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信息检索研究室免费共享中文依存句法分析器

继汉语分词系统之后，信息检索研究室又推出汉语依存句法分析系统，向学术界共享，以进一步加强与同仁的交流，共同促进中文信息处理技术的发展。该依存分析系统使用的训练数据是本实验室标注的汉语依存树库（该树库已经共享），在平均句长为20词的测试集中，该系统的准确率为70%左右。本依存体系共包括24个依存关系类型，准确率是指结点及关系类型均分析正确的依存弧总数，占测试集中全部依存弧数量的比例。目前，对该系统的改进工作正在进行。希望借此机会，和大家共同能够探讨中文句法分析的理论和方法。另外，对该系统的不足之处，诚恳地希望得到您的指点和建议。本次共享共包括以下五部分：（1）依存句法分析的源代码――可根据您的需要进行修改；（2）依存句法分析的dll文件――可在您的程序中调用；（3）依存句法分析的控制台程序――可用命令行的方式为您处理文本文件；（4）分词词性标注的dll文件――为依存句法分析提供前端处理；（5）依存树的查看工具――帮助您查看分析结果。如果您对该共享模块感兴趣，可参考主页上的“哈工大信息检索研究室依存句法分析源代码免费共享步骤”，按其中的说明程序进行申请。

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刘挺老师在北京主持以搜索技术为主题的YOCSEF报告会

此次会议举办的很成功，中国计算机学会秘书长杜子德先生在会后亲自撰写了会议纪要，纪要如下：YOCSEF基于内容的检索和搜索引擎学术报告会2006年1月13日在北京大学举行，富有吸引力的选题和在业界知名的讲者吸引了一百多位听众参加，和原来保守的估计相反，讲堂内外挤得水泄不通，不少听众是在门外站了三个小时听完报告和讨论的。有几位听众是专门从杭州、大连赶来听报告的。第一位讲者白硕博士是上海证券交易所总工程师，原来在中科院计算所工作，早在1998年，他就在YOCSEF的第一次学术报告会上演讲了基于内容的服务，他是最早为YOCSEF演讲的专家，也是演讲次数最多的专家。他的报告和互动式讨论引起了听众的极大兴趣。第二位讲者是陈沛，中搜的CEO，一位以技术起家的管理家，既精通技术又精通管理使得中搜成为国内搜索领域具有很强竞争力的公司，他诙谐生动的演讲引起了大家阵阵笑声。除了技术之外，他还常常到大学为大学生们演讲。第三位讲者是朱会灿博士，他早在2000年在美国加州取得博士学位后即投身到Google，现在任google中国区技术总监，亚洲语言搜索技术负责人，是一位资深的搜索引擎专家。除了回答听众的提问之外，

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郎君代表实验室访问天津大学

2005年11月19日，应天津大学人工智能实验室的邀请，博士生郎君同学代表实验室访问了天津大学人工智能实验室。当晚7点，在23楼406房间，郎君同学做了《哈尔滨工业大学信息检索实验室简介》的报告。人工智能实验室朱宏磊同学做了《基于网页相关性的SE优化系统》的报告。会后郎君同学与人工智能实验室主任何丕廉教授、孙越恒老师、候越先老师讨论了关于实验室建设、搜索引擎优化、股票搜索引擎、非线性维数约简等问题。目前，郎君同学在微软亚洲研究院自然语言计算组实习，即将结束为期半年的访问学习。

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台湾苏克毅博士访问哈工大，并对博士生们进行指导

2005年11月4日-5日，台湾著名学者，机器翻译领域专家苏克毅博士访问哈工大，做了题为：“Statistical Machine Translation”以及“To Have Linguistic Tree Structures in Statistical Machine Translation?” 的精彩报告，强调了统计机器翻译需要融入语言学知识的观点。报告结束后与我实验室博士生进行了如何做博士研究的讨论，并针对高年级的博士生课题开展情况，给出了建设性的意见和建议，使每位博士生都受益匪浅。苏克毅博士简历：Dr. Su obtained his B.S. degree from National Tsing Hua University, Taiwan, and received his M.S. and Ph.D. degrees in Electrical Engineering from the University of Washington, Seattle, USA in 1980 and 1984, respectively. After his graduation

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05级硕士生常宇当选哈工大研总会副主席

我实验室05级硕士生常宇，当选哈工大第十届第一任研总会副主席。10月23日，哈尔滨工业大学第十次研究生代表大会上，广大研究生代表选举产生研总会主席团成员7人，任期一年。IR实验室鼓励学生们根据自己的个性选择发展道路，鼓励多元化成功。

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刘挺老师获得一项国家自然科学基金资助

日前，刘挺老师获得了一项国家自然科学基金面上项目，题目为“基于等价伪词的汉语全文无指导词义消歧技术研究”。词义消歧是自然语言处理领域的一个重要而基础的课题，其中消歧知识的获取成为该课题的一个瓶颈，为了解决此问题，IR实验室在伪词的基础上提出了等价伪词的概念，试图在这个问题上有所突破。该课题的第二申请人为实验室的在职博士生副教授卢志茂老师。

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