, Seattle, USA, Pages 1224-1234.　　Ruij

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哈工大讯飞语言云正式发布

　　今天，由科大讯飞和哈尔滨工业大学联合推出的全球首个中文自然语言处理云服务平台“哈工大讯飞语言云”正式发布。作为科大讯飞现有智能语音交互技术服务平台–“讯飞语音云”的重要拓展，该“语言云”将与“语音云”一起为广大互联网及移动互联网的开发者提供从语音到语言的全面的、顶级的、一站式的核心技术服务支撑。　　“哈工大讯飞语言云”深度结合了哈工大“语言技术平台LTP（Language Technology Platform）”高效、精准、便捷的自然语音处理核心技术以及科大讯飞在全国性大规模云计算服务方面的经验。“语言技术平台LTP”是可以为开发者提供包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等自然语言处理技术服务的平台。经过11年的持续研发和推广，LTP已经发展成为国内外最具影响力的中文处理基础平台，曾获国际CoNLL句法语义分析评测（面向7国语言）的总成绩第一名，中文信息学会钱伟长一等奖等重要成绩和荣誉。目前，LTP已经被500多家国内外研究机构和企业使用，其中百度、腾讯、华为、金山、中信所等多家大企业和科研机构付费使用。　　此次发布的“语言云”

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科大讯飞与哈工大联合创建语言认知计算联合实验室

　　今天，科大讯飞与哈尔滨工业大学联合创建的“哈尔滨工业大学•讯飞语言认知计算联合实验室”（HIT•iFLYTEK Language Cognitive Computing Lab，简称HFL）正式成立。　　实验室主任由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心刘挺教授担任，副主任由讯飞研究院常务副院长胡国平博士担任。此次双方的强强联手、优势互补，必将进一步推动哈尔滨工业大学社会计算与信息检索中心多年科研成果的规模化应用落地和科大讯飞从智能语音领域到人工智能领域的技术升级。　　哈尔滨工业大学社会计算与信息检索中心成立于2000年，是我国中文信息处理领域最具实力的科研机构之一，该中心在自然语言处理、信息检索、情感倾向性分析、问答系统和社会计算等多个方面均具备深厚的研究积累，并拥有国际一流的科研团队。　　科大讯飞成立于1999年，是亚太地区最大的语音上市公司，在智能语音技术的多个领域均处于业界领先地位。随着技术与业务的进一步拓展，科大讯飞对自然语言理解和认知智能的技术需求日益迫切和广泛，并于今年8月启动了“讯飞超脑”项目计划向认知智能领域展开探索和攻关。　　“哈尔滨工业大学•讯飞语言认知计算

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我中心派代表参加第三届全国社会媒体处理大会，发表论文4篇

第三届全国社会媒体处理大会(National Conference of Social Media Processing)于2014年11月1日在北京召开。我中心一行18人参加了此次盛会。本次会议由北京理工大学和北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心联合承办，会期两天。我中心主任刘挺教授担任大会的联合主席。会议由特邀报告，青年论坛，学术专场，广场式Poster+Demo展览组成。大会于今年首次接受论文，共收到来自清华大学、北京大学、中国科学院、哈尔滨工业大学，北京理工大学等国内研究机构的学术投稿101篇，其中被录用英文稿件14篇、中文稿件17篇，录用率为30%。本次录用英文稿件将由Springer结集出版（EI索引），中文稿件将由本领域的核心期刊《中文信息学会》收录。我中心共有四篇论文被大会录用为口头报告。分别为：赵妍妍等. 大规模情感词典的构建及其在情感分类中的应用LiYang et al. Predicting the Popularity of Messages on Micro-blog ServiceDuan Junwen et al. Mining Intent

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我中心派代表参加EMNLP 2014，发表4篇长文

Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2014) 于10月25日至29日在卡塔尔多哈召开。EMNLP是国际自然语言处理的重要会议。我中心一行5人参加了此次盛会，其中一位老师：车万翔副教授；四位博士生：丁效、唐都钰、郭江、刘一佳。我中心共4篇论文被主会议录用为长文，详细信息如下：Xiao Ding, Yue Zhang, Ting Liu, Junwen Duan. Using Structured Events to Predict Stock Price Movement: An Empirical InvestigationJiang Guo, Wanxiang Che, Haifeng Wang, Ting Liu. Revisiting Embedding Features for Simple Semi-supervised LearningDuyu Tang, Furu Wei, Bing Qin, Li Dong, Ting Liu, Ming Zhou. A Join

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