备受瞩目的第22届中国计算机大会(CNCC2025)在哈尔滨隆重开幕。本届大会注册人数突破1.2万人，汇聚了来自全球计算机领域的顶尖学者、产业领袖、青年学子及国际组织代表，盛况空前。大会以“数智赋能、无限可能”为主题，旨在深度探讨数字智能技术的前沿进展与未来趋势，积极响应国家“人工智能+”行动计划，为推动计算技术与经济社会深度融合贡献智慧。
10月24日，CNCC 2025哈尔滨会展中心亚冬馆主会场召开大会论坛“大模型发展的路在何方”，CCF会士、CNCC2025大会副主席、哈尔滨工业大学副校长、党委常委，长聘教授刘挺主持大会论坛。清华大学教授孙茂松；百度首席技术官王海峰；中国移动首席科学家冯俊兰；北京中关村学院党委书记、院长，中关村人工智能研究院理事长刘铁岩等四位专家，就通用人工智能（AGI）的天花板、通用与行业大模型的发展路径、算力瓶颈的突破以及高端人才的培养与竞争等关键问题，进行了深入而激烈的探讨，为现场观众带来了前瞻性的思考与启发。
大会论坛“大模型发展的路在何方”
哈工大刘挺教授发言
刘挺教授针对每位嘉宾提出了专属问题。针对“大模型能否实现通用、超级人工智能”，清华大学孙茂松教授表示，AGI的实现难度取决于定义，若定义为“在所有领域超越人类顶尖高手”，前路漫长。当前大模型在文本、图像等领域已有突破，但具身智能等涉及多维空间的领域仍处早期，人类随机应变等能力难以被机器复制，虽算力提升或带来涌现效应，但通用具身智能短期内难实现，现阶段工业界具身智能需聚焦专用。
清华大学孙茂松教授发言
对于“中国企业大模型研发路线选择”，百度王海峰博士指出，通用与场景大模型并非割裂，通用大模型是基础，承担推高能力天花板的作用，场景大模型则聚焦解决实际应用问题。他建议少数企业攻坚通用大模型，多数企业基于通用模型通过提示词调整、微调等方式适配场景，实现技术能力与实际应用兼顾。
百度王海峰博士发言
谈及“大模型如何赋能行业核心业务”，中国移动冯俊兰博士坦言落地过程充满挑战。当前大模型缺乏行业所需的预测、决策与执行能力，且产业复杂系统的约束条件、技术理论基础及复合型人才短缺等，均构成落地阻碍。她提出需打造标杆案例、构建产业AI基座，推动AI技术与产业深度融合。
中国移动冯俊兰博士发言
针对“大模型领域高素质人才培养”，北京中关村学院刘铁岩院长强调人才需具备年轻化、实战化、多元化特质。国内现有培养体系存在人才识别后置、实战训练不足、学科划分过细等问题。为此，学院通过成立少年人工智能学院、搭建联合实验室、设立跨学科部等举措，探索人才培养新模式。
北京中关村学院刘铁岩院长发言
自由讨论环节，四位嘉宾就算力突破建言献策：孙茂松提出算力研发与模型优化需双管齐下；王海峰表示国产算力正发展，可通过算法优化、技术架构四层协同提升效率；冯俊兰呼吁收敛算力生态，减少适配成本；刘铁岩建议提升现有算力利用率，探索新型芯片路线。
针对“国际人才争夺与顶尖人才培养”，嘉宾们认为人才竞争是综合生态的竞争，薪酬之外，创新生态、发展平台等更关键。孙茂松指出人工智能领域“千军易得，一将难求”，需重视人才培养与薪酬竞争力；刘铁岩强调内部机制与创新能力的重要性；王海峰提及年轻人更关注发展空间与资源支撑；冯俊兰表示资本逐利需与科研自主平衡，央企正搭建国产算力平台助力人才培养。
最后，刘挺教授呼吁校企政协同培养创新人才，期待中国大模型实现全球引领。