中心新闻

你的位置：首页中心新闻
中心新闻

TKDE | 哈工大SCIR推出脑认知启发的深度学习全面综述

近年来，利用脑与认知科学的见解来理解和推进深度学习已成为深度学习社区的研究焦点。然而，脑与认知科学是一门多元化的学科，现有的研究往往集中在各自领域内的认知理论上。这些理论通常基于某些假设，使不同方法之间的比较变得复杂。本综述调查了400余篇近年来受脑和认知启发的深度学习研究，创新地建立一个统一的框架，将将脑认知相关的深度学习放在统一的框架思想下比较，从而帮助读者深入了解深度学习和脑与认知科学之间的共生关系。该综述发表在CCF-A期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering上，文章标题为Brain and Cognitive Science Inspired Deep Learning: A Comprehensive Survey（文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10834593）。作者包括张梓寒博士生，丁效教授（通讯作者），梁夏教授，周俣生硕士生，秦兵教授，刘挺教授。文章简介与以往集中讨论特定领域的评述不同，如脑机接口、神经形态硬件、神经形态计算和人工智能对齐，本文旨在拓

了解详情
中国中文信息学会具身智能专委会（筹）第一次会议暨首届具身智能学术研讨会（SEI 2025）成功举办

声明：本文转载自中国中文信息学会公众号2025年2月16日，中国中文信息学会具身智能专委会（筹）成立会议暨首届具身智能学术研讨会（SEI 2025）在哈尔滨工业大学隆重举行！本次大会由中国中文信息学会具身智能专业委员会（筹）主办，哈尔滨工业大学计算学部、人工智能学院、社会计算与信息检索研究中心承办，全面聚焦具身智能领域的前沿探索与技术突破。大会内容丰富，亮点频现，多位专家学者及企业具身智能技术负责人做了精彩的报告。。2月16日上午8点30分，首先召开中国中文信息学会具身智能专委会（筹）第一次专委会会议。中国中文信息学会副理事长、哈工大党委常委、副校长刘挺教授和中国中文信息学会秘书长、中科院软件所孙乐研究员先后进行致辞。刘挺教授感谢中国中文信息学会和孙乐秘书长对专委会的支持，欢迎及感谢各位现场和线上参会的专委会委员，并希望各位老师一起努力把专委会办好。孙乐研究员肯定了专委会前期的筹建工作，他希望各位老师不仅要把专委会办出特色，同时要和其他专委会一同促进中国中文信息学会的发展。刘挺教授致辞孙乐研究员致辞随后，张伟男教授代表专委会介绍了专委会的筹备情况，他指出具身智能专委会（筹）的业务范围和

了解详情
2024全国知识图谱与语义计算大会暨知识图谱国际联合会议（CCKS-IJCKG 2024）成功举行

2024年9月20日至2024年9月22日，全国知识图谱与语义计算大会暨知识图谱国际联合会议（CCKS-IJCKG 2024）在重庆召开。我中心主任秦兵教授率队一行人参加本次会议。其中，秦兵教授担任本次大会主席，刘铭教授担任本次大会程序委员会主席，王泽鑫同学的论文获CCKS-IJCKG 2024 最佳英文论文奖，王丁子睿、张玄靓以及徐柯炎三位同学获得CCKS-IJCKG 2024 评测任务十一“Archer: 双语Text-to-SQL评测”的第二名。本次全国知识图谱与语义计算大会暨知识图谱国际联合会议（CCKS-IJCKG 2024）是由第十八届全国知识图谱与语义计算大会（The 18th China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS 2024）和第十三届知识图谱国际联合会议（The 13th International Joint Conference of Knowledge Graph，IJCKG 2024）联合主办。本届大会的主题是“知识图谱

了解详情
哈工大SCIR车万翔教授当选ACL 2025程序委员会主席

近日，哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）车万翔教授被推选为第63届国际计算语言学学会（Association for Computational Linguistics, ACL）学术年会（简称 ACL 2025）程序委员会共同主席。ACL 2025将于2025年7月27日-8月1日在奥地利维也纳举办，更多会议信息参见：https://2025.aclweb.org/ 。ACL学会成立于1962年，是自然语言处理（NLP）领域最重要的国际学术组织，也是该领域历史最悠久、影响力最大、学术权威性最高的民间学术组织。ACL学术年会（简称ACL大会）被中国计算机学会（CCF）认定为A类会议。车万翔个人简介

了解详情
哈工大SCIR 2024级研究生开学式成功举办

2024年8月28日，哈工大社会计算与信息检索研究中心（哈工大SCIR）在哈尔滨工业大学活动中心214成功举办2024级研究生开学式。今年，哈工大SCIR迎来了2024级研究生56人（博士生17人，硕士生39人）以及大四预录取推免生46人。哈工大SCIR研究中心主任兼党支部书记秦兵教授、研究中心副主任兼语言分析组组长车万翔教授、研究中心副主任兼社会预测组组长丁效教授、问答系统组组长张宇教授、知识挖掘组组长刘铭教授、情感计算组组长赵妍妍教授、情感计算组副组长张羽老师、对话技术组组长张伟男教授、文本生成组组长冯骁骋教授、健康智能组组长赵森栋副教授、语言分析组副组长朱庆福助理教授等在校师生百余人出席开学式。全体师生合影开学式第一项：研究中心主任秦兵教授发言研究中心主任秦兵教授发言秦兵教授首先代表实验室全体教师对新生表示欢迎，并从中心概况、研究方向、科研规划、科研成果、学术交流、人才培养、师生荣誉、新生管理等方面为新同学们详细介绍了实验室的情况。秦兵教授强调，当今时代为学生们带来了前所未有的机遇，她以“风口、平台、机会”三个关键词生动阐述了学生们所处的有利环境，指出当前的人工智能时代正是学生发

了解详情
哈工大SCIR荣获国际顶级会议ACL 2024杰出论文奖（Outstanding Paper Award）

ACL会议开始于1963年，在自然语言处理和计算语言学领域中是世界上影响力最大、最具活力的国际学术会议。通过ACL评奖委员会的评审，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）发表于ACL 2024的论文Causal-Guided Active Learning for Debiasing Large Language Models荣获ACL 2024杰出论文奖，作者有孙洲浩博士生，杜理博士，丁效教授（通讯作者），马翊轩博士生，赵阳博士生，邱凯涛本科生，刘挺教授，秦兵教授。图1 ACL Outstanding Paper Award 证书方法动机前人的模型去偏方法要么依赖于人类的先验知识，要么是针对判别式模型设计，当应用于生成式LLM时会损伤LLM的通用性。因此，本文旨在设计一种不损失生成式LLM通用性且不依赖于人类先验知识的模型自动去偏方法。具体地，首先基于因果不变性理论从数据集中自动识别出具有偏见信息的有偏数据（真正决定问题答案的语义信息与答案之间具有因果关系，这种关系在所有数据上都成立；然而偏见信息与问题的答案之间只具有表面的统计意义上的相关关系，这种

了解详情

每页 6 记录总共 537 记录
第一页 <<上一页下一页>> 尾页
页码 4/90 跳转到

最近更新