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哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心现面向全国招收2026级博士研究生

社会计算与交互机器人研究中心现面向全国招收2026级博士研究生（含直博、硕博连读和推荐攻博），报名截止时间2025年8月20日，欢迎大家踊跃报名！中心介绍哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心(简称哈工大SCIR，别称哈工大赛尔实验室)隶属于哈工大计算学部，我中心的口号是“理解语言，挖掘知识，认知社会”，研究中心的理想是“以中文技术助民族复兴”。中心科研方向主要集中在人工智能密切相关的自然语言处理和大语言模型相关技术，同时进一步拓展具身智能等研究方向，聚焦机器人感知和决策智能，并应用于航天、教育、金融和医疗等领域。具体研究方向包括：1.大模型技术：大模型训练与推理、代码大模型、多模态大模型、大模型轻量化及加速、大模型可解释性2.知识计算：知识图谱、事理图谱、知识图谱和大模型协同增强、脑机接口语言解码、多模态信息处理3.具身智能：具身大模型、具身感知、具身认知、具身行为优化4.智能体：多智能体联合推理决策、多智能体协作、智能体长短期记忆5.情感计算：大模型安全、价值观计算、多模态情感、舆情分析6.健康智能：医学文本挖掘、人机融合会诊、精神健康计算7.大模型应用：医学大模型、儿童情感陪

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哈工大AI辅导员暖心上线，24小时为你护航成长！

声明：本文转载自哈尔滨工业大学公众号“我是一名大一新生如何在大学中提升自己的能力”“面对繁多的就业信息如何找到适合自己的岗位”……在日常学习生活中你是否遇到过这样的时刻面对各种资源和信息想要快速找到重点却无从下手抑或是在深夜感到困惑渴望有辅导员“时时”陪伴给予支持24小时在线的“全能助手”哈工大AI辅导员“工小星”上线啦！搭载哈工大计算学部情感计算技术能够听懂你的需求抚慰你的情感全方位为你的成长之路保驾护航AI辅导员与学生对话AI辅导员“工小星”搭载了哈工大计算学部社会计算与交互机器人研究中心赵妍妍教授研究组研发的大模型共情对话等技术项目推进过程中得到了计算学部秦兵教授的专业指导与支持基于中文大模型完成领域深度优化设计了分级处理、逐级优化的技术方案针对基础咨询类问题启用角色化智能导引应答机制高效响应，让需求零等待针对情绪疏导与压力缓解需求启用情感化智能陪伴应答机制深度共情，让心灵有港湾针对校内复杂流程咨询需求启用优化的检索增强生成方案精准指引，让办事有方向研发团队在探讨AI辅导员的问答逻辑和策略计算学部2024级硕士研究生刘宇晟深度参与了AI辅导员的研发工作。他表示，作为研发团队的一员

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庆祝建党104周年计算学部秦兵教授受到校级表彰

秦兵计算学部党委委员社会计算与交互机器人研究中心主任

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哈工大LTP语言技术平台正式上线国家智慧教育公共服务平台

近日，哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心（HIT-SCIR）研发的语言技术平台（LTP）正式上线“国家智慧教育公共服务平台”中国语言文字数字博物馆的语言智能版块，用户现已可在线体验其提供的高效、精准中文自然语言处理服务。LTP是一套面向中文文本的自然语言处理基础平台，支持分词、词性标注、句法分析等多项任务，适用于科研、教学及大规模文本处理等场景。自2003年起，LTP项目开始研制，并于2006年对外共享，2011年实现开源。2013年推出的“语言云”进一步拓展了其服务能力。多年来，LTP持续优化升级，目前已发布4.0版本，已成为具有广泛影响力的中文语言处理平台。LTP 曾获黑龙江省科技进步一等奖（2016年）、中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（2010年）等荣誉。目前，用户已可通过国家智慧教育公共服务平台体验语言技术平台（LTP）服务：https://szyb.smartedu.cn/application

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赛尔讲坛 | 欧盟科学院院士任福继教授讲座成功举办

2025年6月23日下午14:00，哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心（哈工大SCIR）邀请到了欧盟科学院院士、日本工程院院士、电子科技大学特聘讲席教授任福继教授带来学术讲座。任福继教授作报告本次“赛尔讲坛”在哈尔滨工业大学科创大厦J509举行，任福继教授的报告主题为《从数字文明的观点看自然人·机器人·数字人协同共舞》，讲坛由哈工大SCIR情感计算组张羽副教授主持。张羽副教授主持讲坛从ChatGPT到DeepSeek，大数据驱动的人工智能取得了巨大的成就。人工智能有时像疾风骤雨，更多时如润物细无声地改变着人类社会的生产生活生成方式。未来社会是自然人、机器人、数字人三人共舞的时代。从数字文明的视点看三人共舞需要兼具智商和情商的共享心脑，基于大模型的世界知识以及基于先进智能的情感交互是共享心脑的必备要素。数字人在未来的生产模式中发挥着重要作用。但目前的数字人离担任这个重要角色还有很长的距离。这不仅仅是数字人的外观、动作、演技，而且是数字人的对外物感受力、交互和理解力、智能并聪慧等。我们把后者称为灵气。任福继教授重点讲述了数据驱动人工智能的应用场景及未来展望。包括描述我们所处的人工智

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如何选择最佳多模态大模型压缩方案？哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架

声明：本文转载自机器之心公众号在金融科技智能化转型进程中，大语言模型以及多模态大模型（LVLM）正成为核心技术驱动力。尽管 LVLM 展现出卓越的跨模态认知能力，其部署却长期受限于显著的算力瓶颈 —— 大小中等的模型一次多图推理可能需要 100 G 的显存空间，严重制约产业落地。针对这一技术痛点，哈工大团队联合度小满金融科技正式发布 EFFIVLM-BENCH，业界首个支持跨场景统一评估的多模态大模型高效化基准框架，为学术界提供可复现的压缩方案对比基准，同时赋能工业界实现最优部署策略遴选。该项目框架已在 GitHub 全面开源, 对应论文《EFFIVLM-BENCH: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Training-Free Acceleration in Large Visual-Language Models》被 ACL（CCF-A）录用为主会论文。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2506.00479项目地址：https://effivlm-bench.github.io/EFFIVLM-BENCH：为LVL

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