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哈工大SCIR秦兵教授在CNCC 2025技术论坛引导发言：情感交互的层级演进与对齐技术

10月25日下午CCF CNCC 2025 技术论坛“从识别到生成：智能交互离真情实感还有多远？”在华旗饭店顺利举行。随着大语言模型技术的迅猛发展，情感计算正从单一的情感识别迈向更复杂的情感生成，同时技术载体不断扩展，从传统的文本处理拓展至多模态内容，并进一步向具身智能（如类人机器人）演进。这一转变带来了新的机遇同时也带来了新的挑战——如何在多模态情感融合中保持长时一致性与情绪连贯性，如何提升具身交互的自然度与可信度，以及如何有效防范内容安全与伦理风险（如虚假信息生成、不良情绪引导）等问题，成为业界与学界共同关注的焦点。哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心（SCIR）秦兵教授在论坛上作题为“情感交互的层级演进与对齐技术”的引导发言。秦兵教授指出，情感交互正经历从“对话式”向“智能体式”，再到“具身式”的层级拓展。这一演进不仅体现了技术能力的提升，也反映了人机情感关系的深化趋势。随着交互粒度从“语言”延展至“数字世界”与“物理世界”，情感交互正在从理解文字情绪走向理解用户意图、感知环境并主动行动，推动人机共情从虚拟交流迈向真实互动。在这一过程中，个性化与安全是贯穿情感交互不同层级的

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哈工大SCIR刘铭教授主持CNCC 2025 “大模型驱动的多模态AI智能体技术演进与应用创新”分论坛

2025年10月23日下午13点30分，哈尔滨工业大学迎来了以“大模型驱动的多模态AI智能体技术演进与应用创新”为主题的“CCF CNCC2025技术论坛”。此次论坛由中国计算机学会（CCF）主办，哈尔滨工业大学、CCF YOCSEF哈尔滨分论坛、黑龙江省计算机学会自然语言处理专业委员会联合承办。论坛内容聚焦人工智能领域的最新进展，吸引了大量学者、研究人员与学生的参与。本次论坛聚焦“多模态智能体技术演进与应用创新”话题。大模型驱动的AI智能体已成为人工智能新一轮技术演进的重要方向。大模型不仅在语言理解与生成方面表现出色，且已逐步拓展至图像、语音、动作等多模态信息的感知与协同处理，推动智能体系统从单一任务执行走向通用自主决策。然而，在智能任务泛化，长期规划体的构建与应用过程中，仍面临人机协同等技术挑战。本次论坛汇聚了国内顶尖的学术专家，旨在探讨智能技术的前沿发展与实际应用，为推动智能体走向“能感知、会思考、可行动”的新阶段提供理论支撑与工程借鉴。论坛分两阶段，第一阶段是主题报告环节，特邀哈尔滨工业大学(深圳)王耀威教授，中国科学院计算技术研究所王树徽研究员，西北工业大学彭佳杰教授，浙江大

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事理图谱与智能决策论坛成功举办 | CNCC2025

2025年10月24日13：30，CNCC2025事理图谱与智能决策论坛在哈尔滨工业大学活动中心成功举办。论坛介绍决策智能是人工智能在认知智能之后的新兴发展阶段，已成为在大模型技术基础之上的前沿和关键研究方向。尽管大模型技术在语言理解等认知任务中取得了显著进展，但在应对复杂决策问题时，仍面临逻辑不一致、推理能力有限等挑战。将蕴含事件演化规律与模式的事理知识融入大模型，被视为提升复杂问题决策能力的重要路径。论坛主席、哈尔滨工业大学党委常委、副校长，长聘教授刘挺向各位来宾致欢迎辞，并介绍了本次论坛的各位演讲嘉宾以及事理图谱的研究背景与发展意义。本次论坛聚焦于事理图谱与决策智能领域，围绕若干重要科学问题与关键技术展开深入探讨，涵盖事理知识表示和构建、事理知识与大模型结合以及事理知识如何增强大模型复杂问题决策能力等前沿议题。本次论坛由哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心副主任丁效教授主持。论坛主席、哈尔滨工业大学党委常委、副校长，长聘教授刘挺致欢迎辞论坛主题演讲恒生电子首席科学家、恒生研究院院长白硕老师发表了主题为《本体增强的智能体任务规划》的演讲。白硕老师深入探讨了“复杂意图制导型”智

