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哈工大SCIR多位师生受邀参加第一届中国自然语言处理学生研讨会（CSSNLP 2020）

第一届中国自然语言处理学生研讨会顺利召开，我中心车万翔教授进行了题为“基于小样本学习的自然语言处理”的报告；我中心覃立波同学进行了题为“初探迁移学习在任务型对话系统中的应用”报告；王雪松同学任前沿主题研讨会主席。2020年12月26日至27日，由中国中文信息学会青工委主办、智源社区承办的第一届中国自然语言处理学生研讨会（CSSNLP 2020）在北京智源人工智能研究院顺利召开。本次研讨会共邀请30多名讲者嘉宾参加，并同时通过Zoom和B站视频直播形式线上对外开放。中国自然语言处理学生研讨会以学生为主体，旨在为自然语言处理研究领域内的中国青年学者提供一个学术交流平台，同时鼓励更多的青年学者关注自然语言处理前沿研究，展示最新科研成果，促进国内青年学者的思想交流和学术合作，进而推动中国自然语言处理的发展。第一届中国自然语言处理学生研讨会由中国科学院计算技术研究所冯洋研究员担任大会主席、中国科学院计算技术研究所张绍磊同学担任程序委员会主席；前沿主题研讨会主席为马聪（中科院自动化所）、王雪松（哈尔滨工业大学）；博士生论坛主席为曹鹏飞（中科院自动化所）、高珲（天津大学）；COLING论文报告会主席

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哈工大SCIR毕业生黄际洲荣获2020年“CCF优秀博士学位论文奖”

编者按：我中心黄际洲同学的题为《搜索引擎中的实体推荐关键技术研究》的论文荣获2020年“CCF优秀博士学位论文奖”。 CCF优秀博士学位论文奖授予在计算机科学与技术及其相关领域的基础理论或应用基础研究方面有重要突破，或在关键技术和应用技术方面有重要创新的中国计算机领域博士学位论文的作者。2006年设立。 CCF奖励委员会决定授予10位博士（名单见附1）2020年“CCF优秀博士学位论文奖”，以表彰他们的博士论文在创新及学术影响力方面的突出表现。9位博士（名单见附2）获得2020年“CCF优秀博士学位论文奖”提名。特此公告。中国计算机学会2020年12月31日黄际洲百度杰出研发架构师，百度人工智能技术委员会主席黄际洲博士论文题目为《搜索引擎中的实体推荐关键技术研究》，导师为王海峰教授，副导师为刘挺教授，研究方向为自然语言处理、推荐系统、人工智能。他于2010年加入百度，先后担任阿拉丁、图片搜索、搜索推荐、信息流推荐、百度地图等产品的研发架构师，通过持续的技术创新突破，为百度产品的进步做出了突出贡献。截至2020年12月底，他共获得中国和国际已

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哈工大SCIR三篇长文被AAAI 2021录用

2021年的首个人工智能顶级会议 AAAI 2021 将于美国纽约举办，时间在 2021年2 月 2 日至 9 日，本届大会将是第 35 届 AAAI 大会。AAAI 的英文全称是 Association for the Advance of Artificial Intelligence。该协会是人工智能领域的主要学术组织之一，其主办的年会也是人工智能领域的国际顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名以及清华大学新发布的计算机科学推荐学术会议和期刊列表中，AAAI 均被列为人工智能领域的 A 类顶级会议。AAAI 2021官方发布接收论文列表，9034篇论文提交有1692篇论文接受，接受率21%。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心有三篇长文被录用，下面是论文列表及介绍：题目：C2C-GenDA: Cluster-to-Cluster Generation for Data Augmentation of Slot Filling作者：侯宇泰、陈三元、车万翔、陈成、刘挺录用类型：长文简介：槽位提取（Slot Filling）作为一种对话语言理解的基本模块，经常受困于训练数据在

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哈工大SCIR 2021元旦晚会成功举办

2020年12月29日下午，哈工大社会计算与信息检索研究中心新年联欢晚会开幕。时光流转，赛尔实验室已经成立20周年。2020年已经过去，迈进2021年的我们在这欢聚一堂，回顾一年的奋斗与收获，展望新一年的计划与期待。面对反扑的新冠肺炎疫情，本场晚会采用在线直播这种特别的方式，除工作人员外，赛尔在校学生和毕业的学子均在线上共度这一美妙的夜晚。首先，由中心主任秦兵教授上台讲话，进行我中心2020年度工作总结。秦兵教授从中心概况，科研成果，学术交流，人才培养，师生荣誉，廿年影像这六个方面进行全面而详细的介绍。在20周年这个重要节点，秦兵教授的讲话激励着全体师生奋勇向前。秦兵教授各研究组组长综合组内学生在过去一年的表现，对成绩尤为突出的同学进行表彰和奖励，并由各位老师为获奖同学颁奖。今年同样设置了个性化团队奖车万翔教授主持颁奖获得优秀个人奖的有：KM组李家琦，SC组陆鑫，LA组侯宇泰，TG组耿昕伟，SP组杜理，DT组刘元兴。颁发优秀个人奖获得个性化奖励的有：SCIR-党支部（李照鹏），网管-服务器管理小队（冯云龙、张裕舟），攻坚抗疫奉献奖（疫情轨迹地图项目组：冯云龙、徐啸、赖勇魁、李祺欣；疫情

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哈工大SCIR发布Molweni多人对话语篇结构分析及机器阅读理解数据集

摘要：Molweni 数据集由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（哈工大SCIR）秦兵教授和刘铭副教授主持开发，是当前规模最大的带有语篇结构的英文多人对话阅读理解数据集。Molweni数据集源自于Ubuntu多人对话聊天语料，包含1万个对话（dialogue），8.8万条话语（utterance），每篇对话均提供人工标注的语篇关系。为进一步促进对话理解方面的研究，数据集还提供阅读理解任务，共标注了超过3万个问题，包括可回答问题和不可回答的问题。Molweni对话数据集是当前规模最大的多人对话语篇结构数据集，相较于当前流行的对话语篇结构数据集STAC (Strategic Conversation)，对话数扩大近10倍，同时第一次将语篇结构和阅读理解任务结合在一起。该数据集的提出能够为对话语篇结构分析、对话理解等任务提供充分的数据支持。本中心于今日正式发布Molweni数据集。数据集链接：https://github.com/HIT-SCIR/Molweni1. Molweni 介绍近年来，多人对话领域的研究有了长足的发展，诸如会议摘要、对话回复生成等多人对话应用成为当前的热门

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哈工大SCIR六篇文章被COLING 2020录用

COLING 2020, the 28th International Conference on Computational Linguistics将于2020年12月8日至13日在线举行。COLING是自然语言处理领域的重要国际会议，每两年举办一次。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心共有6篇论文被COLING 2020录用，其中长文5篇，短文1篇。下面是论文列表及介绍：01题目：An Iterative Emotion Interaction Network for Emotion Recognition in Conversations作者：陆鑫，赵妍妍，吴洋，田一间，陈惠鹏，秦兵类别：COLING 2020, Long Paper简介：本工作研究的任务是对话情绪识别，旨在识别对话中所有话语的情绪。考虑到对话中的话语情绪是相互影响的，现有工作通常都建模对话上下文的内容，以此来隐式地建模话语的情绪交互，但这种做法常被语言中的复杂表达所干扰，导致情绪交互变得不可靠。我们注意到话语的情绪标签可以提供显式且精确的情绪交互，但情绪标签在测试阶段是不可获得作为输入的。为了解决这个问题，

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