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9 月 13 日，第五届“哈尔滨工业大学、清华大学、复旦大学三校自然语言处理学术交流会”于北京成功举办。
哈尔滨工业大学车万翔、丁效、张伟男、冯骁骋、梁夏、朱庆福、蔡碧波、刘元兴、王昊淳；复旦大学黄萱菁、桂韬、傅金兰、陈新驰、曹艺馨、陈爽、纪焘等老师出席本次学术交流会，三校师生共 366 人参会。
第五届哈清复自然语言处理学术交流会合影留念
上午 9 时，交流会在北京如期举行。孙茂松教授首先进行开场发言，对哈尔滨工业大学和复旦大学师生的到来表示热烈欢迎。随后，孙老师分享了《一位人工智能导师研究历程中的“苦涩”教训与点滴心得》，就学术创新、学科建设等内容展开阐述。
清华大学孙茂松老师作教师报告
哈尔滨工业大学丁效老师就《神经解码与认知表征：认知状态的可读性与结构分析》作报告，围绕“从识别脑状态走向理解认知结构”这一核心问题展开，为脑认知研究与下一代人工智能的发展提供新的视角。
哈尔滨工业大学丁效老师作教师报告
复旦大学陈新驰老师在《智能体在真实科研与工作场景中的能力评测与初步探索》的报告中，围绕从经验中学习、在反馈中迭代、并学习科研品味三方面能力，评测了智能体在长期办公协作与科研实验场景中的表现。
复旦大学陈新驰老师作教师报告
启元实验室孙彦港老师就《从可扩展长序列建模到结构化表征学习》作报告，分享了团队在电磁信号基础模型研究方向的相关成果。
启元实验室孙彦港老师作教师报告
随后，复旦大学黄萱菁老师担任主持人，哈尔滨工业大学蔡碧波老师、清华大学韩旭老师及复旦大学纪焘老师齐聚教师圆桌论坛，围绕领域前沿、科研选题与学术成长展开深入探讨。
教师圆桌论坛环节
在午后的学生报告环节，来自三所高校的学生代表分享了各自领域的研究成果。复旦大学的仝竞奇同学在题为《智能演化的范式迁移》的报告中讨论了各阶段的局限及智能下一范式的学习与训练目标，并介绍了 Game-RL、AI Can Learn Scientific Taste 与 Thinking with Video 三项代表性工作。
复旦大学仝竞奇同学作学生报告
清华大学的何秉翔同学带来了题为《Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models》的报告，分享了 Rethinking OPD 系列的工作成果。
清华大学何秉翔同学作学生报告
哈尔滨工业大学的罗先镇同学在《从 Token 到 Action：数据如何塑造代码智能》的报告中，结合代码预训练与后训练的实践和思考，探讨了支撑这些能力的数据该怎么收、怎么选、怎么处理，以及质量、多样性、重复度和训练预算之间的取舍。
哈尔滨工业大学罗先镇同学作学生报告
随后，清华大学博士后肖朝军担任主持人，哈尔滨工业大学刘润萱同学、清华大学黄宇翔同学及复旦大学郭虹麟同学参与学生圆桌论坛，就科研目标、学界与业界的科研区别等内容展开讨论。
学生圆桌讨论环节
在茶歇与海报交流环节，师生围绕各自感兴趣的研究课题展开热烈交流。最终，在 92 个海报展示项目中，学生们评选出三篇最佳 Poster，每所高校各有一项成果入选。
哈尔滨工业大学成果《When Personalization Legitimizes Risks: Uncovering Safety Vulnerabilities in Personalized Dialogue Agents》：
哈工大最佳 Poster 颁奖现场，颁奖嘉宾陈爽（右一）、获奖者郭家合（左一）
清华大学成果《Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models II: One Training Example》：
清华大学最佳 Poster 颁奖现场，颁奖嘉宾冯骁骋（左一）、获奖者符梓璇（左二）、何秉翔（右一）
复旦大学成果《AI Can Learn Scientific Taste》：
复旦大学最佳 Poster 颁奖现场，颁奖嘉宾李鹏（右一）、获奖者李明哲（右二）、李航成（左一）、仝竞奇（左二）
交流会最后，清华大学刘知远老师对本次活动作了总结，对自然语言处理的未来发展与三校合作表达了期待。
清华大学刘知远老师作总结发言