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哈工大SCIR车万翔教授主持CNCC 2025 “大模型长思维链推理的前沿与未来”分论坛

2025年10月24日下午，CNCC 2025 “大模型长思维链推理的前沿与未来”分论坛在哈尔滨工业大学活动中心成功召开。论坛由中国计算机学会主办，哈尔滨工业大学承办，汇聚了来自中国人民大学、清华大学、中南大学、中国科学院软件研究所、香港理工大学等高校与科研机构的知名专家学者，共同探讨大模型长思维链推理的最新进展与未来趋势。本次论坛由哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长、社会计算与交互机器人研究中心副主任车万翔教授担任主席。车教授长期致力于自然语言处理基础研究，在预训练语言模型与大模型推理等领域取得了系列成果。论坛以推理大模型从“答案导向”到“过程导向”的范式转型为引导，围绕基础原理、系统实现与开放生态展开深入交流，勾勒长思维链推理的前沿版图与未来方向。中国人民大学赵鑫教授作题为《深度推理模型技术探讨》的报告，聚焦深度推理模型的基础技术与实现方法，对于其中涉及到的技术路径进行了介绍，并结合自身实践经验讨论了其中的技术挑战，探讨了推理模型在智能信息获取方面的应用，总结了现阶段推理模型的局限以及未来的技术发展趋势。清华大学丁宁助理教授作报告《强化学习驱动的推理模型：统一视角和熵方法》，介绍了

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哈尔滨工业大学计算学部秦兵教授团队成果荣获2025年度“CCF科技成果奖”科技进步奖一等奖

10月22日-25日，由中国计算机学会（CCF）主办，以“数智赋能·无限可能”为主题的2025中国计算机大会（CNCC 2025）在哈尔滨召开，注册参会人员规模逾1.2万。CNCC召开期间，CCF举行了王选奖、海外科技人物奖、青年科技奖、科技成果奖的颁奖典礼。哈尔滨工业大学计算学部秦兵教授牵头完成的《面向金融领域的事理增强的大模型可解释推理及其应用》荣获“CCF科技成果奖”科技进步奖一等奖。项目联合度小满科技（北京）有限公司相关专家共同完成。CCF理事长孙凝辉院士、奖励委员会主席李晓明教授为秦兵教授颁奖。秦兵教授团队获奖获奖项目信息：项目名称：面向金融领域的事理增强的大模型可解释推理及其应用项目简介：项目就目前金融领域大模型决策面临逻辑性差、可解释性弱、动态适应性不足三大核心挑战，针对性进行技术突破，面向大规模复杂数据治理的实际环境，突破事理知识增强可解释大模型推理技术，构建“知识-推理-决策-反馈”闭环体系，实现金融决策从“黑箱预测”到“白盒推演”的跨越式升级，开发了可解释大模型金融决策平台，在信贷、风控、动态定价等场景实现规模化落地。项目信息简介CCF科技成果奖介绍：“CCF科技成

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哈工大SCIR刘挺教授主持CNCC 2025“大模型发展的路在何方”大会论坛

备受瞩目的第22届中国计算机大会(CNCC2025)在哈尔滨隆重开幕。本届大会注册人数突破1.2万人，汇聚了来自全球计算机领域的顶尖学者、产业领袖、青年学子及国际组织代表，盛况空前。大会以“数智赋能、无限可能”为主题，旨在深度探讨数字智能技术的前沿进展与未来趋势，积极响应国家“人工智能+”行动计划，为推动计算技术与经济社会深度融合贡献智慧。10月24日，CNCC 2025哈尔滨会展中心亚冬馆主会场召开大会论坛“大模型发展的路在何方”，CCF会士、CNCC2025大会副主席、哈尔滨工业大学副校长、党委常委，长聘教授刘挺主持大会论坛。清华大学教授孙茂松；百度首席技术官王海峰；中国移动首席科学家冯俊兰；北京中关村学院党委书记、院长，中关村人工智能研究院理事长刘铁岩等四位专家，就通用人工智能（AGI）的天花板、通用与行业大模型的发展路径、算力瓶颈的突破以及高端人才的培养与竞争等关键问题，进行了深入而激烈的探讨，为现场观众带来了前瞻性的思考与启发。大会论坛“大模型发展的路在何方”哈工大刘挺教授发言刘挺教授针对每位嘉宾提出了专属问题。针对“大模型能否实现通用、超级人工智能”，清华大学孙茂松教授表示

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